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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement du signal > signal > signal monodimensionnel
signal monodimensionnel |
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Titre : Free discontinuity problems in image and signal segmentation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : A. Vitti, Auteur Editeur : Trente : Universita degli studi di Trento Année de publication : 2008 Importance : 134 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Doctoral thesis in environmental engineeringLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] calcul variationnel
[Termes IGN] discontinuité
[Termes IGN] discrétisation
[Termes IGN] méthode des éléments finis
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] signal monodimensionnel
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) [introduction] This thesis aims to inspect and to understand, from an engineering point of view, the mathematical framework of variational problems and in particular of ”Free Discontinuity Problems” where the concept of image and signal segmentation can be rigorously formulated. The second objective is to develop end-user software libraries and programs implementing two variational segmentation models to perform practically images and one dimensional signals segmentation. In the thesis there are no original mathematical contributions, that would be outside the competences of the author. The mathematical problems have been approached and studied with the aim of making a bridge between the theory and the applications. Part 1 of the thesis is the outcome of this study. The main thesis results are the development of original software libraries and programs to perform segmentation of images and of one dimensional signals and the application of such programs to real data sets. The developed numerical programs allowed also to study and to reproduce in practice the well known features of the theoretical formulations of segmentation approached as a ”Free Discontinuity Problem”. This work deals with the Mumford and Shah functional and with the Blake and Zisserman functional. The Mumford and Shah functional in dimension two is introduced, studied, implemented numerically and applied to the segmentation of images. An extension of the Mumford and Shah is treated analogously. The Blake and Zisserman functional is introduced and studied in dimension two and then in dimension one, while the numerical implementation and the applications are performed in dimension one, i.e to the segmentation of one dimensional signals. Specifically, the thesis faces the problem of segmenting environmental images, such as aerophotogrammetry images and one dimensional signal time series arising from Geodesy, such as GNSS (Global Navigation Satellite System) permanent stations coordinates. [...] Note de contenu : Introduction
Part 1 A Review of the Mathematical Theory of Variational Segmentation
1 Mathematical Framework
1.1 Variational Problems
1.1.1 Classical and Direct Methods in the Calculus of Variations
1.2 Free Discontinuity Problems
1.2.1 A General Introduction
1.2.2 The Space of Special Functions of Bounded Variation
1.2.3 Some Essential Features About ¡-convergence
1.3 Variational Segmentation: The Mumford and Shah Model
2 The Mumford and Shah Model
2.1 The Mumford and Shah Model for Image Segmentation
2.1.1 The Mumford and Shah Functional
2.1.2 Weak Formulation in SBV
2.1.3 Approximations of the Weak Formulation
2.1.4 Drawbacks of the Mumford and Shah Model
2.2 Controlling the Curvature in the Mumford and Shah Model
2.3 Euler Equation and Gradient Flow
2.3.1 The Euler Equation Associated to the Elliptic Approximation of the Mumford and Shah Model without and with the Curvature Term
2.4 Finite Differences Discretisation
2.5 The Gradient Effect in Dimension One
3 The Blake and Zisserman Model
3.1 The Blake and Zisserman Model for One Dimensional Signal Segmentation
3.2 The Ambrosio and Tortorelli Approximation
3.3 Finite Elements Discretisation
Part 2 Numerical Applications
4 Software Implementations
4.1 The seglib Library for Images Segmentation
4.1.1 The GRASS GIS module r.seg
4.2 The seglib1d Library for One Dimensional Signals Segmentation
4.2.1 The sigseg Program
5 Segmentation of Images
5.1 Segmentation of Synthetic Images
5.1.1 Test Image A
5.1.2 Test Image B
5.1.3 Test Image C
5.1.4 Test Image D
5.2 Segmentation of Real Images
5.2.1 Lenna
5.2.2 Aeroplane
5.3 Segmentation of Real ”Environmental” Images
5.3.1 Pebbles
5.3.2 Braided River-bed
5.3.3 High Resolution Ortho-Photo
6 Segmentation of One Dimensional Signals
6.1 Segmentation of Synthetic One Dimensional Signals
6.1.1 Occurrence and overcoming of the Gradient Effect
6.1.2 A Complex Signal and a Complex Noisy Signal
6.2 Segmentation of GNSS Coordinates Time Series
6.2.1 Detection of a Singular Jump
6.2.2 Different Segmentations of the Same Time SeriesNuméro de notice : 13785 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : ingénierie de l'environnement : Italie, université de Trente : 2008 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45233 Documents numériques
peut être téléchargé
13785_these2008_vitti.pdfAdobe Acrobat PDFDécomposition de signaux aléatoires stationnaires et non-stationnaires / Philippe Courmontagne (2005)
Titre : Décomposition de signaux aléatoires stationnaires et non-stationnaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Courmontagne, Auteur Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 127 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
mémoire en vue d'obtenir l'habilitation à diriger des recherchesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] algorithme à trous
[Termes IGN] algorithme de Mallat
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] convolution (signal)
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] série de Fourier
[Termes IGN] signal aléatoire
[Termes IGN] signal monodimensionnel
[Termes IGN] signal multidimensionnel
[Termes IGN] transformation en ondelettesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Un signal est l’observation d’un phénomène physique, dont l’acquisition est réalisée par l’intermédiaire de récepteurs (acoustiques, optiques, ...). Lors de la transmission et de la réception interviennent des éléments perturbateurs qui vont engendrer une détérioration du signal informationnel. Pour cette raison, il est souvent nécessaire d’effectuer sur le signal acquis, dit observation, différents traitements, afin de retrouver (ou de détecter) au mieux le signal original, dit signal utile, malgré le bruit qui lui a été superposé. Dans ce contexte, il apparaît judicieux de décomposer l’observation sur une base de fonctions déterministes pondérées par des variables aléatoires décorrélées, de telle sorte que certaines de ces variables ne véhiculent qu’une information « signal » tandis que d’autres ne sont relatives qu’au bruit. Il est dès lors envisageable de reconstruire une approximation du signal utile en ne considérant que les variables aléatoires liées au signal utile, ou encore de conclure sur la présence ou l’absence d’un signal informationnel en environnement bruité par l’étude des moments de ces variables aléatoires. Note de contenu : Introduction
1. Généralités sur la décomposition d'un signal aléatoire
1.1. Introduction
1.2. Considération dur la décomposition d'un signal aléatoire
1.3. Une décomposition usuelle : les séries de Fourier
2. Développement du Karhunen-Loève
2.1. Introduction
2.2. Signaux mono-dimensionnels
2.3. Signaux bi-dimensionnels
2.4. Cas particulier du bruit blanc
2.5. Nouvelle écriture du développement de Karhunen-Loève
2.6. Exemples d'applications
2.7. Utilisation du développement de Karhunen-Loève pour la restauration de signaux en environnement bruité
2.8. Conclusion
3. Filtrage adapté Stochastique
3.1. Introduction
3.2. Signaux mono-dimensionnels
3.3. Signaux bi-dimensionnels
3.4. Variantes sur le signal perturbateur
3.5. Nouvelle écriture du filtrage adapté stochastique
3.6. Exemples d'application
3.7. Exemples de mise en œuvre
3.8. Conclusion
4. Analyse multi-résolution et non-stationnarité
4.1. Analyse multi-résolution
4.2. L'algorithme à Trous
4.3. Exemples d'applications
4.4. Conclusion
5. Bilan général des activités de recherche
5.1. Activité de recherche
5.2. Publications
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 19338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : HDR Note de thèse : mémoire de HDR : Physique : Aix-Marseille : 2005 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81930 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19338-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre de série : Traitement de l'information, 2 Titre : Traitement numérique des images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : M. Kunt, Auteur Editeur : Lausanne [Suisse] : Presses polytechiques et universitaires romandes Année de publication : 1993 Collection : Electricité Importance : 568 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-207-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] probabilité
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] signal monodimensionnel
[Termes IGN] signal multidimensionnel
[Termes IGN] TELEVISION
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 24.20 Traitement du signal Numéro de notice : 62537B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=48846 Traitement de l'information, 1. Techniques modernes de traitement numérique des signaux / M. Kunt (1991)
Titre de série : Traitement de l'information, 1 Titre : Techniques modernes de traitement numérique des signaux Type de document : Guide/Manuel Auteurs : M. Kunt, Auteur Editeur : Lausanne [Suisse] : Presses polytechiques et universitaires romandes Année de publication : 1991 Collection : Electricité Importance : 568 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-207-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] probabilité
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] signal monodimensionnel
[Termes IGN] signal multidimensionnel
[Termes IGN] TELEVISION
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 24.20 Traitement du signal Numéro de notice : 62537A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=48845
