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Cloud tracking by scale space classification / D.P. Mukherjee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)
[article]
Titre : Cloud tracking by scale space classification Type de document : Article/Communication Auteurs : D.P. Mukherjee, Auteur ; S.T. Acton, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 405 - 415 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] analyse structurale
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] séquence d'imagesRésumé : (Auteur) The problem of cloud tracking within a sequence of geo-stationary satellite images has direct relevance to the analysis of cloud life cycles and to the detection of cloud motion vectors (CMVs). The proposed approach first identifies a homogeneous consistent cloud mass for tracking and then establishes motion correspondence within an image sequence. In contrast to the crosscorrelation based approach as adopted in automatic CNIV detection analysis, a scale space classifier is designed to detect cloud mass in the source image taken at time t and the destination image at time t + dt. Boundaries of the extracted cloud segments are matched by computing a correspondence between high curvature points. This shape based method is capable of tracking in the cases of rotation, scaling, and shearing, while the correlation technique is limited to translational motion. The final tracking results provide motion magnitude and direction for each contour point, allowing reliable estimation of meteorological events and wind velocities aloft. With comparable computational expense, the scale space classification technique exceeds the performance of the traditional correlation-based approach in terms of reduced localization error and false matches. Numéro de notice : A2002-099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.992803 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.992803 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22014
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 2 (February 2002) . - pp 405 - 415[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-02022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace / Santiago Venegas Martinez (2002)
Titre : Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Santiago Venegas Martinez, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2002 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences de la Vie et de la Matière, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] modèle de déformation des images
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séquence d'imagesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse traite des problèmes de segmentation spatio-temporelle en images dynamiques. L'objet de cette recherche se situe dans la présentation d'une méthode qui simplifie le calcul de la fonction distance dans la théorie des ensembles de niveau. On propose un processus itératif en deux étapes : une diffusion isotrope suivie d'un opérateur discriminant avec un seuil variant spatialement en fonction de l'image à segmenter. Le principe général est d'assimiler la segmentation à la recherche d'une région par l'évolution d'une courbe. Note de contenu : Introduction
1- Le contexte dans le suivi d'objets mobiles
2- Les méthodes d'analyse de séquences d'images
3- La segmentation par un front de propagation
4- Les champs de déplacement
5- Le système de segmentation proposé
6- Discussion sur les résultats obtenus et conclusionNuméro de notice : 21631 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Vie et de la Matière : Paris 5 : 2002 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90771 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21631-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Traitement de séquences d'images aériennes en visée latérale pour la reconstruction 3D / Guy Le Besnerais in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)
[article]
Titre : Traitement de séquences d'images aériennes en visée latérale pour la reconstruction 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Guy Le Besnerais, Auteur ; Marie-Lise Duplaquet, Auteur Année de publication : 2002 Conférence : Colloque 2001, 3D aérien : nouveaux capteurs, nouveaux enjeux 18/10/2001 Châtillon France Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] calage relatif
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] multiscopie
[Termes IGN] photographie aérienne oblique
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] visée latéraleRésumé : (Auteur) Ce travail concerne l'estimation dense des élévations d'une scène à partir d'une séquence d'images aériennes en visée latérale. Connaissant la géométrie des prises de vues, nous montrons que l'approche multi-image permet d'améliorer la précision du résultat, par rapport à un traitement de stéréovision simple. Nous utilisons un critère multi-image et séparable par pixel, régularisé par l'ajout d'un terme de lissage respectant les discontinuités (norme L1). Dans un deuxième temps, le mouvement est supposé mal connu : cette imprécision provient des imperfections des mesures effectuées à bord, particulièrement sensibles dans le contexte considéré. Plusieurs étapes préliminaires de calibration du mouvement et de recalage entre les images de la séquence sont présentées. Ce travail est illustré sur séquences de synthèse : les bons résultats obtenus dégagent d'intéressantes perspectives d'application à des séquences réelles. Numéro de notice : A2002-153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22068
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 166 (Janvier 2002)[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-02011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Reconstruction tridimensionnelle à partir d'une séquence d'images : application à l'imagerie aérienne / Brigitte Géraud (1999)
Titre : Reconstruction tridimensionnelle à partir d'une séquence d'images : application à l'imagerie aérienne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Brigitte Géraud, Auteur ; Christine Graffigne, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1999 Importance : 183 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, discipline Mathématiques Appliquées, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] instrument embarqué
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] photographie aérienne oblique
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] traitement d'image radar
[Termes IGN] traitement parallèle
[Termes IGN] transformation homographiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au cas où le survol de la scène est impossible, ce qui engendre des prises de vues obliques acquises à une grande distance de la zone d'intérêt. Les difficultés pour estimer le relief de la scène sont alors accrues : le rapport b/h est plus faible, la résolution des images est variable, les variations du relief sont faibles par rapport à la distance caméra-scène ce qui rend la scène quasi-plane au vu de la caméra embarquée. La méthode de reconstruction 3d proposée est adaptée à ces conditions de prise de vue et ses principaux objectifs sont : la précision des estimations et une facilité de mise en oeuvre pour une utilisation dans un environnement embarqué. C'est une méthode de reconstruction multi-bases fondée sur l'exploitation massive d'informations (séquence d'une centaine d'images fournies avec les prises de vues). L'algorithme admet une architecture parallélisable grâce à un traitement global des données et par une estimation directe du relief par un découpage en strates de celui-ci. Enfin, nous avons mis en avant des analogies intéressantes entre notre méthode de reconstruction et le traitement SAR (synthetic aperture radar) d'une image radar. Les résultats de l'application de notre méthode sur une séquence d'images de synthèse au rendu très réaliste sont probants, puisque nous obtenons une précision métrique avec des images de résolution moyenne d'un mètre. De plus, la carte de relief estimée est un très bon support de travail pour des algorithmes de reconnaissance de bâtiments car les structures sont très bien restituées. L'algorithme utilisé est entièrement automatique et facile à mettre en oeuvre ; il pourra donc être utilisé dans des environnements embarqués et son champ d'application pourra être étendu à d'autres contextes difficiles tels que l'acquisition d'images à visée axiale ou rasante. Note de contenu : Introduction
1- Problématique
2- Description de la méthode de reconstruction
3- Expérimentation et discussion
4- Comparaisons et extensions
ConclusionNuméro de notice : 21630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques Appliquées : Paris 5 : 1999 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90770 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21630-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Visual Information Processing 8 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Stephen K. Park, Éditeur scientifique ; Richard D. Juday, Éditeur scientifique Editeur : Washington : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers SPIE Année de publication : 1999 Collection : SPIE Proceedings num. 3716 Conférence : SPIE 1999, Visual Information Processing 8 06/04/1999 Orlando Floride - Etats-Unis Proceedings SPIE Importance : 264 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8194-3190-5 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] séquence d'imagesNote de contenu : Self-affine scaling analysis of coating structure / Mark A. Johnson; Paul J. Cote
- Image segmentation using trainable fuzzy set classifiers / Robert J. Schalkoff; Albrecht E. Carver; Sabri Gurbuz
- Wavelet-based restoration with tunable parameter / Viviana Sandor; Stephen K. Park
- Retinex preprocessing for improved multispectral image classification / Beverly J. Thompson; Zia-ur Rahman; Stephen K. Park
- Video data compression using MPEG-2 and frame decimation / Jon C. Leachtenauer; Mark Richardson; Paul Garvin
- Compressed-domain spatio-temporal metric for change detection in image sequences / Farid Ahmed; Gregory J. Power
- Image processing meta-algorithm development via genetic manipulation of existing algorithm graphs / Robert J. Schalkoff; Khaled M. Shaaban
- Restoration of digital images with known space-variant blurs from conventional optical systems / Thomas P. Costello; Wasfy B. Mikhael
- Channel-optimized transform coding of imagery / Glen P. Abousleman; Tuyet-Trang Lam; Lina J. Karam
- Efficient multimedia image retrieval system / Mehmet Celenk
- Information theoretic assessment and design of hyperspectral imaging systems / Stephen E. Reichenbach; Yan Xiong; Ram Mohan Narayanan; Luyin Cao
- Coloring 3D symmetry set: perceptual meaning and significance in 3D / Sibel Z. Tari
- Real-time image processing system design for multi-processor architectures / Holger Lange
- Robust toolbox for texture classification and segmentation / Vidya B. Manian; Myra Ruiz; Ramon E. Vasquez
- Visualization of deep convective image sequences / John S. DaPonte; Jo Ann Parikh
- Efficient codebook search for vector quantization: exploiting inherent codebook structure / Mohamed Qasem; Xun Du; Stanley C. Ahalt
- Dynamic scale-space paradigms versus mathematical morphology? / Alfons H. Salden
- Detecting planar patches in urban scenes / Frank Fuchs; Herve Le Men
- Probabilistic model based on separating bipoints to segment multithresholdable images / Aline Deruyver; Yann Hode
- Improved wavelet-based multiresolution edge detection in noisy images / Yunwoo Lee; Samuel Peter Kozaitis
- Model for estimating target detection ranges in the visible spectrum / Zeev Zalevsky; Steven Lashansky; Arnon Goldman; Tamar Fridlander
- Robust rank detail-preserving filters with noise suppression in image processing applications / Volodymyr I. Ponomaryov; Oleksiy B. Pogrebnyak; Felipe Gonsalez Leon
- Multispectral multisensor image fusion using wavelet transforms / George P. Lemeshewsky
- Visual navigation system for autonomous indoor blimps / Mario F.M. Campos; Lucio de Souza Coelho
- Video coding using Karhunen-Loeve transform and motion compensation / Yurij S. Musatenko; Olexandr M. Soloveyko; Vitalij N. Kurashov; Vladislav A. Dubikovskiy
- Visual measurement estimation for autonomous vehicle navigation / Mario F.M. Campos; Luiz Chaimowicz
- Metropolis Monte Carlo deconvolution / Abolfazl M. AminiNuméro de notice : 19856 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans En ligne : http://spie.org/Publications/Proceedings/Volume/3716 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86021 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19856-01 CG.99 Livre Centre de documentation Congrès Disponible PermalinkRFIA 1991, 8e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, volume 1. Actes 1 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1991)PermalinkRFIA 1991, 8e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, volume 2. Actes 2 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1991)PermalinkRFIA 1991, 8e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, volume 3. Actes 3 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1991)PermalinkSegmentation en régions selon des critères de mouvement dans une séquence d'images / Patrick Bouthemy (16/11/1987)PermalinkDigital image processing and analysis, 2. Volume 2 Digital image analysis / R. Chellappa (1985)Permalink