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A data-driven framework to manage uncertainty due to limited transferability in urban growth models / Jingyan Yu in Computers, Environment and Urban Systems, vol 98 (December 2022)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 98 (December 2022) . - n° 101892 Titre : A data-driven framework to manage uncertainty due to limited transferability in urban growth models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jingyan Yu, Auteur ; Alex Hagen-Zanker, Auteur ; Naratip Santitissadeekorn, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 101892 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] automate cellulaire [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] étalement urbain [Termes IGN] Europe (géographie politique) [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] simulation dynamique Résumé : (auteur) The processes of urban growth vary in space and time. There is a lack of model transferability, which means that models estimated for a particular study area and period are not necessarily applicable for other periods and areas. This problem is often addressed through scenario analysis, where scenarios reflect different plausible model realisations based typically on expert consultation. This study proposes a novel framework for data-driven scenario development which, consists of three components - (i) multi-area, multi-period calibration, (ii) growth mode clustering, and (iii) cross-application. The framework finds clusters of parameters, referred to as growth modes: within the clusters, parameters represent similar spatial development trajectories; between the clusters, parameters represent substantially different spatial development trajectories. The framework is tested with a stochastic dynamic urban growth model across European functional urban areas over multiple time periods, estimated using a Bayesian method on an open global urban settlement dataset covering the period 1975–2014. The results confirm a lack of transferability, with reduced confidence in the model over the validation period, compared to the calibration period. Over the calibration period the probability that parameters estimated specifically for an area outperforms those for other areas is 96%. However, over an independent validation period, this probability drops to 72%. Four growth modes are identified along a gradient from compact to dispersed spatial developments. For most training areas, spatial development in the later period is better characterized by one of the four modes than their own historical parameters. The results provide strong support for using identified parameter clusters as a tool for data-driven and quantitative scenario development, to reflect part of the uncertainty of future spatial development trajectories. Numéro de notice : A2022-799 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2022.101892 Date de publication en ligne : 08/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2022.101892 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101966 [article]

A GIS and hybrid simulation aided environmental impact assessment of city-scale demolition waste management / Zhikun Ding in Sustainable Cities and Society, vol 86 (November 2022)  

Public [article]  inSustainable Cities and Society > vol 86 (November 2022) . - n° 104108 Titre : A GIS and hybrid simulation aided environmental impact assessment of city-scale demolition waste management Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhikun Ding, Auteur ; Xinping Wen, Auteur ; Xiaoyan Cao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 104108 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] déchet [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] modèle empirique [Termes IGN] modèle orienté agent [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] Shenzhen [Termes IGN] simulation dynamique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] ville intelligente Résumé : (auteur) A considerable amount of demolition waste (DW) generated by urbanization and urban renewal has brought significant threats to the environment. However, there is a serious lack of environmental impact assessment towards city-scale demolition waste management (DWM), particularly from the systematical and dynamical perspective. Traditionally the assessment has been conducted from a static perspective. The purpose of this paper is to comprehensively evaluate the environmental impact of city-scale DWM from a complex system perspective. A novel evaluation model was developed by innovatively integrating the geographic information system (GIS) and system hybrid simulation consisting of system dynamics (SD), agent-based modeling (ABM) and discrete event simulation (DES). The proposed model was verified. Based on an empirical analysis of Shenzhen, China, it is found that the environmental impact of city-scale DWM is mainly concentrated in the central and northeastern regions of Shenzhen, demonstrating spatial heterogeneity and regional aggregation. Furthermore, the results reveal that the model is robust and effective to assess environmental impact from four aspects, i.e., land occupation, water pollution, air pollution and energy consumption. The findings contribute to a better understanding of the status quo of city-scale DWM and accompanying environmental impacts, and coordinating various district governments to formulate effective DWM policies. Numéro de notice : A2022-817 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scs.2022.104108 Date de publication en ligne : 06/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104108 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101983 [article]

Numérique versus symbolique : dialogue ontologique entre deux approches / Hélène Mathian in Revue internationale de géomatique, vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022) . - pp 21 - 45 Titre : Numérique versus symbolique : dialogue ontologique entre deux approches Type de document : Article/Communication Auteurs : Hélène Mathian, Auteur ; Léna Sanders, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 21 - 45 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] cadre conceptuel [Termes IGN] établissement d'enseignement [Termes IGN] Ile-de-France [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] simulation dynamique [Termes IGN] système multi-agents Résumé : (Auteur) L’objectif de cet article est de comparer une approche statistique, l’analyse des données (AD) et une approche de simulation, les systèmes multi-agents (SMA). Ces deux familles de méthodes sont a priori considérées comme représentatives d’une approche numérique, respectivement symbolique, de la modélisation spatiale. Le cas d’application qui est mobilisé tout au long de l’article est celui de la ségrégation de l’espace scolaire en Île-de-France. En premier lieu sont explicitées et discutées les différentes étapes menant d’une question thématique à l’opérationnalisation d’une méthodologie d’analyse statistique ou de simulation destinée à analyser cette question. Pour effectuer cette comparaison, on développe un cadre conceptuel à l’interface entre les deux, qui permet de vérifier la compatibilité entre les arrières plans théoriques associés aux domaines thématiques et de modélisation en jeu. Ce cadre conceptuel prend appui sur une démarche ontologique qui est ensuite présentée. Celle-ci permet d’identifier les complémentarités entre AD et SMA et de montrer comment ces deux méthodes peuvent dialoguer dans le cadre d’une même recherche. Nous montrons combien les aspects numériques et symboliques sont finalement étroitement imbriqués au sein même de chacune de ces méthodes. Cette imbrication permet de construire une « spirale d’interactions » entre les deux familles de méthodes dont l’intérêt est illustré par les va et vient entre les phases d’analyse de structure et de simulation dynamique dans le cas de la ségrégation scolaire. Numéro de notice : A2022-807 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig31.21-45 Date de publication en ligne : 06/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig31.21-45 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102219 [article]

Urban expansion in Auckland, New Zealand: a GIS simulation via an intelligent self-adapting multiscale agent-based model / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 11 (November 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 11 (November 2020) . - pp 2136 - 2159 Titre : Urban expansion in Auckland, New Zealand: a GIS simulation via an intelligent self-adapting multiscale agent-based model Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Xu, Auteur ; Jay Gao, Auteur ; Giovanni Coco, Auteur ; Shuliang Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2136 - 2159 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] Auckland [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] étalement urbain [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modèle orienté agent [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] simulation dynamique [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) When modelling urban expansion dynamics, cellular automata models focus mostly on the physical environments and cell neighbours, but ignore the ‘human’ aspect of the allocation of urban expansion cells. This limitation is overcome here using an intelligent self-adapting multiscale agent-based model. To simulate the urban expansion of Auckland, New Zealand, a total of 15 urban expansion drivers/constraints were considered over two periods (2000–2005, 2005–2010). The modelling takes into consideration both a macro-scale agent (government) and micro-scale agents (residents of three income levels), and their multi-level interactions. In order to achieve reliable simulation results, ABM was coupled with an artificial neural network to reveal the learning process and heterogeneity of the multi-sub-residential agents. The ANN-ABM accurately simulated the urban expansion of Auckland at both the global and local scales, with kappa simulation value at 0.48 and 0.55, respectively. The validated simulation result shows that the intelligent and self-adapting ANN-ABM approach is more accurate than an ABM with a general type of agent model (kappa simulation = 0.42) at the global scale, and more accurate than an ANN-based CA model (kappa simulation = 0.47) at the local scale. Simulation inaccuracy stems mostly from the outdated master land use plan. Numéro de notice : A2020-613 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1748192 Date de publication en ligne : 17/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1748192 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95984 [article]

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079-2020111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Generation of crowd arrival and destination locations/times in complex transit facilities / Brian Ricks in The Visual Computer, vol 36 n° 8 (August 2020)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 36 n° 8 (August 2020) . - pp 1651 - 1661 Titre : Generation of crowd arrival and destination locations/times in complex transit facilities Type de document : Article/Communication Auteurs : Brian Ricks, Auteur ; Andraw Dobson, Auteur ; Athanasios Krontiris, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1651 - 1661 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] calcul d'itinéraire [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] piéton [Termes IGN] simulation dynamique [Termes IGN] spécification [Termes IGN] transport collectif Résumé : (auteur) In order to simulate virtual agents in the replica of a real facility across a long time span, a crowd simulation engine needs a list of agent arrival and destination locations and times that reflect those seen in the actual facility. Working together with a major metropolitan transportation authority, we propose a specification that can be used to procedurally generate this information. This specification is both uniquely compact and expressive—compact enough to mirror the mental model of building managers and expressive enough to handle the wide variety of crowds seen in real urban environments. We also propose a procedural algorithm for generating tens of thousands of high-level agent paths from this specification. This algorithm allows our specification to be used with traditional crowd simulation obstacle avoidance algorithms while still maintaining the realism required for the complex, real-world simulations of a transit facility. Our evaluation with industry professionals shows that our approach is intuitive and provides controls at the right level of detail to be used in large facilities (200,000+ people/day). Numéro de notice : A2020-416 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-019-01761-z Date de publication en ligne : 14/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-019-01761-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95510 [article]

Apport des SIG et de la réalité virtuelle à la modélisation et la simulation du trafic urbain / Julien Richard (2018)  

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URBANSIMUL, outil web d'analyse foncière et d'aide à la décision / Bertrand Leroux in Signature, n° 64 (octobre 2017)

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Modelling a dynamic forest fuelmarket focusing on wood chips: a spatial agent-based approach to simulate competition among heating plants in the province of Carinthia, Austria / Johannes Scholz in GI Forum, vol 2017 n° 1 ([01/01/2017])  

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Simuler les mobilités individuelles : Les enjeux de l'information géographique / Jean-Philippe Antoni in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 2 (avril - juin 2016)  

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Construction : SIG à tous les étages / Steve Carpentier in SIGmag, n° 7 (décembre 2015)

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Usages des modèles spatiaux pour la prospective / Thomas Houet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)  

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Flexible mixed reality and situated simulation as emerging forms of Geovisualization / Chris Lonergan in Cartographica, vol 49 n° 3 (September 2014)  

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Using participatory computer simulation to explore the process of urban evolution / J. Dearden in Transactions in GIS, vol 15 n° 3 (July 2011)  

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An agent-based micro-simulation framework for modelling of dynamic activity-travel rescheduling decisions / Theo Arentze in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)  

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Information géographique et dynamiques urbaines, Tome 1. Analyse et simulation de la mobilité des personnes / M. Theriault (2008)

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