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Generation of concise 3D building model from dense meshes by extracting and completing planar primitives / Xinyi Liu in Photogrammetric record, vol 38 n° 181 (March 2023)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 38 n° 181 (March 2023) . - pp 22 - 46 Titre : Generation of concise 3D building model from dense meshes by extracting and completing planar primitives Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinyi Liu, Auteur ; Xianzhang Zhu, Auteur ; Yongjun Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 22 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] adjacence [Termes IGN] bati [Termes IGN] maillage [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] modélisation du bâti [Termes IGN] primitive géométrique [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] segmentation en plan [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) The generation of a concise building model has been and continues to be a challenge in photogrammetry and computer graphics. The current methods typically focus on the simplicity and fidelity of the model, but those methods either fail to preserve the structural information or suffer from low computational efficiency. In this paper, we propose a novel method to generate concise building models from dense meshes by extracting and completing the planar primitives of the building. From the perspective of probability, we first extract planar primitives from the input mesh and obtain the adjacency relationships between the primitives. Since primitive loss and structural defects are inevitable in practice, we employ a novel structural completion approach to eliminate linkage errors. Finally, the concise polygonal mesh is reconstructed by connectivity-based primitive assembling. Our method is efficient and robust to various challenging data. Experiments on various building models revealed the efficacy and applicability of our method. Numéro de notice : A2023-162 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12438 Date de publication en ligne : 04/01/2023 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12438 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102865 [article]

Multi-scale point cloud analysis / Thibault Lejemble (2020)  

Public Titre : Multi-scale point cloud analysis Titre original : Analyse multi-échelle de nuage de points Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thibault Lejemble, Auteur ; Loïc Barthe, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2020 Importance : 142 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue du Doctorat de l'Université de Toulouse en Informatique et Télécommunications Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse multiéchelle [Termes IGN] analyse multirésolution [Termes IGN] anisotropie [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] géométrie différentielle [Termes IGN] graphe [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] segmentation en plan [Termes IGN] segmentation en régions [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] visualisation 3D Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) 3D acquisition techniques like photogrammetry and laser scanning are commonly used in numerous fields such as reverse engineering, archeology, robotics and urban planning. The main objective is to get virtual versions of real objects in order to visualize, analyze and process them easily. Acquisition techniques become more and more powerful and affordable which creates important needs to process efficiently the resulting various and massive3D data. Data are usually obtained in the form of unstructured 3D point cloud sampling the scanned surface. Traditional signal processing methods cannot be directly applied due to the lack of spatial parametrization. Points are only represented by their 3D coordinates without any particular order. This thesis focuses on the notion of scale of analysis defined by the size of the neighborhood used to locally characterize the point-sampled surface. The analysis at different scales enables to consider various shapes which increases the analysis pertinence and the robustness to acquired data imperfections. We first present some theoretical and practical results on curvature estimation adapted to a multi-scale and multi-resolution representation of point clouds. They are used to develop multi-scale algorithms for the recognition of planar and anisotropic shapes such as cylinder sand feature curves. Finally, we propose to compute a global 2D parametrization of the underlying surface directly from the 3D unstructured point cloud. Note de contenu : Introduction 1- Multi-scale differential analysis of point clouds 2- Plane detection using persistence analysis of graph 3- An isotropic features detection using curvature lines 4- Point cloud parametrization Conclusion Numéro de notice : 28583 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse 3 : 2020 Organisme de stage : Institut de recherche en informatique de Toulouse En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03170824/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97923

Automatic segmentation of Lidar data into coplanar point clusters using an octree-based split-and-merge algorithm / M. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 4 (April 2010)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 4 (April 2010) . - pp 407 - 420 Titre : Automatic segmentation of Lidar data into coplanar point clusters using an octree-based split-and-merge algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Wang, Auteur ; Yi-Hsing Tseng, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 407 - 420 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] octree [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] segmentation en plan [Termes IGN] semis de points Résumé : (Auteur) Lidar (light detection and ranging) point cloud data contain abundant three-dimensional (3D) information. Dense distribution of scanned points on object surfaces prominently implies surface features. Particularly, plane features commonly appear in a typical lidar dataset of artificial structures. To explore implicitly contained spatial information, this study developed an automatic scheme to segment a lidar point cloud dataset into coplanar point clusters. The central mechanism of the proposed method is a split-and-merge segmentation based on an octree structure. Plane fitting serves as an engine in the mechanism that evaluates how well a group of points fits to a plane. Segmented coplanar points and derived parameters of their best-fit plane are obtained through the process. This paper also provides algorithms to derive various geometric properties of segmented coplanar points, including inherent properties of a plane, intersections of planes, and properties of point distribution on a plane. Several successful cases of handling airborne and terrestrial lidar data as well as a combination of the two are demonstrated. This method should improve the efficiency of object modelling using lidar data. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.4.407 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.4.407 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30317 [article]

Outils pour la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'imagerie aérienne / C. Vestri (2000)

Public Titre : Outils pour la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'imagerie aérienne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : C. Vestri, Auteur Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 2000 Importance : 190 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour l'obtention du titre de docteur en sciences de l'ingénieur, spécialité informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] façade [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] segmentation en plan [Termes IGN] stéréoscopie [Termes IGN] téléphonie mobile [Termes IGN] vectorisation Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Disposer de descriptions tridimensionnelles d'une scène urbaine intéresse de plus en plus d'applications industrielles. Les fournisseurs de services en télécommunications ont besoin de Modèles Numériques Urbains (MNU) précis pour alimenter les outils de planification qui leur permettent de déployer et de densifier leurs réseaux cellulaires. Avec comme objectif la fourniture d'un produit destiné aux applications des télécommunications, cette thèse traite de la modélisation de bâtiments. Les contributions principales de cette thèse sont la présentation, l'étude et le développement de plusieurs outils pour la reconstruction automatique de bâtiments. Une contribution originale et importante est l'algorithme de reconstruction automatique des façades. Il permet la reconstruction des façades sans aucun a priori sur la forme du bâtiment traité, ni sur l'orientation de ses façades. Nous montrons comment utiliser les points reconstruits sur les façades pour corriger les limites des bâtiments dans un MNE (Modèle Numérique d'Elévation) ou pour guider les contours actifs. Nous présentons aussi un système de modélisation automatique des bâtiments basé sur les outils que nous avons développés. Ce système de modélisation de scène urbaine se compose des trois étapes suivantes : (1) segmentation du MNE initial en plans horizontaux pour retrouver les régions planes qui permettent de décrire les toits des bâtiments (2) approximation polygonale des contours des plans pour construire un modèle initial et (3) orthogonalisation de ces modèles de bâtiments. Nous proposons une procédure de validation des résultats sur des outils télécoms. Les résultats montrent, que ces données sont satisfaisantes pour utiliser le réseau et le maintenir dans une zone rurale et sub-urbaine. Numéro de notice : 11427 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de docteur en sciences de l'ingénieur : informatique : Nice - Sophia Antipolis : 2000 Organisme de stage : INRIA Sophia Antipolis nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45160

Exemplaires(3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
11427-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible
11427-02	K314	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
11427-03	K317	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt