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scientifique

Automated photogrammetric network design using genetic algorithms / G. Olague in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 5 (Mai 2002)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 68 n° 5 (Mai 2002) . - pp 423 - 431 Titre : Automated photogrammetric network design using genetic algorithms Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Olague, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 423 - 431 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] automatisation [Termes IGN] canevas photogrammétrique [Termes IGN] photogrammétrie analytique [Termes IGN] simulation Numéro de notice : A2002-101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://evovision.cicese.mx/olague-pers-21769.0.2002_may_423-431.pdf Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22016 [article]

Assessing effects of input uncertainty in structural landscape classification / Frank Canters in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 2 (march 2002) . - pp 129 - 149 Titre : Assessing effects of input uncertainty in structural landscape classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Frank Canters, Auteur ; W. De Genst, Auteur ; H. Dufourmont, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 129 - 149 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] classification [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] modèle d'erreur [Termes IGN] modèle d'incertitude [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] paysage [Termes IGN] simulation Résumé : (Auteur) This paper presents the results of a study aimed at assessing the effects of input uncertainty on the outcome of a raster-based model for structural landscape classification. The model uses a DEM and a land-cover map as input, and calculates four structural indices from these data. The first two indices determine the openness of the landscape, the other two determine the degree of landscape homogeneity. By combining both aspects, nine different landscape types are defined. Applying Monte Carlo simulation, the effect of DEM error, uncertainty in land-cover classification, and the combined effect of both sources of uncertainty on the outcome of the landscape model are assessed. Special attention is paid to the spatial structure of uncertainty in both data sources. Numéro de notice : A2002-024 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810110099143 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810110099143 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21941 [article]

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079-02021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Cartographie des zones inondables par simulation numérique : l'outil Opthyca / A. Bachoc in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 1 (mars - mai 2002)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 12 n° 1 (mars - mai 2002) . - pp 77 - 92 Titre : Cartographie des zones inondables par simulation numérique : l'outil Opthyca Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Bachoc, Auteur ; P. Belleudy, Auteur ; J.M. Cornet, Auteur ; A. Gautheron, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 77 - 92 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] modèle hydrographique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] simulation numérique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] zone inondable Résumé : (Auteur) Le contexte réglementaire de la prévention des risques impose la connaissance des zones inondables. Les modèles de simulation hydraulique usuels n'offrent qu'une représentation simplifiée de la géographie, ce qui rend la restitution cartographique difficile. L'outil Opthyca, sur plate-forme SIG, permet, à partir de triangulations du terrain naturel et du plan d'eau, de calculer la hauteur de submersion au sein du champ d'expansion de la crue et sa représentation thématique. Numéro de notice : A2002-114 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.12.77-92 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.12.77-92 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22029 [article]

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047-02011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-02012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Geostatistical modelling of spatial uncertainty using P-field simulation with conditional probability fields / P. Goovaerts in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 2 (march 2002) . - pp 167 - 178 Titre : Geostatistical modelling of spatial uncertainty using P-field simulation with conditional probability fields Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Goovaerts, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 167 - 178 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] modèle d'erreur [Termes IGN] modèle d'incertitude [Termes IGN] réflectance végétale [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] simulation Résumé : (Auteur) This paper presents a variant of p-field simulation that allows generation of spatial realizations through sampling of a set of conditional probability distribution functions (ccdf) by sets of probability values, called p-fields. Whereas in the common implementation of the algorithm the p-fields are non conditional realizations of random functions with uniform marginal distributions, they are here conditional to 0.5 probability values at data locations, which entails a preferential sampling of the central part of the ecdf around these locations. The approach is illustrated using a randomly sampled (200 observations of the NIR channel) SPOT scene of a semi-deciduous tropical forest. Results indicate that the use of conditional probability fields improves the reproduction of statistics such as histogram and semi-variogram, while yielding more accurate predictions of reflectance values than the common p-field implementation or the more CPU-intensive sequential indicator simulation. Pixel values are then classified as forest or savannah depending on whether the simulated reflectance value exceeds a given threshold value. In this case study, the proposed approach leads to a more precise and accurate prediction of the size of contiguous areas covered by savannah than the two other simulation algorithms. Numéro de notice : A2002-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810110099125 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810110099125 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21943 [article]

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079-02021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Fuzzy rule-based classification of remotely sensed imagery / A. Bardossy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 2 (February 2002) . - pp 362 - 374 Titre : Fuzzy rule-based classification of remotely sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Bardossy, Auteur ; L. Samaniego, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 362 - 374 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] simulation Résumé : (Auteur) The purpose of this paper is to investigate the applicability of fuzzy rule-based modeling to classify a LANDSAT TM scene from 1984 of an area located in the south of Germany. Both a land cover map with four different categories and an image depicting the degree of ambiguity of the classification for each pixel is the expected output. The fuzzy classification algorithm will use a rule system derived from a training set using simulated annealing as an optimization algorithm. The results are then validated and compared with a common classification method in order to judge the effectiveness of the proposed technique. It will also be shown that the proposed method with only nine rules for four different land cover classes performs slightly better than the maximum likelihood classifier (MLC). For error assessment, the traditional error matrix and fuzzy operators have been used. Numéro de notice : A2002-096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.992798 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.992798 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22011 [article]

Exemplaires(2)

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065-02021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
065-02022	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Apport de l'analyse spatiale en géomorphologie : modélisation et approche multiscalaire des risques, Volume 1. Dossier administratif et texte de synthèse / Daniel Delahaye (2002)

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Facts, conjectures and improvements for simulated annealing / Peter Salamon (2002)

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Modèle d'erreurs dans une base de données géographiques et grandes déviations pour des sommes pondérées / Olivier Bonin (2002)

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Use of knowledge based systems for the detection and monitoring of unplanned developments / Faith Njoki Karanja (2002)  

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A working prototype of a dynamic geographical information system / Maria J.P. de Vasconcelos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 1 (january 2002)  

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Production de base de données 3D pour la simulation et l'entraînement / Thierry Laurençot in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n°164-165 (Octobre 2001)

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Sub-cm subsidence measurements with the Wide-angle Airborne Laser ranging system / Olivier Bock in Surveys in Geophysics, vol 22 n° 5-6 (September 2001)  

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A distributed spatial architecture for bush fire simulation / P. Eklund in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 4 (june 2001)  

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Error simulation in geographical databases: introducing controlled uncertainty in vector geographical information / Olivier Bonin in GIM international, vol 15 n° 3 (March 2001) 

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Les rives de la Loire à l'heure électronique / S. Semichon in Urb.AO, n° 2 (01/02/2001)

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Geomatics for environmental applications, geoENV III, Avignon, France, November 22-24 2000 / Pascal Monestiez (2001)

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Modèles en analyse spatiale / Léna Sanders (2001)

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Le paysage en quatre dimensions / Philippe Thébaud (2001)

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Principes de simulation générique d'attitude, note technique n° 3 du centre de compétence "mécanique orbitale" / L. Maisonobe (2001)

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Probabilités de l'ingénieur / Nicolas Bouleau (2001)

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Intérêt de l'approche spatiale dans la gestion des risques d'inondation : hydroinformatique et SIG / P. Gourbesville in Géomatique expert, n° 9 (01/11/2000)

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Cartographie de la pollution de l'air : une nouvelle approche basée sur la télédétection et les bases de données géographiques, applications à la ville de Strasbourg / A. Ung in Photo interprétation, vol 38 n° 3-4 (Septembre 2000)

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Complex analysis methods in hybrid GIS using uncertain data / Michael Glemser in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 13 n° 2 (April 2000)

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Eléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond (2000)

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Error propagation in environmental modelling with GIS / Gerard B.M. Heuvelink (2000)

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