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Extraction semi-automatique de bâtiments à partir d'images satellitaires / Z. Mabed (2005)

Public Titre : Extraction semi-automatique de bâtiments à partir d'images satellitaires Type de document : Mémoire Auteurs : Z. Mabed, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2005 Importance : 47 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systèmes d'information, spécialité sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] C++ [Termes IGN] classificateur paramétrique [Termes IGN] classification à base de connaissances [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] espace colorimétrique [Termes IGN] extraction semi-automatique [Termes IGN] filtre de Sobel [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] interface logicielle [Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturation Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Le besoin en information géographique est grandissant et il se fait essentiellement ressentir dans le domaine de l'urbain dans lequel l'élément le plus important est le bâtiment. Dans ce contexte et pour répondre à un grand nombre de besoins, il est nécessaire d'avoir une modélisation tridimensionnelle et à grande échelle des bâtiments, une structuration en base de données de l'information 3D, et une définition multi-représentations des bâtiments. La production de données relatives aux bâtiments fait face à un problème de coût financier élevé en raison de l'intervention fréquente d'opérateur humain dans le processus de production. Une étape importante précédant la création des bases de données en 3D à représentations multiples est l'extraction d'information qui demande aussi beaucoup d'intervention humaine. Il est donc nécessaire de mettre en place un processus favorisant la réduction des interventions d'opérateur humain lors de l'extraction des bâtiments. Cette problématique fait l'objet de ce mémoire. L'approche développée s'appuie sur un processus d'extraction semi-automatique de bâtiments en introduisant des connaissances a priori. Nous avons développé un logiciel qui permettra de tester des enchaînements d'algorithmes simples utilisant des connaissances a priori (par exemple sur la couleur des bâtiments ou encore l'orientation des routes) pour extraire les contours de bâtiments à partir d'images satellitaires. Le logiciel servira ensuite au concept d'Instance Driven SASS (Selection of Algorithm Settings and Sources) dont le principe consiste à choisir dans une base de connaissances la suite de traitements à appliquer à une image. Note de contenu : I - INTRODUCTION II - ETAT DE L'ART 1 Les différentes méthodes d'extraction de contours - Approches classiques - Approches analytiques - Contours actifs (snake) 2 Les espaces colorimétriques - Définition de la couleur - Choix d'un espace colorimétrique 3 Exploitation de la cou eur pour extract on e contours III - LES FONCTIONS DE TRAITEMENT D'IMAGES DU LOGICIEL 1. Description des fonctions de traitement d'images - Conversion RVB à TS L- Sobel sur l'intensité - Gradient sur la teinte - Direction du gradient - Seuillage - Extraction des contours - ET logique - Développement d'un outil de calcul de statistiques sur les contours - Sauvegarde des résultats dans une base de données Access 2. Analyse des fonctions sélectionnées - Analyse des performances du filtre de Sobel - Mise en évidence de l'intérêt de la teinte par rapport à l'intensité - Apport des prétraitements et post traitements IV - DESCRIPTION DE L'INTERFACE LOGICIELLE 1 Structure dynamique de l'interface 2 Fonctionnalités de l'interface - Fenêtre des paramètres - Découpage en tuiles - Fonctionnement en mode " batch " 3 Exemple d'exploitation du logiciel V - CONCLUSIONS Numéro de notice : 30197 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Centre de Recherche en Géomatique Québec Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51653

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
30197-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible