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Correcting laser scanning intensity recorded in a cave environment for high-resolution lithological mapping: A case study of the Gouffre Georges, France / Michaela Nováková in Remote sensing of environment, vol 280 (October 2022)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 280 (October 2022) . - n° 113210 Titre : Correcting laser scanning intensity recorded in a cave environment for high-resolution lithological mapping: A case study of the Gouffre Georges, France Type de document : Article/Communication Auteurs : Michaela Nováková, Auteur ; Michal Gallay, Auteur ; Jozef Šupinský, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 113210 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] amélioration du contraste [Termes IGN] Ariège (09) [Termes IGN] cartographie géologique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] grotte [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] lithologie [Termes IGN] roche [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (auteur) Active remote sensing by laser scanning (LiDAR) has markedly improved the mapping of a cave environment with an unprecedented level of accuracy and spatial detail. However, the use of laser intensity simultaneously recorded during the scanning of caves remains unexplored despite it having promising potential for lithological mapping as it has been demonstrated by many applications in open-sky conditions. The appropriate use of laser intensity requires calibration and corrections for influencing factors, which are different in caves as opposed to the above-ground environments. Our study presents an efficient and complex workflow to correct the recorded intensity, which takes into consideration the acquisition geometry, micromorphology of the cave surface, and the specific atmospheric influence previously neglected in terrestrial laser scanning. The applicability of the approach is demonstrated on terrestrial LiDAR data acquired in the Gouffre Georges, a cave located in the northern Pyrenees in France. The cave is unique for its geology and lithology allowing for observation, with a spectacular continuity without any vegetal cover, of the contact between marble and lherzolite rocks and tectonic structures that characterize such contact. The overall accuracy of rock surface classification based on the corrected laser intensity was over 84%. The presence of water or a wet surface introduced bias of the intensity values towards lower values complicating the material discrimination. Such conditions have to be considered in applications of the recorded laser intensity in mapping underground spaces. The presented method allows for putting geological observations in an absolute spatial reference frame, which is often very difficult in a cave environment. Thus, laser scanning of the cave geometry assigned with the corrected laser intensity is an invaluable tool to unravel the complexity of such a lithological environment. Numéro de notice : A2022-775 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2022.113210 Date de publication en ligne : 10/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113210 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101807 [article]

Three-dimensional simulations of rockfalls in Ischia, Southern Italy, and preliminary susceptibility zonation / Massimiliano Alvioli in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 2712 - 2736 Titre : Three-dimensional simulations of rockfalls in Ischia, Southern Italy, and preliminary susceptibility zonation Type de document : Article/Communication Auteurs : Massimiliano Alvioli, Auteur ; Ada De Mateo, Auteur ; Raffaele Castaldo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 2712 - 2736 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] éboulement [Termes IGN] île [Termes IGN] Italie [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] pente [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] roche [Termes IGN] séisme [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) Ischia Island is a volcano-tectonic horst in the Phlegrean Volcanic District, Italy. We investigated rockfalls in Ischia using STONE, a three-dimensional model for simulating trajectories for given detachment locations of blocks. We propose methodological advances regarding the use of high-resolution LiDAR elevation data, the localization of possible detachments sources, and the inclusion of scenario-based seismic shaking as a trigger for rockfalls. We demonstrated that raw LiDAR data are useful to distinguish areas covered by tall vegetation, allowing realistic simulation of trajectories. We found that the areas most susceptibile to rockfalls are located along the N, N-W and S-W steep flanks of Mt. Epomeo, the S and S-W coast, and the sides of some steep exposed hydrographic channels located in the southern sector of the island. A novel procedure for dynamic activation of sources depending on ground shaking, in the event of an earthquake, helped inferring a seismically-triggered source map and the corresponding rockfall trajectories, for a scenario with 475 y return time. Thus, we obtained preliminary rockfall suceptibility in Ischia both in a “static” (trigger-independent) scenario, and in a seismic shaking triggering scenario. They must not be considered a risk map, but a starting point for a detailed field analysis. Numéro de notice : A2022-874 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2131472 Date de publication en ligne : 09/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2131472 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102172 [article]

Deep learning in denoising of micro-computed tomography images of rock samples / Mikhail Sidorenko in Computers & geosciences, vol 151 (June 2021)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 151 (June 2021) . - n° 104716 Titre : Deep learning in denoising of micro-computed tomography images of rock samples Type de document : Article/Communication Auteurs : Mikhail Sidorenko, Auteur ; Denis Orlov, Auteur ; Mohammad Ebadi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 104716 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] accentuation d'image [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] filtre passe-bande [Termes IGN] roche [Termes IGN] tomographie Résumé : (auteur) Nowadays, the advantages of Digital Rock Physics (DRP) are well known and widely applied in comprehensive core analysis. It is also known that the quality of the 3D pore scale model drastically influences the results of rock properties simulation, which makes the preprocessing stage of DRP very important. In this work, we consider the application of Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) for the preprocessing of CT images, specifically for denoising, in two setups - conventional fully-supervised learning and the self-supervised learning, when the only available data is the noisy images. To train CNNs in a supervised setup, we use images processed by a combination of bilateral and bandpass filters. We trained CNNs of the same architecture with different loss functions to find out how the choice of a loss function influences the model's performance. Some of the obtained CNNs yielded the highest quality in terms of full-reference and no-reference metrics and significant histogram effect (bimodal intensity distribution). Images denoised with these models were qualitatively and quantitatively better than the reference “ground truth” images used for training. We use the Deep Image Prior algorithm to train denoising models in a self-supervised setup. The obtained models are much better than ones obtained in fully-supervised setup, but are too slow, as they are optimization-based rather than feed-forward. Such an algorithm can be used in the dataset generation for feed-forward meta-models. These results could help to develop an AI-based instrument to build high-quality 3D segmented models of rocks for DRP applications. Numéro de notice : A2021-389 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cageo.2021.104716 Date de publication en ligne : 02/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104716 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97672 [article]

Geomorphology and (palaeo-)hydrography of the Southern Atbai plain and western Eritrean Highlands (Eastern Sudan/Western Eritrea) / Stefano Costanzo in Journal of maps, vol 17 n° 2 (February 2021)  

Public [article]  inJournal of maps > vol 17 n° 2 (February 2021) . - pp 51 - 62 Titre : Geomorphology and (palaeo-)hydrography of the Southern Atbai plain and western Eritrean Highlands (Eastern Sudan/Western Eritrea) Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefano Costanzo, Auteur ; Andrea Zerboni, Auteur ; Mauro Cremaschi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 51 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse du paysage [Termes IGN] carte géomorphologique [Termes IGN] ère quaternaire [Termes IGN] Erythrée [Termes IGN] hydrographie [Termes IGN] montagne [Termes IGN] roche [Termes IGN] Sahel [Termes IGN] Soudan [Termes IGN] tectonique Résumé : (auteur) We present the geomorphology of the Southern Atbai Plain (Eastern Sudan) and the western edge of the Eritrean Highlands (Western Eritrea), in the eastern Sahel. The mountainous area consists of Paleo-Proterozoic gneiss and Neo-Proterozoic igneous rocks and meta-volcanic assemblages shaped as inselbergs and whaleback landforms by weathering. Bare-rock hills emerge from a gentle glacis that oversees the Southern Atbai alluvial plain, located between the Atbara and Gash Rivers. The plain features the SSE-NNW-oriented endorheic terminal fan of the Gash River and is crossed by intricate Early to Late Pleistocene paleochannels, whose evolution was controlled by the interplay between Quaternary regional tectonics and arid to humid climatic and environmental oscillations. The map is intended to interpret the evolution of local landscape, thus representing a tool for reconstructing the spatial and temporal distribution of Late Quaternary archaeological features and their functional relationships with the fossil fluvial system and the western foothills. Numéro de notice : A2021-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2020.1869112 Date de publication en ligne : 17/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2020.1869112 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97156 [article]

Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain / Mathilde Waymel (2021) 

Public Titre : Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Waymel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse des besoins [Termes IGN] art rupestre [Termes IGN] atlas régional [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données géologiques [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] gisement [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] roche [Termes IGN] valorisation des données Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les roches riches en fer ont été très utilisées comme matières colorantes en art pariétal durant la Préhistoire. Leur étude est intéressante car elle permet d’aborder des questions d’approvisionnement, de modalité de circulation et de processus de transformation de ces matières. L’équipe du projet Pigmentothèque réalise des échantillonnages de ces roches riches en fer dans de nombreuses formations géologiques puis les décrit et les caractérise. Durant mon stage, j’ai effectué un travail important de structuration des données recueillies, afin de faciliter le remplissage des informations et de rendre une représentation cartographique possible. J’ai configuré un projet QGIS dédié aux relevés de terrain sur l’application Input, reliée au plugin Mergin. Enfin, j’ai réalisé une représentation cartographique des points de prélèvements sous forme d’un atlas, généré grâce à QGIS. Note de contenu : Introduction 1 Contexte et objectifs 1.1 Présentation du cadre 1.2 Objectifs du stage 1.3 Gestion des objectifs du stage 1.4 Organisation du rapport 2. Structuration et valorisation des données 2.1 Passage sous QGIS 2.2 Structuration des champs 2.3 La carte comme outil de recherche 2.4 Conclusion sur le travail réalisé 3. Application de terrain 3.1 Difficultés rencontrées 3.2 Analyse des besoins et réponse : application Input 3.3 Evaluation de l’application 3.4 Evolution et déploiement de l’application 4. Atlas 4.1 Analyse des besoins 4.2 Réponse aux besoins : QGIS outil de génération semi-automatique d’atlas 4.3 Apport de l’atlas Conclusion Numéro de notice : 26668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire Environnments, Dynamiques et Territoires de Montagnes EDyTEM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98911

Documents numériques

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Aqueous alteration mapping in Rishabdev ultramafic complex using imaging spectroscopy / Hrishikesh Kumar in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 88 (June 2020)  

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Rockfalls multi-methods detection and characterization / Gaëlle Le Roy (2020)  

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Topographic gravitational potential up to second-order derivatives: an examination of approximation errors caused by rock-equivalent topography (RET) / Michael Kuhns in Journal of geodesy, vol 90 n° 9 (September 2016)  

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MAGI : A new high-performance airborne thermal-infrared imaging spectrometer for earth science applications / Jeffrey L. Hall in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)  

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Pour une représentation dynamique des formations à silex. Partie 1, cartographie des zones de formation à silex / Denis Dalphinet in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)

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Analyse du réseau de fractures extrait des images radar du socle précambrien de la région d'Oumé (Centre-Ouest de la Côte d'Ivoire) / Derving Baka in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014)

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Des pierres gravées dans le marbre / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2093 (juin 2012)

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Les creusements en génie civil de l'antiquité à la poudre / Paul Courbon in XYZ, n° 130 (mars - mai 2012)

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Catalogue des végétations du Parc naturel régional de Millevaches en Limousin / Laurent Chabrol (2011)

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Quand des Bidachots racontent ... Bidache / Jean-Jacques Lasserre (2010)

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