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A GIS representation framework for location-based social media activities / Xuebin Wei in Transactions in GIS, vol 26 n° 3 (May 2022)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 26 n° 3 (May 2022) . - pp 1444 - 1464 Titre : A GIS representation framework for location-based social media activities Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuebin Wei, Auteur ; Xiaobai Yao, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1444 - 1464 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] cadre conceptuel [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] environnement géographique virtuel [Termes IGN] Facebook [Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] relations sociales [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] réseau social géodépendant [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] Time-geography Résumé : (auteur) The past couple of decades have witnessed tremendous growth of location-based social media activities (LBSMA) data in virtual spaces, including virtual geographic environments. Such data become innovative resources for the analysis of human activities. Meanwhile, a shift of human interactions from geographical spaces to virtual spaces has been observed. Although this is an exciting research opportunity, it also imposes significant challenges on GIScience, as current GIS representation models are no longer sufficient to handle the increased sophistication of human activities data. This research formalizes an ontology for LBSMA data and a conceptual framework for representing such data in GIS. The framework contributes to GIScience as it enables interconnections of human activities in both the physical and virtual worlds to be represented, organized, retrieved, analyzed, and visualized. The proposed GIS representation model integrates a social dimension into the existing spatial–temporal representation models and allows data analysis in the spatial–temporal–social (STS) dimensions. The research tested this conceptual framework with a prototype and a case study using Facebook data. The prototype and the case study prove that the proposed framework can significantly enhance GIS capabilities for data organization, retrieval, and analysis of LBSMA data in STS dimensions. Numéro de notice : A2022-477 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/tgis.12929 Date de publication en ligne : 02/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12929 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100825 [article]

Représentation et combinaison de l'information géographique pour l'apprentissage profond / Azelle Courtial (2022)    

Public Titre : Représentation et combinaison de l'information géographique pour l'apprentissage profond Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2022 Conférence : EGC 2022, 7e atelier GAST, Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles 25/01/2022 25/01/2022 Blois France OA Proceedings Importance : pp 54 - 65 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] tenseur [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) L’apprentissage profond permet maintenant de générer des cartes transformées à partir d’images d’autres cartes. Mais contrairement aux méthodes traditionnelles de prédiction de carte qui reposent sur des couches de données vectorielles stockées dans des bases de données géographiques, l’image ne transmet qu’une vue limitée des informations contenues dans la version vectorielle des données. Dans cet article, nous nous intéressons à la représentation de l’information géographique sous forme de tenseurs pour améliorer la génération de cartes par apprentissage profond. Nous proposons d’abord une stratégie alternative pour la création des données d’apprentissage : un ensemble de masques où chacun décrit les formes et positions d’un type d’objet géographique sur une même portion de carte (bâtiments, routes, ...). Nous étudions ensuite comment combiner de l’information géographique additionnelle dans les mécanismes d’apprentissage pour améliorer l’abstraction des cartes générées. Numéro de notice : C2022-054 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03719234v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103160

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L'imperfection des données géographiques, 1. Bases théoriques / Mireille Batton-Hubert (2019)

Public Titre de série : L'imperfection des données géographiques, 1 Titre : Bases théoriques Type de document : Monographie Auteurs : Mireille Batton-Hubert, Éditeur scientifique ; Eric Desjardin, Éditeur scientifique ; François Pinet, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 224 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-624-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] logique modale [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] représentation des données Index. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Résumé : (Editeur) La géomatique est un domaine des sciences qui, depuis une trentaine d’années, s’est intimement intriqué dans notre vie de tous les jours (applications de navigation sur téléphone, données géolocalisées, etc.) au point que l’on oublie souvent les défis qu’elle sous-tend. Au cours des décennies à venir, les volumes générés de données géoréférencées devraient connaître une croissance importante. Cet ouvrage porte sur la notion d’imperfection des données géographiques, un thème important de la géomatique. Il est en effet essentiel de pouvoir définir et représenter l’imperfection que peuvent connaître les données géographiques. En faire abstraction peut entraîner de nombreux risques, par exemple, utiliser une carte contenant des erreurs peut conduire des personnes qui ignorent ces imperfections à se perdre. L’imperfection des données géographiques 1 explore à la fois les aspects théoriques pour une meilleure compréhension des phénomènes et des représentations, et les aspects pratiques/pragmatiques en présentant des exemples et applications concrètes des outils. Note de contenu : 1. Imperfection et information géographique 2. Concepts et terminologies de l’imperfection de l’information géographique 3. Origines de l’imperfection des données géographiques 4. Intégrité et confiance des données géographiques 5. Formalismes et représentation des objets géographiques imparfaits 6. Représentation des diagrammes d’objets géographiques imparfaits 7. Raisonnement algébrique pour des données incertaines 8. Raisonnement en logique modale pour des données incertaines 9. Révision des qualificatifs de l’imparfait pour l’information géographique 10. Le géographe et l’aide à la décision : comment se saisir de la complexité, des incertitudes et des risques ? Numéro de notice : 26246A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94493

La représentation des données géographiques / Michèle Béguin (2017)

Public Titre : La représentation des données géographiques : statistique et cartographie Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michèle Béguin, Auteur ; Denise Pumain, Auteur Mention d'édition : 4ème édition Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2017 Collection : Cursus Sous-collection : Géographie Importance : 255 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-61782-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] langage cartographique [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] sémiologie Index. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Ce manuel présente les principaux outils et les méthodes essentielles pour réaliser tous types de cartes et graphiques. Dans un exposé clair, assorti de très nombreux exemples et définitions, il énonce : les règles fondamentales du traitement des données et du langage graphique, les choix possibles de représentation et les logiques du maniement des outils statistiques et cartographiques de base. Cette nouvelle édition vient également faire le point sur des formes inédites d’information géographique issues de la géolocalisation et des objets connectés. Un ouvrage indispensable pour travailler en autonomie. Note de contenu : Introduction 1. Les principes de la cartographie 2. L’information géographique 3. La sémiologie et le langage cartographique 4. Traiter et .représenter l’information qualitative nominale 5. Découper en classes les séries quantitatives 6. Représenter les séries quantitatives ou l’information ordonnée 7. Représenter deux caractères quantitatifs 8. Les graphiques fonctionnels 9. Traiter et représenter l’information quantitative multivariée Conclusion Numéro de notice : 22769 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86884

Novel shape indices for vector landscape pattern analysis / C. Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 11-12 (November - December 2016) . - pp 2442 - 2461 Titre : Novel shape indices for vector landscape pattern analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Zhang, Auteur ; Peter M. Atkinson, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2442 - 2461 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] anisotropie [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] indice de détection [Termes IGN] interprétation automatique [Termes IGN] rectangle englobant minimum [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] traitement automatique de données Résumé : (Auteur) The formation of an anisotropic landscape is influenced by natural and/or human processes, which can then be inferred on the basis of geometric indices. In this study, two minimal bounding rectangles in consideration of the principles of mechanics (i.e. minimal width bounding (MWB) box and moment bounding (MB) box) were introduced. Based on these boxes, four novel shape indices, namely MBLW (the length-to-width ratio of MB box), PAMBA (area ratio between patch and MB box), PPMBP (perimeter ratio between patch and MB box) and ODI (orientation difference index between MB and MWB boxes), were introduced to capture multiple aspects of landscape features including patch elongation, patch compactness, patch roughness and patch symmetry. Landscape pattern was, thus, quantified by considering both patch directionality and patch shape simultaneously, which is especially suitable for anisotropic landscape analysis. The effectiveness of the new indices were tested with real landscape data consisting of three kinds of saline soil patches (i.e. the elongated shaped slightly saline soil class, the circular or half-moon shaped moderately saline soil, and the large and complex severely saline soil patches). The resulting classification was found to be more accurate and robust than that based on traditional shape complexity indices. Numéro de notice : A2016-757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1179313 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1179313 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82422 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2016061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Bumps and bruises in the digital skins of cities: unevenly distributed user-generated content across US urban areas / Colin Robertson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)  

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Learning-based superresolution land cover mapping / Feng Ling in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 7 (July 2016)  

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Dasymetric mapping for an improved modeling of diseases / Gianluca Boo in Géomatique suisse, vol 114 n° 4 (avril 2016)

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New modelling approaches to predict wood properties from its cellular structure: image-based representation and meshless methods / Patrick Perré in Annals of Forest Science, vol 73 n° 1 (March 2016)  

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Use of SLD by the ELF project [diaporama] / Dominique Laurent (2016) 

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Efficient superpixel-level multitask joint sparse representation for hyperspectral image classification / Jiayi Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)  

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Color and texture interpolation between orthoimagery and vector data / Charlotte Hoarau in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)  

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Automated generation of schematic network maps adaptive to display sizes / Peng Ti in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)  

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Représentations cartographiques intermédiaires / Charlotte Hoarau (2015)  

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Images virtuelles et horizons du regard / Jean-François Coulais (2014)

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