Canadian journal of remote sensing / Canadian remote sensing society . vol 35 n° 1Paru le : 01/02/2009 |
[n° ou bulletin]
[n° ou bulletin]
|
Dépouillements
Ajouter le résultat dans votre panierMapping vegetated wetlands of Alaska using L-band radar satellite imagery / Jane Whitcomb in Canadian journal of remote sensing, vol 35 n° 1 (February 2009)
[article]
Titre : Mapping vegetated wetlands of Alaska using L-band radar satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jane Whitcomb, Auteur ; Mahta Moghaddam, Auteur ; Kyle McDonald, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 54 - 72 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alaska (Etats-Unis)
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Les milieux humides agissent comme des puits et des sources majeurs d'importants gaz atmosphériques à effet de serre et peuvent se transformer aussi bien en puits atmosphérique qu'en source en réponse aux forces climatiques et anthropogéniques dont les modalités sont mal connues. Malgré leur importance dans le cycle du carbone, la localisation, le type et l'étendue des milieux humides nordiques ne sont pas connus de façon précise. Nous avons utilisé deux saisons d'images RSO (radar à synthèse d'ouverture) en bande L pour produire une carte thématique des milieux humides sur l'ensemble de l'Alaska. La classification est développée en utilisant l'algorithme Random Forests basé sur un arbre de décision avec des données d'entraînement et de validation compilées à partir de l'Inventaire national des milieux humides de l'Alaska (NWI) et de l'AGDC (« Alaska Geospatial Data Clearinghouse »). Des mosaïques d'images RSO de JERS-1 (« Japanese Earth Resources Satelitte 1 ») d'été et d'hiver ont été utilisées ensemble avec d'autres données d'entrée et des ensembles de données auxiliaires, incluant la carte de texture dérivée des données de rétrodiffusion RSO, les cartes de pente et d'élévation dérivées du modèle numérique d'altitude (MNA), une carte des eaux libres, une carte de proximité à l'eau, les dates d'acquisition des données et la latitude géographique. La précision de la carte thématique résultante a été quantifiée à l'aide de données de référence au sol. L'approche a permis de distinguer plus de neuf classes différentes de milieux humides qui ont été regroupées en quatre classes de milieux humides végétalisés. Le taux d'erreur moyen par classe pour les classes de milieux humides regroupées variait entre 5 % et 30,5 %, et la précision totale agrégée calculée sur l'ensemble des pixels classifiés était de 89,5 %. À titre de première carte synoptique à haute résolution et à grande échelle des milieux humides, ce produit fournit une base initiale pour l'amélioration de la caractérisation des flux terre-atmosphère de CH4 et de CO2 et des impacts des changements climatiques associés aux sols en période de dégel et aux changements dans l'étendue et le niveau d'assèchement des écosystèmes des milieux humides. Numéro de notice : A2009-577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84638
in Canadian journal of remote sensing > vol 35 n° 1 (February 2009) . - pp 54 - 72[article]