Centre de documentation
scientifique

Dépouillements

mR-V: Line simplification through mnemonic rasterization / Emmanuel Stefanakis in Geomatica, vol 70 n° 4 (December 2016)  

Public [article]  inGeomatica > vol 70 n° 4 (December 2016) . - pp 269 - 282 Titre : mR-V: Line simplification through mnemonic rasterization Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 269 - 282 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arc [Termes IGN] contour [Termes IGN] discrétisation [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] polyligne [Termes IGN] rastérisation [Termes IGN] simplification de contour [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Les entités linéaires (p. ex., les routes, les rivières), les pourtours de surfaces (p. ex., les limites municipales, les rives des lacs) ou les trajectoires d’objets en mouvement (p. ex., les humains, les véhicules) sont représentés sur des cartes papier ou numériques avec des géométries de type polyligne. Les processus d’échantillonnage, de discrétisation et de généralisation donnent lieu à des polylignes représentées par un sous-ensemble de sommets de la ligne originale. La version simplifiée d’une entité linéaire peut enfreindre certaines relations spatiales (topologie, direction ou distance) qui s’appliquent entre la ligne originale et certains autres objets dans l’espace, à moins qu’un modèle qui tient compte du contexte de l’espace avoisinant ne soit appliqué. Ce dernier transforme la simplification de la ligne en un processus plutôt complexe et difficile à automatiser. Cet article présente une méthode qui appuie une simplification uniforme de la ligne sans tenir compte du contexte de son espace avoisinant. La méthode applique des tâches bien connues de géotraitement, par exemple la conversion de polylignes en données matricielles et de données matricielles en polylignes, et elle est conforme aux cartes des tuiles matricielles de même qu’aux systèmes mondiaux de quadrillage discrets. Numéro de notice : A2016--132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2016-401 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2016-401 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85203 [article]

DEM Fusion of elevation REST API data in support of rapid flood modelling / Heather McGrath in Geomatica, vol 70 n° 4 (December 2016)  

Public [article]  inGeomatica > vol 70 n° 4 (December 2016) . - pp 283 - 297 Titre : DEM Fusion of elevation REST API data in support of rapid flood modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Heather McGrath, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur ; M. Nastev, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 283 - 297 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] architecture REST [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] inondation [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada) [Termes IGN] partitionnement [Termes IGN] pondération [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) Les modèles numériques d’altitudes (MNA) font partie intégrante de la modélisation des inondations. Les données MNA à haute résolution ne sont pas toujours disponibles ou abordables pour les collectivités et ainsi d’autres sources de données altimétriques sont examinées. Bien que la précision de certaines de ces sources ait été rigoureusement vérifiée (p. ex., SRTM, ASTER), d’autres, telles que les API REST du modèle numérique d’élévation du Canada (MNÉC) de Ressources naturelles Canada et les API REST d’élévations de Google et Bing, n’ont pas encore été correctement évaluées. Les détails concernant la source d’acquisition et la précision sont souvent non publiés pour les API. Pour inclure ces données dans les applications géospatiales afin d’évaluer l’incertitude et la réduire, la fusion des données est examinée. Ainsi, cet article présente une nouvelle méthode de fusion des données altimétriques. La nouvelle méthode intègre les concepts de partitionnement des données et de pondération inverse à la distance (PID) dans le calcul d’une nouvelle surface altimétrique fusionnée. Les résultats des MNA individuels et des MNA fusionnés sont comparés à une surface LiDAR (détection et télémétrie par ondes lumineuses) à haute résolution et aux cartes des inondations pour deux zones d’étude au Nouveau-Brunswick. La comparaison des surfaces individuelles avec celle du LiDAR conclut que les résultats respectent leurs spécifications de précision affichées, les données de Bing calculant les plus petits biais moyens et le MNÉC les plus petits écarts types. La fusion des trois surfaces au moyen de la méthode proposée augmente la corrélation et minimise l’écart type et le biais moyen lorsqu’on la compare au LiDAR, indépendamment du terrain, produisant ainsi un MNA plus précis. Numéro de notice : A2016--133 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2016-402 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2016-402 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85204 [article]