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Inverse Procedural Modelling and Applications / Julien Weissenberg (2014)  

Public Titre : Inverse Procedural Modelling and Applications Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Weissenberg, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2014 Note générale : bibliographie Diss., Eidgenössische Technische Hochschule ETH Zürich, Nr. 22224 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] architecture [Termes IGN] façade [Termes IGN] formalisation [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] simulation de surface [Termes IGN] temple Index. décimale : 33.60 Applications photogrammétriques - usage combiné de la photogrammétrie et de la lasergrammétrie Résumé : (auteur) Les architectes, tout comme l’industrie du cinéma et du jeu vidéo, ou encore les cartographes et urbanistes, ont besoin de modèles de villes sémantiques et détaillés. Si la modélisation procédurale a rendu la synthèse d’une ville virtuelle bien plus facile, la modélisation d’une ville existante reste un défi. En modélisation procédurale, un bâtiment est défini par une procédure, qui affine progressivement un bloc de départ. Nous traitons dans cette thèse d’un ensemble de méthodes pour automatiquement déterminer les règles et leurs paramètres à partir de photos. Tout d’abord, nous présentons les applications et défis liés la modélisation urbaine. Les grammaires formelles ont ouvert la voie à la synthèse de mégalopoles virtuelles ou encore de simulations urbaines précises. Nous présentons les grammaires de formes et expliquons comment les utiliser pour décrire un bâtiment. Néanmoins, lorsqu’il s’agit de représenter des villes existantes, le travail reste en grande partie manuel. La détection du style et l’extraction des façades constituent les premières étapes vers une automatisation. Ensuite, il faut distinguer deux cas. Dans le premier, un ensemble de règles est prédéfini et sert améliorer les détections des éléments architecturaux. Dans le second, les règles sont déterminées automatiquement à partir d’images de façades. Dans le premier cas, les règles sont un outil puissant pour la reconstruction 3D. Plus précisement, le but est de trouver les paramètres d’une grammaire pour une structure de bâtiment donnée. Les règles permettent de restreindre l’optimisation et ainsi de déterminer des paramètres difficiles à détecter à partir des observations. Une étude de cas sur les temples doriques montre comment les règles permettent de tirer parti d’une reconstruction 3D et des détections pour restaurer automatiquement les ruines. Néanmoins, la disponibilité de règles relève de l’exception. En fait, les architectes transgressent systématiquement les règles qu’ils établissent. De plus, il faut tenir compte du panel de styles et du grand nombre de bâtiments à reconstruire. Par conséquent, l’automatisation pour la reconstruction à grande échelle passe par la création automatique de telles règles. Nous présentons une méthode pour ce faire. De plus, nous montrons l’utilité de ces règles afin de compresser, comparer et synthétiser des façades. Au-delà de la création d’outils pour la reconstruction de villes, cette thèse porte sur la logique même de l’architecture. Enfin, il s’agit d’une opportunité d’analyser les relations entre sens et langage. Numéro de notice : 14915 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD : Geosciences : ETH Zurich : 2014 En ligne : http://e-collection.library.ethz.ch/view/eth:47219 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76897

An adaptive method of non-stationary variogram modeling for DEM error surface simulation / Chuanfa Chen in Transactions in GIS, vol 16 n° 6 (December 2012)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 16 n° 6 (December 2012) . - pp 885 - 899 Titre : An adaptive method of non-stationary variogram modeling for DEM error surface simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Chuanfa Chen, Auteur ; Yanyan Li, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 885 - 899 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] erreur [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] Setchouan (Chine) [Termes IGN] simulation de surface [Termes IGN] variogramme Résumé : (Auteur) Geostatistical characterization of local DEM error is usually based on the assumption of a stationary variogram model which requires the mean and variance to be finite and constant in the area under investigation. However, in practice this assumption is appropriate only in a restricted spatial location, where the local experimental variograms vary slowly. Therefore, an adaptive method is developed in this article to model non-stationary variograms, for which the estimator and the indicator for characterization of spatial variation are a Voronoi map and the standard deviation of mean values displayed in the Voronoi map, respectively. For the adaptive method, the global domain is divided into different meshes with various sizes according to the variability of local variograms. The adaptive method of non-stationary variogram modeling is applied to simulating error surfaces of a LiDAR derived DEM located in Sichuan province, China. Results indicate that the locally adaptive variogram model is more accurate than the global one for capturing the characterization of spatial variation in DEM errors. The adaptive model can be considered as an alternative approach to modeling non-stationary variograms for DEM error surface simulation. Numéro de notice : A2012-619 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01326.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01326.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32065 [article]

Separating surface emissivity and temperature using two-channel spectral indices and emissivity composites and comparison with a vegetation fraction method / P. Dash in Remote sensing of environment, vol 96 n° 1 (15/05/2005)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 96 n° 1 (15/05/2005) . - pp 1 - 17 Titre : Separating surface emissivity and temperature using two-channel spectral indices and emissivity composites and comparison with a vegetation fraction method Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Dash, Auteur ; F. Göttsche, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] correction atmosphérique [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] éclairement énergétique [Termes IGN] emissivité [Termes IGN] erreur [Termes IGN] image NOAA-AVHRR [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] radiance [Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique [Termes IGN] saison [Termes IGN] simulation de surface [Termes IGN] température au sol [Termes IGN] thermal infrared multispectral scanner Résumé : (Auteur) The temperature-independent thermal infrared spectral indices (TISI) method is employed for the separation of land surface temperature (LST) and emissivity from surface radiances (atmospherically corrected satellite data). The daytime reflected solar irradiance and the surface emission at ~3.8 um have comparable magnitudes. Using surface radiances and a combination of day-night 2-channel TISI ratios, the ~3.8 um reflectivity is derived. For implementing the TISI method, coefficients for NOAA 9-16 AVHRR channels are obtained. A numerical analysis with simulated surface radiances shows that for most surface types (showing nearly Lambertian behavior) the achievable accuracy is ~0.005 for emissivity (AVHRR channel-5) and ~1.5 K for LST. Data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) is used for calculation of atmospheric attenuation. Comparisons are made over a part of central Europe on two différent dates (seasons). Clouds pose a major problem to surface observations; hence, monthly emissivity composites are derived. Additionally, using TISI-based monthly composites of emissivities, a normalized difference vegetation index (NDVI)-based method is tuned to the particular study area and the results are intercompared. Once the coefficients are known, the NDVI method is easily implemented but holds well only for vegetated areas. The error of the NDVI-based emissivities (with respect to the TISI results) ranges between -0.038 and 0.032, but for vegetated areas the peak of the error-histogram is at ~0.002. The algorithm for retrieving emissivity via TISI was validated with synthetic data. Due to the different spatial scales of satellite and surface measurements and the lack of homogeneous areas, which are representative for low-resolution pixels and ground measurements, ground-validation is a daunting task. However, for operational products ground-truth validation is necessary. Therefore, also an approach to identify suitable validation sites for meteorological satellite products in Europe is described. Numéro de notice : A2005-209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.12.023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.12.023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27346 [article]

Calibration of stochastic cellular automata: the application to rural-urban land conversions / F. Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 8 (december 2002)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 8 (december 2002) . - pp 795 - 818 Titre : Calibration of stochastic cellular automata: the application to rural-urban land conversions Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Wu, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 795 - 818 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] automate cellulaire [Termes IGN] Chine [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] simulation de surface Résumé : (Auteur) Despite the recognition of cellular automata (CA) as a flexible and powerful tool for urban growth simulation, the calibration of CA had been largely heuristic until recent efforts to incorporate multicriteria evaluation and artificial neural network into rule definition. This study developed a stochastic CA model, which derives its initial probability of simulation from observed sequential land use data. Furthermore, this initial probability is updated dynamically through local rules based on the strength of neighbourhood development. Consequentially the integration of global (static) and local (dynamic) factors produces more realistic simulation results. The procedure of calibrated CA can be applied in other contexts with minimum modification. In this study we applied the procedure to simulate ruralurban land conversions in the city of Guangzhou, China. Moreover, the study suggests the need to examine the result of CA through spatial, tabular and structural validation. Numéro de notice : A2002-260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810210157769 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810210157769 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22171 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-02081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

An elevation of fractal methods for characterizing image complexity / Nina S.N. Lam in Cartography and Geographic Information Science, vol 29 n° 1 (January 2002)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 29 n° 1 (January 2002) . - pp 25 - 35 Titre : An elevation of fractal methods for characterizing image complexity Type de document : Article/Communication Auteurs : Nina S.N. Lam, Auteur ; H.L. Qiu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 25 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] complexité [Termes IGN] dimension fractale [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] objet fractal [Termes IGN] simulation de surface Résumé : (Auteur) Previously, we developed an integrated software package called ICAMS (Image Characterization and Modeling System) to provide specialized spatial analytical functions for interpreting remote sensing data. This paper evaluates three fractal dimension measurement methods that have been implemented in ICAMS: isarithm, variogram, and a modified version of triangular prism. To provide insights into how the fractal methods compare with conventional spatial techniques in measuring landscape complexity, the performance of two spatial autocorrelation methods, Moran's 1 and Geary's C, is also evaluated. Results from analyzing 25 simulated surfaces having known fractal dimensions show that both the isarithm and triangular prism methods can accurately measure a range of fractal surfaces. The triangular prism method is most accurate at estimating the fractal dimension of surfaces having higher spatial complexity, but it is sensitive to contrast stretching. The variogram method is a comparatively poor estimator for all surfaces, particularly those with high tractor dimensions. As with the fractal techniques, spatial autocorrelation techniques have been found to be useful for measuring complex images, but not images with low dimensionality. Fractal measurement methods, as well as spatial autocorrelation techniques, can be applied directly to unclassified images and could serve as a tool for change detection and data mining. Numéro de notice : A2002-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1559/152304002782064600 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304002782064600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21965 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-02011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible