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Auteur Zhour Najoui
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Affiner la recherche Interroger des sources externesA statistical approach to preprocess and enhance C-band SAR images in order to detect automatically marine oil slicks / Zhour Najoui in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 5 (May 2018)
Titre : A statistical approach to preprocess and enhance C-band SAR images in order to detect automatically marine oil slicks Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhour Najoui Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 2554 - 2564 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] restauration d'imageRésumé : (auteur) The aim of this paper was to propose a new methodology for preprocessing and enhancing C-band synthetic aperture radar (SAR) images for the automatic detection of marine oil slicks. The proposed methodology includes three processing levels: preprocessing, thresholding, and binary cleaning. The first level is to correct the heterogeneity of brightness in SAR images caused by the non-Lambertian reflection of the radar signal on the sea surface. This heterogeneity can be justified by: the distance from the nadir (incidence angle effect), the interaction between wind direction and radar pulse, and the wide swath mode. The second level consists of a thresholding step. The third level is to clean the binary output images from noise residues. Several preprocessing and cleaning methods have been tested and evaluated by a qualification engine that compares the automatically detected patches with a training data set of manually detected dark patches. The training data set includes oil slicks and lookalikes. As a result, the “best” preprocessing method that homogenizes the brightness of C-band SAR scenes and optimizes the automatic detection of marine oil slicks is based on an adaptation to the C-band MODel. As for the cleaning process, the tested morphological methods show that small object removal followed by a morphological closing optimizes the automatic detection of marine oil slicks. Numéro de notice : A2018-238 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2760516 Date de publication en ligne : 11/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2760516 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90188
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 5 (May 2018) . - pp 2554 - 2564[article]
Titre : Estimated location of the seafloor sources of marine natural oil seeps from sea surface outbreaks : A new "source path procedure" applied to the northern Gulf of Mexico Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhour Najoui Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 190 - 201 Note générale : Bibliographie
This work is performed as a part of a PhD research program funded by VisioTerra/UPE (Université Paris-Est) and ANRT/CIFRE (N° 2013/1252).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] HYbrid Coordinate Ocean Model
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] Mexique (golfe du)
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] pétroleRésumé : (Auteur) Marine oil reservoirs are generally characterized on the sea surface by the presence of natural oil seeps (Sea Surface outbreaks - hereafter SSO). The latter are easily evidenced with Synthetic Aperture Radar (SAR) images because of the dampening effect that oil has on the capillary and associated small gravity waves (Bragg waves). The sea surface outbreaks of oil seeps are offset from their source on the seabed (seafloor sources - SFS) by hundreds meters or even kilometres. This displacement all along the sea water column is a function of the upward velocity of the oil droplet size, and the presence of lateral marine currents. This paper proposes a Vertical Drift Model (VDM) that combines both SAR images to get the SSO and the hydrodynamic model (HYCOM) function of the oil droplet size to estimate the SFS. After oil seeps detection from SAR images, the VDM proceeds to a regression in time and space based on the upward velocity of the oil, based on Stokes law, and the hydrodynamic conditions (HYCOM) to estimate the location of the seep source on the seafloor. The upward velocity depends strongly on the unknown droplet size. We propose herein a new VDM method named "sources paths" that allows to estimate the oil seeps sources on the seafloor without a priori knowledge of the oil droplet size by finding, for each oil seep, the seafloor sources corresponding to different diameters. We call "sources path" the line that joins the seafloor sources for an oil seep. The seafloor sources ought to be at the intersection of the maximum sources paths. The methodology has been applied to the northern Gulf of Mexico where the locations of many prolific oil seep sites are well known. A first validation of the source path procedure is that the obtained SFSs correspond to the seafloor sources of oil droplets having the same diameter and seeped at different times. Another validation has been performed through the comparison of SFS locations and those of the outcropping shallow salt. This comparison shows a good correlation and suggests that the oil seeps may be situated above the allochtonous toward autochthonous salt connections. Numéro de notice : A2018-064 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.marpetgeo.2017.12.035 Date de publication en ligne : 04/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2017.12.035 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89404
in Marine and Petroleum Geology > Vol 91 (March 2018) . - pp 190 - 201[article]Prétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale / Zhour Najoui (2017)
Titre : Prétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Zhour Najoui Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2017 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat, École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris Est, Spécialité: Sciences et technologies de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] courant marin
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail de thèse traite de l’optimisation des analyses et des prétraitements des images radar pour la détection des nappes d'huile en domaine océanique (communément appelés "oil slicks" en anglais) ainsi que la localisation des sources de suintements d’huiles d'origine naturelle ("oil seeps") sur le plancher océanique. Moyens, méthodes et difficultés des divers traitements y sont exposés. Il se compose des trois axes de recherche distincts expliqués et détaillés ci-dessous :1- Une approche stochastique pour le prétraitement et l'amélioration des images radar en bande C afin de détecter automatiquement les nappes d'huile.2- Une approche stochastique utilisant une grande quantité d'images radar pour évaluer l'influence de la vitesse du vent et les différents modes de l'instrument (SAR) pour l'optimisation de la détection des nappes d'hydrocarbures.3- La localisation précise de la source des émissions d'hydrocarbures marins à l'aide d'un nouveau modèle de dérive verticale, appliqué au Golfe du Mexique (USA). En premier, nous nous sommes intéressés à l'optimisation des prétraitements et l'amélioration des images radar en bande C par des méthodes stochastiques. La méthodologie proposée comprend trois niveaux de traitement: prétraitement, seuillage et nettoyage binaire. Le premier niveau s’attèle à corriger l'hétérogénéité de la luminosité dans les images radar due à la réflexion non lambertienne du signal radar sur la surface de la mer. Le deuxième niveau consiste en une étape de seuillage qui vise à produire des objets noirs aussi proches que possible de l'ensemble de données d'apprentissage manuellement élaborées. Le troisième niveau, quant à lui, vise à nettoyer les images binaires de sortie des résidus de bruit. Plusieurs méthodes de prétraitement et de nettoyage ont été testées et évaluées par un moteur de qualification qui compare les objets détectés automatiquement avec les zones des objets noirs détectées manuellement. Par la suite, nous nous sommes penchés sur l'évaluation de l'influence de la vitesse du vent et des modes de l'instrument sur la détection des nappes d'hydrocarbures sur les images radar en utilisant une approche stochastique. Cette étude a été dictée par le besoin de définir les conditions météorologiques à même de permettre une détection optimale des nappes d’huiles, à partir des images radar. L’objectif a été de déterminer l’intervalle de vitesse du vent qui optimise la détection des nappes d'huiles dans toutes les images radar utilisant du Big Data et une approche stochastique. Ce travail a également été une occasion de nous intéresser aux propriétés des modes d'acquisition radar employés dans la détection des nappes d'huile. Ainsi, un ordre de performance de 5 modes est établi (IW, APP, PRI, IMP et WSM) et montre que le mode IW (Sentinel-1), avec la meilleure résolution spatiale (supérieure à 5x20m), est la plus approprié pour détecter une nappe d'huile à forte vitesse du vent. Enfin, nous nous sommes focalisés sur l'estimation de la localisation des sources de pétrole naturel marin à l'aide d'un nouveau modèle de dérive verticale. Les manifestations de suintements d'hydrocarbures sur la surface de la mer sont généralement décalées de leur source sur les fonds marins de plusieurs centaines de mètres ou même de kilomètres. Ce décalage est fonction de la vitesse ascensionnelle et des courants marins le long de la colonne d'eau. Dans cette étude, le diamètre des gouttelettes ne nous est pas connu à priori. Pour combler ce manque d’information, on a appliqué une nouvelle méthode appelée «le chemin des sources». Si ces trois études peuvent être prises chacune indépendamment des autres, elles sont solidement interconnectées et complémentaires. Elles forment une sorte de processus allant de l'optimisation de la détection d’une nappe (les moyens et les outils les plus adéquats pour une meilleure détection) jusqu’à la localisation de sa source sur le plancher océanique. Numéro de notice : 17707 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences et technologies de l’Information Géographique : UPE : 2017 Organisme de stage : LAREG (IGN) & VisioTerra nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01764947 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99860 Développement d'outils et de méthodes pour l'estimation de la qualité des résultats de classification / Zhour Najoui (2013)
Titre : Développement d'outils et de méthodes pour l'estimation de la qualité des résultats de classification : application à l'évaluation de la dégradation de la forêt en Côte d'Ivoire Type de document : Mémoire Auteurs : Zhour Najoui Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] IDL
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] MozambiqueIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour de meilleurs résultats, plusieurs classifications supervisées ont été faites à plusieurs reprises sur une même région (province de Niassa, au Mozambique) avec le changement de plusieurs paramètres (régions d'intérêts, classes, masques) pour trouver la meilleure façon d'avoir une bonne classification. Les parcelles de référence peuvent être issues de plusieurs sources (photos aériennes, travail sur le terrain ...). Après leur acquisition, ces parcelles de référence sont censées être homogènes, mais ce n'est pas toujours le cas. Les statistiques données par la matrice de confusion quant à la qualité des parcelles sous-référence (erreurs d'omission et de commission) donnent des informations générales sur la qualité de chaque parcelle de référence. Afin de générer les statistiques de qualité pour chaque sous-parcelle, un script IDL a été conçu pour résoudre ce problème. Les procédures qui ont été établies à partir de l'étude critique du projet de classification sur la Niassa, le rapport de contrôle des parcelles de référence généré par le script IDL ainsi que le rapport des meilleures pratiques ont été utilisés pour étudier la dégradation des forêts dans la Côte d'Ivoire par des images Landsat. Note de contenu : 1 Introduction
2 Présentation de l'entreprise
2.1 Projets
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 Etude critique d'un projet passé : niassa (mozambique)
3.1 Zone d'étude (NIASSA, Mozambique)
3.2 Classifications
3.2.1 Le Maximum de Vraisemblance
3.2.2 Données d'entrée : Landsat
3.2.3 Prétraitement des données
3.3 Résultats et analyse
3.3.1 Analyse des classifications sur Niassa
3.3.2 Effet des différents masques sur les classifications
4 Procédures contrôle qualité
4.1 Programme JAVA « confusionMatrix » : Parsing
4.1.1 Production de la matrice de confusion avec ENVI
4.1.2 Amélioration de la matrice de confusion
4.2 Analyse des parcelles
4.2.1 Problématique
4.2.2 Outil « vt_classif_parcel_report_v19.pro» d'examen des parcelles
5 Application : côte d'ivoire
5.1 Contexte général
5.2 Méthodologie
5.2.1 Description de l'instrument ETM+
5.2.2 Approche de classification
5.3 Sélection et prétraitement des données
5.4 Parcelles de référence (Apprentissage)
5.5 Classification
5.6 Statistiques et analyse des résultats
6 ConclusionNuméro de notice : 18956 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51022 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18956-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible
