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Constraint-based evaluation of map images generalized by deep learning / Azelle Courtial in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 6 n° 1 (June 2022)  

Public [article]  inJournal of Geovisualization and Spatial Analysis > vol 6 n° 1 (June 2022) . - n° 13 Titre : Constraint-based evaluation of map images generalized by deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Xiang Zhang, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : n° 13 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] connexité (graphes) [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] montagne [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] rendu réaliste [Termes IGN] route [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Deep learning techniques have recently been experimented for map generalization. Although promising, these experiments raise new problems regarding the evaluation of the output images. Traditional map generalization evaluation cannot directly be applied to the results in a raster format. Additionally, the internal evaluation used by deep learning models is mostly based on the realism of images and the accuracy of pixels, and none of these criteria is sufficient to evaluate a generalization process. Finally, deep learning processes tend to hide the causal mechanisms and do not always guarantee a result that follows cartographic principles. In this article, we propose a method to adapt constraint-based evaluation to the images generated by deep learning models. We focus on the use case of mountain road generalization, and detail seven raster-based constraints, namely, clutter, coalescence reduction, smoothness, position preservation, road connectivity preservation, noise absence, and color realism constraints. These constraints can contribute to current studies on deep learning-based map generalization, as they can help guide the learning process, compare different models, validate these models, and identify remaining problems in the output images. They can also be used to assess the quality of training examples. Numéro de notice : A2022-449 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s41651-022-00104-2 Date de publication en ligne : 07/05/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s41651-022-00104-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100646 [article]

Photorealism in mixed reality: a systematic literature review / Lidiane Pereira in International journal of virtual reality, IJVR, Vol 21 n° 1 (2021)  

Public [article]  inInternational journal of virtual reality, IJVR > Vol 21 n° 1 (2021) . - pp 15 - 29 Titre : Photorealism in mixed reality: a systematic literature review Type de document : Article/Communication Auteurs : Lidiane Pereira, Auteur ; Wellingston C. Roberti Junior, Auteur ; Rodrigo L. S. Silva, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 15 - 29 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] éclairement lumineux [Termes IGN] lancer de rayons [Termes IGN] réalité augmentée [Termes IGN] réalité mixte [Termes IGN] rendu réaliste Résumé : (auteur) In Augmented Reality systems, virtual objects are combined with real objects, both three dimensional, interactively and at run-time. In an ideal scenario, the user has the feeling that real and virtual objects coexist in the same space and is unable to differentiate the types of objects from each other. To achieve this goal, research on rendering techniques have been conducted in recent years. In this paper, we present a Systematic Literature Review aiming to identify the main characteristics concerning photorealism in Mixed and Augmented Reality systems to find research opportunities that can be further exploited or optimized. The objective is to verify if exists a definition of photorealism in Mixed and Augmented Reality. We present a theoreticalfundamental over the most used methods concerning realism in Computer Graphics. Also, we want to identify the most used methods and tools to enable photorealism in Mixed and Augmented Reality systems. Numéro de notice : A2021-957 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.20870/IJVR.2021.21.1.3166 Date de publication en ligne : 20/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.20870/IJVR.2021.21.1.3166 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100032 [article]

Cluttering reduction for interactive navigation and visualization of historical Images / Evelyn Paiz-Reyes (2021)  

Public Titre : Cluttering reduction for interactive navigation and visualization of historical Images Type de document : Article/Communication Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Proceedings of the ICA num. 4 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] complexité [Termes IGN] environnement géographique virtuel [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Termes IGN] rendu réaliste [Termes IGN] scène 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Iconographic representations, such as historical photos of geographic spaces, are precious cultural heritage resources capable of describing a particular geographical area’s evolution over time. These photographic collections may vary in size, between hundreds and thousands of items. With the advent of the digital era, many of these documents have been digitized, spatialized, and are available online. Browsing through these digital image collections represents new challenges. This paper examines the topic of historical image exploration in a virtual environment enabling the co-visualization of historical photos into a contemporary 3D scene. We address the topic of user interaction considering the potential volume of the input data. Our methodology is based on design guidelines that rely on visual perception techniques to ease visual complexity and improve saliency on specific cues. The designs are additionally implemented following an image-based rendering approach and evaluated in a group of users. Overall, these propositions may be a notable addition to creating innovative ways to visualize and discover historical images in a virtual geographic environment. Numéro de notice : C2021-048 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-4-81-2021 Date de publication en ligne : 03/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-4-81-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99434

Fusion d'approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D / Jean Mélou (2020)  

Public Titre : Fusion d'approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean Mélou, Auteur ; Jean-Denis Durou, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2020 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 121 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, délivré par l’Institut National Polytechnique de Toulouse en Informatique et Télécommunication Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] albedo [Termes IGN] éclairage [Termes IGN] ombre [Termes IGN] photogrammétrie [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] réflectance [Termes IGN] rendu réaliste [Termes IGN] stéréoscopie [Termes IGN] structure-from-motion Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les solutions opérationnelles de reconstruction 3D à partir de photographies se fondent généralement sur des méthodes multi-vues, dites géométriques, qui n'utilisent que très partiellement les informations photométriques contenues dans les images. L'utilisation de ces dernières doit permettre, à la fois, d’augmenter la finesse du relief reconstruit et d’estimer les caractéristiques photométriques de la scène que sont la réflectance de la surface et l’éclairage incident. Cette thèse montre comment une approche combinant les techniques multi-vues et les techniques photométriques peut effectivement améliorer un pipeline de reconstruction 3D. Nous commençons par présenter une façon de rendre la méthode du shape-from-shading opérationnelle en conditions d'éclairage naturel. Ceci nous permet de combiner les approches multi-vues et photométriques sous la forme d'un problème variationnel, pour lequel nous proposons un schéma numérique de résolution. Cependant, comme le shape-from-shading luimême, la méthode proposée nécessite la connaissance a priori de la réflectance et de l’éclairage. Nous présentons une méthode d'estimation conjointe de ces deux grandeurs à partir d'un relief grossier de la scène. En guise de conclusion, nous présentons un algorithme qui, à partir des images utilisées par un pipeline de reconstruction 3D multi-vues, permet d'estimer une carte de réflectance et une carte de profondeur par vue, ainsi que l’éclairage de la scène. Note de contenu : Introduction 1- Photogrammétrie 2- Shape-from-shading en conditions d’éclairage naturel 3- MVS et SfS 4- Estimation de l’albédo et de l’éclairage Conclusion Numéro de notice : 28567 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunication : Toulouse : 2020 Organisme de stage : IRIT Toulouse nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal.science/tel-02940259 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97697

An appearance‐preserving simplification method for complex 3D building models / Jiangfeng She in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 2 (April 2019) . - pp 275 - 293 Titre : An appearance‐preserving simplification method for complex 3D building models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiangfeng She, Auteur ; Xiaoyan Gu, Auteur ; Junzhong Tan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 275 - 293 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] réduction (complexité) [Termes IGN] rendu réaliste [Termes IGN] SIG 3D [Termes IGN] simplification de surface [Termes IGN] texturage [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) The simplification of 3D building models to effectively reduce model complexity and improve rendering efficiency is an important component of 3D GIS. To reduce the data volume while preserving the model appearance, this article proposes a novel simplification method for complex 3D building models. Texture discontinuities are addressed by developing a new data model that records the mapping relation between the texture coordinates of each vertex and its neighboring triangles. The surface mesh of the building model is then segmented into regions, guided by topology and appearance. Finally, the mesh segmentation information is used to derive an improved error metric that considers both geometric and texture errors, and the texture coordinates are adjusted after each simplification operation. A series of comparative experiments alongside traditional methods demonstrates that our approach achieves a good balance between geometric fidelity and texture preservation, and produces simplified 3D building models with better visual quality. Numéro de notice : A2019-251 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12518 Date de publication en ligne : 05/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12518 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93007 [article]

Developing an optimized texture mapping for photorealistic 3D buildings / Jungil Lee in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)  

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3D radiative transfer modeling over complex vegetation canopies and forest reconstruction from LIDAR measurements / Jianbo Qi (2019)  

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Rendu réaliste du brouillard / Florent Geniet (2019) 

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3D urban geovisualization: in situ augmented and mixed reality experiments / Alexandre Devaux in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-4 (October 2018)    

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Configurable 3D scene synthesis and 2D image rendering with per-pixel ground truth using stochastic grammars / Chenfanfu Jiang in International journal of computer vision, vol 126 n° 9 (September 2018)  

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The effects of visual realism, spatial abilities, and competition on performance in map-based route learning in men / Arzu Çöltekin in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 4 (July 2018)  

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3D visualization of trees based on a sphere-board model / Jiangfeng She in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)  

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3D immersive underground navigation [short paper] / Quoc-Dinh Nguyen (2018)    

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Cartographic continuum rendering based on color and texture interpolation to enhance photo-realism perception / Charlotte Hoarau in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)  

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Amélioration de la vitesse et de la qualité d'image du rendu basé image / Rodrigo Ortiz Cayón (2017)  

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