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SpiNNaker: A spiking neural network architecture / Steve Furber (2020)  

Public Titre : SpiNNaker: A spiking neural network architecture Type de document : Monographie Auteurs : Steve Furber, Éditeur scientifique ; Petrut Bogdan, Éditeur scientifique Editeur : Boston, Delft : Now publishers Année de publication : 2020 Importance : 352 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-68083-652-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] cerveau [Termes IGN] outil logiciel [Termes IGN] programmation stochastique [Termes IGN] puce [Termes IGN] réseau neuronal convolutif [Termes IGN] système de traitement de l'information [Termes IGN] vision par ordinateur Résumé : (éditeur) 20 years in conception and 15 in construction, the SpiNNaker project has delivered the world’s largest neuromorphic computing platform incorporating over a million ARM mobile phone processors and capable of modelling spiking neural networks of the scale of a mouse brain in biological real time. This machine, hosted at the University of Manchester in the UK, is freely available under the auspices of the EU Flagship Human Brain Project. This book tells the story of the origins of the machine, its development and its deployment, and the immense software development effort that has gone into making it openly available and accessible to researchers and students the world over. It also presents exemplar applications from ‘Talk’, a SpiNNaker-controlled robotic exhibit at the Manchester Art Gallery as part of ‘The Imitation Game’, a set of works commissioned in 2016 in honour of Alan Turing, through to a way to solve hard computing problems using stochastic neural networks. The book concludes with a look to the future, and the SpiNNaker-2 machine which is yet to come. Note de contenu : 1- Origins 2- The SpiNNaker Chip 3- Building SpiNNaker Machines 4- Stacks of Software Stacks 5- Applications - Doing Stuff on the Machine 6- From Activations to Spikes 7- Learning in Neural Networks 8- Creating the Future Numéro de notice : 25978 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1561/9781680836523 En ligne : http://dx.doi.org/10.1561/9781680836523 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96705

Algorithmes de notification pour bibliothèques numériques / H. Belhaj Frej in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 12 n° 1 (janvier - février 2007)

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 12 n° 1 (janvier - février 2007) . - pp 61 - 84 Titre : Algorithmes de notification pour bibliothèques numériques Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Belhaj Frej, Auteur ; Philippe Rigaux, Auteur ; N. Spyratos, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 61 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] bibliothèque numérique [Termes IGN] communication externe [Termes IGN] diffusion de l'information [Termes IGN] système de traitement de l'information [Termes IGN] technologies de l'information et de la communication [Termes IGN] utilisateur Résumé : (Auteur) Nous présentons un système de notification dédié à de grandes bibliothèques numériques. Le système permet aux utilisateurs de soumettre des souscriptions afin d'être informés des événements affectant le contenu de la bibliothèque (par exemple, la publication d'un nouveau document). L'article aborde le problème de la réalisation d'un processus efficace de notification et propose une structure de données et des algorithmes adaptés au contexte considéré. Un ensemble de résultats expérimentaux valide notre approche. Copyright Hermès Numéro de notice : A2007-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28669 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
093-07011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible