Détail de l'autorité
|
K-CAP 2017, 9th international conference on knowledge capture 04/12/2017 06/12/2017 Austin Texas - Etats-Unis Proceedings ACM
nom du congrès :
K-CAP 2017, 9th international conference on knowledge capture
début du congrès :
04/12/2017
fin du congrès :
06/12/2017
ville du congrès :
Austin
pays du congrès :
Texas - Etats-Unis
site des actes du congrès :
|
Documents disponibles (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Titre : An adaptive approach for interlinking georeferenced data Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi , Auteur ; Nathalie Abadie
Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : K-CAP 2017, 9th international conference on knowledge capture 04/12/2017 06/12/2017 Austin Texas - Etats-Unis Proceedings ACM Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] modèle géométrique
[Termes IGN] précision de localisation
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (auteur) The resources published on the Web of data are often described by spatial references such as coordinates. The common data linking approaches are mainly based on the hypothesis that spatially close resources are more likely to represent the same thing. However, this assumption is valid only when the spatial references that are compared have been produced with the same positional accuracy, and when they actually represent the same spatial characteristic of the resources captured in an unambiguous way. Otherwise, spatial distance-based matching algorithms may produce erroneous links. In this article, we first suggest to formalize and acquire the knowledge about the spatial references, namely their positional accuracy, their geometric modeling, their level of detail, and the vagueness of the spatial entities they represent. We then propose an interlinking approach that dynamically adapts the way spatial references are compared, based on this knowledge. Numéro de notice : C2017-024 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3148011.3148025 Date de publication en ligne : 20/12/2017 En ligne : https://doi.org/10.1145/3148011.3148025 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89286
