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Challenges related to the determination of altitudes of mountain peaks presented on cartographic sources / Katarzyna Chwedczuk in Geodetski vestnik, vol 66 n° 1 (March 2022)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 66 n° 1 (March 2022) . - pp 49 - 59 Titre : Challenges related to the determination of altitudes of mountain peaks presented on cartographic sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Katarzyna Chwedczuk, Auteur ; Daniel Cienkosz, Auteur ; Michal Apollo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 49 - 59 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Slovène (slv) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement [Termes IGN] altimétrie [Termes IGN] altitude [Termes IGN] données cartographiques [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] hauteur ellipsoïdale [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] montagne [Termes IGN] nivellement par GPS [Termes IGN] Pologne [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] sommet (relief) Résumé : (auteur) This study aimed to measure and validate altitudes from existing sources with direct GNSS measurements and airborne lidar data. For this purpose, 12 mountain peaks located in the south part of Polish territory were selected. Measurements were performed using a GNSS receiver using the Real-Time Kinematic (RTK) or static techniques enabling altitude measurements with accuracy of 10 cm. GNSS was treated as the primary data source, as the direct field measurements can determine the highest point on each peak. The obtained results were confronted with historical, internet sources, and official altitude data. Moreover, each altitude was determined using lidar data from an airborne lidar dataset of Poland from the ISOK program and provided by the national agency. Significant discrepancies in data were already detected during the analysis of internet materials and traditional maps, up to a few meters. The differences between measured and internet sources in altitude of mountain peak range from 27 cm to 504 cm. This study has shown the need to re-measure the altitudes of the mountain peaks and determine the highest point correctly. Numéro de notice : A2022-288 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2022.01.49-59 En ligne : https://doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2022.01.49-59 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100326 [article]

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139-2022011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté / Mathieu Peyréga in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 33 - 40 Titre : Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Peyréga, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 33 - 40 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] calotte glaciaire [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] hélicoptère [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] Mont-Blanc, massif du [Termes IGN] précision des données [Termes IGN] sommet (relief) [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Nous présentons une mesure de l’altitude du sommet du mont Blanc et du volume de sa calotte par méthode LiDAR héliporté de très haute densité. Cette méthode alternative aux expéditions d’alpinistes et aux techniques topographiques classiques permet une mesure de précision équivalente. Le bilan d’incertitude est présenté et rappelle que la source d’erreur principale est la propagation troposphérique, commune à la méthode GNSS terrestre mise en œuvre depuis une vingtaine d’années pour le suivi de ce sommet emblématique. Cette mesure réalisée à une quinzaine de jours d’intervalle de l’expédition traditionnelle permet également de donner une indication sur la stabilité à court terme des valeurs calculées. Numéro de notice : A2021-849 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99179 [article]

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112-2021041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Comparison of digital elevation models through the analysis of geomorphic surface remnants in the Desatoya Mountains, Nevada / Bernadett Dobre in Transactions in GIS, vol 25 n° 5 (October 2021)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 25 n° 5 (October 2021) . - pp 2262 - 2282 Titre : Comparison of digital elevation models through the analysis of geomorphic surface remnants in the Desatoya Mountains, Nevada Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernadett Dobre, Auteur ; Istvan P. Kovács, Auteur ; Titusz Bugya, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2262 - 2282 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] carte géologique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] géomorphologie [Termes IGN] GRASS [Termes IGN] MNS ASTER [Termes IGN] MNS SRTM [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Nevada (Etats-Unis) [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] sommet (relief) [Termes IGN] zone semi-aride Résumé : (auteur) This article explores the advantages and limitations of open-source digital elevation models (DEMs) generated from various acquisition methods and at various spatial resolutions, through extracting geomorphic surface remnants in a semi-arid, mountainous topographic environment. Even if the tested models have well-known vertical accuracy and precision, their reliability for peak detection is still waiting to be studied. In this research, we investigate peaks as remnants of degraded geomorphic surfaces. Peaks of surface remnants can help to reconstruct geomorphic surfaces and evaluate DEM applicabilities, since they can enhance the identification of overall accuracy. Our methodology uses a well-known open-source GRASS GIS Geomorphons module (r.geomorphon) on several recently released and widely used DEMs covering the Desatoya Mountains study area. We conclude that, despite the characteristic differences in the accuracy of the analyzed DEMs, all of those examined proved to be appropriate to detect surface remnants. Numéro de notice : A2021-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/tgis.12819 Date de publication en ligne : 10/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12819 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99301 [article]

Mountain summit detection with Deep Learning: evaluation and comparison with heuristic methods / Rocio Nahime Torres in Applied geomatics, vol 12 n° 2 (June 2020)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 12 n° 2 (June 2020) . - pp 225 – 246 Titre : Mountain summit detection with Deep Learning: evaluation and comparison with heuristic methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Rocio Nahime Torres, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 225 – 246 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] base de données altimétriques [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] figuré du terrain [Termes IGN] méthode heuristique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] montagne [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] sommet (relief) [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) Landform detection and analysis from Digital Elevation Models (DEM) of the Earth has been boosted by the availability of high-quality public data sets. Current landform identification methods apply heuristic algorithms based on predefined landform features, fine tuned with parameters that may depend on the region of interest. In this paper, we investigate the use of Deep Learning (DL) models to identify mountain summits based on features learned from data examples. We train DL models with the coordinates of known summits found in public databases and apply the trained models to DEM data obtaining as output the coordinates of candidate summits. We introduce two formulations of summit recognition (as a classification or a segmentation task), describe the respective DL models, compare them with heuristic methods quantitatively, illustrate qualitatively their performances, and discuss the challenges of training DL methods for landform recognition with highly unbalanced and noisy data sets. Numéro de notice : A2020-560 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-019-00295-2 Date de publication en ligne : 24/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-019-00295-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95870 [article]

La mesure du Mont-Blanc / Bernard Flacelière in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016) 

Public [article]  inXYZ > n° 145 (décembre 2015 - février 2016) . - pp 25-42 Titre : La mesure du Mont-Blanc Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernard Flacelière, Auteur ; Michel Kasser , Auteur ; Vincent Gaillard, Auteur ; Farouk Kadded, Auteur ; Paul Chambon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25-42 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] GPS en mode statique [Termes IGN] Mont-Blanc, massif du [Termes IGN] neige [Termes IGN] sommet (relief) Résumé : (Auteur) [Introduction] "Mesurer le Mont-Blanc : simple ! On pose un GPS et voilà !"... ce pourrait être la pensée d'une personne initiée aux techniques de mesures GPS. Les plus belles choses sont les plus simples, encore faut-il les organiser et les penser. Géomètre-expert à Annecy et ingénieur ESGT, je vous propose une balade dans l'univers de la mesure du Mont-Blanc : historique de nos mesures, organisation, récapitulatif des mesures... L'altitude du Mont-Blanc a toujours fasciné les scientifiques. [...] Numéro de notice : A2015-866 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79257 [article]

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Interrogations au sommet / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2129 (octobre 2015)

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Mont - Agel sentinelle du ciel / Marc Miglior (2012)

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Extraction of cartographic contour lines using digital terrain Model (DTM) / Kusay Jaara in Cartographic journal (the), vol 48 n° 2 (May 2011)  

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La magie des huit mille / M. Bianchi (2009)

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Identification of simple landscape features on triangulated contour lines / Olivier Bonin (2005)

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Extracting high points from statistical surfaces: a case study using digital elevation model / E.A. Wentz in Cartography and Geographic Information Science, vol 28 n° 4 (October 2001)  

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Modèles numériques de terrain : recherche automatique de points et lignes remarquables / Henri Marcel Dufour (06/12/1984)

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