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Etude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution / F. Kazemipour (2006)

Public Titre : Etude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution Type de document : Mémoire Auteurs : F. Kazemipour, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de master 2ème année, spécialité : sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] ENVI [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] limite de résolution spectrale [Termes IGN] matrice de confusion [Termes IGN] précision de la classification Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Au cours des dernières années, les satellites d'observation de la terre ainsi que leurs capteurs embarqués ont pris un réel essor. Selon les domaines d'applications, diverses images satellites sont disponibles avec une large panoplie de résolutions spectrales et spatiales. Ce développement offre des changements significatifs et permet de développer des méthodes d'analyse, d'intégration et de modélisation efficace des données d'observation de la terre. La classification est une technique informatique très pratique pour faire de l'analyse spatiale à partir de ces données d'observation de la terre. Le but du stage est d'étudier l'influence des paramètres intrinsèques à l'image, telles que la résolution spatiale ou la résolution spectrale, sur les classifications. Naturellement, la classification est basée sur la qualité radiométrique des images, mais cela ne veut pas dire que la résolution spatiale ne joue pas un rôle sur la qualité de la classification, c'est ce que nous avons voulu montrer. Le choix de la résolution la mieux adaptée pour arriver à une classification parfaitement fiable, dépend de la nature de chaque objet à classifier. Ce travail présente une analyse et une classification des données multi-résolution pour trouver la relation entre les résolutions spectrales/spatiales et la précision de classification. Il a fallu également choisir et intégrer la résolution la plus convenable à partir des données disponibles, en considérant les différentes techniques de classification. Note de contenu : 1 INTRODUCTION 2 GENERALITES 2.1 Contexte et objectifs du stage 2.2 Les outils utilisés - Logiciel ENVI - Logiciel eCognition 2.3 Les données disponibles 2.4 Classification - Matrice de confusion 3 DEROULEMENT 3.1 Choix des types de données à tester 3.2 Préparation des données 3.3 Classification des images - Classification des images multi-capteur et calcul des statistiques sur les images entières - Classification des images multi-capteur avec les statistiques sur les zones d'intérêts - Classification d'une image recalée sur les autres images - Classification d'une image sous-échantillonnée - Classification d'une image multi-spectrale sur les canaux séparés 3.4 Présentation des résultats - Pourcentage de superficie des objets (classes) : la résulution spatiale - Réponses spectrales 3.5 Explications et commentaires sur les résultats 4 CONCLUSION ET PERSPECTIVES Numéro de notice : 23646 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : DIAS ; ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51547

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
23646-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible