Centre de documentation
scientifique

Early warning of COVID-19 hotspots using human mobility and web search query data / Takahiro Yabe in Computers, Environment and Urban Systems, vol 92 (March 2022)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 92 (March 2022) . - n° 101747 Titre : Early warning of COVID-19 hotspots using human mobility and web search query data Type de document : Article/Communication Auteurs : Takahiro Yabe, Auteur ; Kota Tsubouchi, Auteur ; Yoshihide Sekimoto, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 101747 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aide à la localisation [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] maladie virale [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] requête spatiale [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] Tokyo (Japon) Résumé : (auteur) COVID-19 has disrupted the global economy and well-being of people at an unprecedented scale and magnitude. To contain the disease, an effective early warning system that predicts the locations of outbreaks is of crucial importance. Studies have shown the effectiveness of using large-scale mobility data to monitor the impacts of non-pharmaceutical interventions (e.g., lockdowns) through population density analysis. However, predicting the locations of potential outbreak occurrence is difficult using mobility data alone. Meanwhile, web search queries have been shown to be good predictors of the disease spread. In this study, we utilize a unique dataset of human mobility trajectories (GPS traces) and web search queries with common user identifiers (> 450 K users), to predict COVID-19 hotspot locations beforehand. More specifically, web search query analysis is conducted to identify users with high risk of COVID-19 contraction, and social contact analysis was further performed on the mobility patterns of these users to quantify the risk of an outbreak. Our approach is empirically tested using data collected from users in Tokyo, Japan. We show that by integrating COVID-19 related web search query analytics with social contact networks, we are able to predict COVID-19 hotspot locations 1–2 weeks beforehand, compared to just using social contact indexes or web search data analysis. This study proposes a novel method that can be used in early warning systems for disease outbreak hotspots, which can assist government agencies to prepare effective strategies to prevent further disease spread. Human mobility data and web search query data linked with common IDs are used to predict COVID-19 outbreaks. High risk social contact index captures both the contact density and COVID-19 contraction risks of individuals. Real world data was collected from 200 K individual users in Tokyo during the COVID-19 pandemic. Experiments showed that the index can be used for microscopic outbreak early warning. Numéro de notice : A2022-114 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2021.101747 Date de publication en ligne : 17/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101747 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99637 [article]

Chinese tourists in Nordic countries: An analysis of spatio-temporal behavior using geo-located travel blog data / Yunhao Zheng in Computers, Environment and Urban Systems, vol 85 (January 2021)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 85 (January 2021) . - n° 101561 Titre : Chinese tourists in Nordic countries: An analysis of spatio-temporal behavior using geo-located travel blog data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yunhao Zheng, Auteur ; Naixia Mou, Auteur ; Lingxian Zhang, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 101561 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] aurore polaire [Termes IGN] comportement [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] géomercatique [Termes IGN] GeoWeb [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] saison [Termes IGN] Scandinavie [Termes IGN] tourisme [Termes IGN] voyage [Termes IGN] zone boréale Résumé : (auteur) Geo-located travel blogs, a new data source, enable to achieve more detailed analysis of tourists' spatio-temporal behavior. Taking Chinese tourists in Nordic countries as the research object, this paper focuses on their behavior, seasonal patterns and complex network effects by using geo-located travel blog data collected from Qunar.com. The results show that: (1) Chinese tourists visiting Nordic countries are often experienced in traveling. The local climate during the cold season does not prevent them from pursuing the aurora scenery. (2) The travel behavior of Chinese tourists is spatially heterogeneous. The network analysis reveals that Iceland showcases stronger, compared to the other Nordic countries, community independence and small world effect. (3) During the warm season, Chinese tourists choose a variety of destinations, while in cold season, they tend to choose destinations with higher chances for spotting the northern lights. These results provide helpful information for the tourism management departments of Nordic countries to improve their marketing and development efforts directed for Chinese tourists. Numéro de notice : A2021-006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101561 Date de publication en ligne : 13/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101561 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96280 [article]

Qu'est-ce que la cartographie du Web ? / Franck Ghitalla (2021)  

Public Titre : Qu'est-ce que la cartographie du Web ? Type de document : Monographie Auteurs : Franck Ghitalla, Éditeur scientifique ; Dominique Boullier, Éditeur scientifique ; Mathieu Jacomy, Éditeur scientifique Editeur : Marseille : OpenEdition Press Année de publication : 2021 Importance : 288 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-10-365-6263-1 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes IGN] agrégat [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] architecture de réseau [Termes IGN] cartographie numérique [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données numériques [Termes IGN] graphe relationnel [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] sémiologie graphique [Termes IGN] site web [Termes IGN] toile d'araignée mondiale Résumé : (éditeur) Les web studies et les network sciences ont déjà une histoire, et, en France, cette histoire fut profondément marquée par la contribution de Franck Ghitalla. Cet ouvrage posthume était en fait déjà prêt à être publié au moment du décès brutal de son auteur en décembre 2018. Ses chroniques du Web et ses carnets cartographiques, ici regroupés, ont, en effet, une vocation pédagogique certaine. Cet ouvrage est ainsi idéal pour une initiation, car il permettra à chacun de s’approprier les concepts et les méthodes que Franck Ghitalla a éminemment contribué à développer en France. L’histoire de la construction de ces approches en réseau qu’il retrace dans la première partie permet comprendre que la tâche requiert de multiples expertises : la rigueur des calculs doit être alliée à la fiabilité des sources et des données ainsi qu’à la sensibilité sémiotique de la visualisation pour rendre robuste une interprétation toujours ancrée dans les sciences sociales. Chaque chapitre s’appuie sur des exemples d’analyse de réseaux très précis, dans des domaines très divers, et les concepts sont progressivement distillés, ainsi que les tours de main, que Franck Ghitalla, brillant artisan des données numériques, avait à cœur de partager avec tous. Note de contenu : 1- Voir le Web 2- Questions de distances 3- Hiérarchies 4- Agrégats 5- Méthode et instruments 6- Des data ciselées 7- Le Web Datarium 8- Broadcast ou viralité ? 9- L’information, en n dimensions 10- La prochaine étape : la multidimensionnalité 11- Une première plongée dans le réseau Tor 12- Archéologie des connaissances 13- Révélations 14- La cartographie d’information ou l’alchimie quali-quantitative 15- Cartographier la science 16- Les écosystèmes d’innovation Numéro de notice : 28320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.4000/books.oep.15358 En ligne : https://books.openedition.org/oep/15358 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98258

Spatial dataset search: Building a dedicated knowledge graph / Mehdi Zrhal (2021)  

Public Titre : Spatial dataset search: Building a dedicated knowledge graph Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Zrhal , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur Editeur : AGILE Alliance Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : AGILE 2021, 24th AGILE Conference on Geographic Information Science 19/07/2021 22/07/2021 Aurora Colorado - Etats-Unis OA Proceedings Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] découverte de connaissances [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] graphe [Termes IGN] INSPIRE [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] recherche d'information géographique [Termes IGN] requête spatiale [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] service web géographique [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] web des données [Termes IGN] web sémantique géolocalisé Résumé : (auteur) A growing number of spatial datasets are published every year. These can usually be found in dedicated web portals with different structures and specificities. However, finding the dataset that fits user needs is a real challenge as prior knowledge of these portals is needed to retrieve it efficiently. In this article, we present the problem of spatial dataset search and how the use of a geographic Knowledge Graph could improve it. A proposed direction for future work, ex-tending these contributions, is then presented. Numéro de notice : C2021-008 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-2-43-2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-43-2021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97855

A catalogue service for internet GIServices supporting active service evaluation and real-time quality monitoring / Shengyu Shen in Transactions in GIS, vol 16 n° 6 (December 2012)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 16 n° 6 (December 2012) . - pp 745 - 761 Titre : A catalogue service for internet GIServices supporting active service evaluation and real-time quality monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : Shengyu Shen, Auteur ; Tong Zhang, Auteur ; Huayi Wu, Auteur ; Zhijia Liu, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 745 - 761 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] architecture orientée services [Termes IGN] Catalog Service Web [Termes IGN] catalogue de données localisées [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] prototype [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] service web géographique [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] Web Map Service Résumé : (Auteur) Internet-based Geographical Information Services (GIServices) have exploded in depth and variety over the past few years. More and more academic institutions, private companies, and even individuals publish their own geographical information resources in the form of GIServices on the Internet. In today's resource-rich environment, fast and accurate service discovery is a significant problem for industry and academia, as well as regular users. To solve this problem, researchers introduced Service-Oriented Architecture (SOA) to the domain of GIServices. Being the core of SOA, a registry catalogue implements message exchange services. But current catalog service mechanisms lack the capability to search services, to monitor and to provide accurate descriptions for quality of service in an active manner. Therefore, current catalogue services are not able to overcome problems such as limited registered resources, inaccurate registration information and the uncertainty of service status in various geospatial applications. A catalogue framework for GIServices is proposed that effectively integrates the Quality of GIServices (QoGIService) theory, as well as service crawling/search and dynamic monitoring techniques. A prototype application focused on Web Map Services (WMS) was established that mitigated the abovementioned problems through active service evaluation and real-time quality monitoring mechanisms. Numéro de notice : A2012-615 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01363.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01363.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32061 [article]

Opportunité d'une métaphore cartographique comme représentation d'un réseau de ressources web non localisées / N. Guillard (2002)

Permalink