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Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge / Igor Patrakeyev in Geodesy and cartography, vol 46 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inGeodesy and cartography > vol 46 n° 1 (January 2020) . - pp 8 – 16 Titre : Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge Type de document : Article/Communication Auteurs : Igor Patrakeyev, Auteur ; Victor Ziborov, Auteur ; Oleksii Mikhno, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 8 – 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] aménagement durable [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] environnement [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] système d'information urbain [Termes IGN] système expert flou [Termes IGN] Ukraine [Termes IGN] ville [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The quality and comfort of the urban environment serve as one of the most important factors for ensuring the competitiveness of municipalities, regions and countries. The quality of the urban environment is determined by the qual-ity of its three components: anthropogenic, natural and social environment. The main problem of assessing the state of the urban environment is the fragmentation of methodological approaches and adequate tools for assessing the qualitative state of the urban environment. This objectively makes it difficult for municipal authorities to use this assessment as an ele-ment in the system of urban planning decision making. We have developed an intelligent information system to provide an assessment of potential, real and lost opportunities of the urban environment using fuzzy expert knowledge. This system operates in the conditions of using non-numeric, inaccurate and incomplete information to ensure the management of sustainable city development. The system for assessing the potential, real and lost opportunities of the urban environment is based on the use of fuzzy logic equations. It allows to evaluate the effectiveness of metabolic transformations of each subsystem of the urban environment. Numéro de notice : A2020-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3846/gac.2020.8560 Date de publication en ligne : 27/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.3846/gac.2020.8560 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94926 [article]

La logique floue / Bernadette Bouchon-Meunier (2007)

Public Titre : La logique floue Type de document : Monographie Auteurs : Bernadette Bouchon-Meunier, Auteur Mention d'édition : 4 Editeur : Paris : Presses Universitaires de France - PUF Année de publication : 2007 Collection : Que-sais-je num. 2702 Importance : 127 p. Format : 11 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-056260-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes IGN] commande floue [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] raisonnement [Termes IGN] relation floue [Termes IGN] sous ensemble flou [Termes IGN] système expert flou [Termes IGN] théorie des possibilités Numéro de notice : 63253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61190

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
63253-01	81.00	Livre	Centre de documentation	Généralités	Exclu du prêt
63253-02	DEP-TRS	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Données géographiques et raisonnement / D. Saint-Joan (1995)

Public Titre : Données géographiques et raisonnement : le système GeoDES [geographic decision expert system] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : D. Saint-Joan, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1995 Importance : 216 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée en vue de l'obtention du titre de docteur spécialité informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] moteur d'inférence [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] système expert flou Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les utilisateurs de Systèmes d'information Géographique (SIG) sont de plus en plus demandeurs de systèmes d'analyses et/ou d'aide à la décision spatiale pour la résolution de problèmes complexes qui ne s'apparentent pas à une simple superposition de cartes. Nous avons donc conçu et réalisé le système GEODES (GEOgraphic Decision Expert System) qui permet à un utilisateur d'exprimer de manière aisée les connaissances symboliques spécifiant un problème à travers une interface graphique tout en tenant compte, d'une part, du caractère spatial des données et des connaissances, et d'autre part, du caractère flou de cette connaissance. Le système utilise cette spécification du problème et les données géographiques pour fournir une carte de solutions du problème posé montrant les zones favorables au problème et celles qui le sont moins. Il peut être utilisé dans des domaines tels que la géographie, l'écologie, l'agriculture, la gestion des ressources naturelles, l'industrie ... C'est un système expert flou utilisant plusieurs types de données (rasteur ou vecteur) et manipulant deux types de règles : des règles non spatiales basées sur l'union et l'intersection des connaissances et des données, et des règles spatiales basées sur les caractéristiques (surface, orientation, ...) et les relations spatiales (à droite., proche, inclus, ... ) des données. Le moteur d'inférences utilise une stratégie en chaînage avant et en largeur d'abord avec une résolution géométrique des inférences floues à partir de la représentation trapézoïdale des sous-ensembles flous pour accélérer les temps de calculs et en évaluant par paquet les règles traitant des mêmes connaissances. Numéro de notice : 45115 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Toulouse 3 : 1995 Organisme de stage : Institut de recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45555

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45115-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

La logique floue / J.R. Tong-Tong (1995)

Public Titre : La logique floue Type de document : Monographie Auteurs : J.R. Tong-Tong, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 1995 Importance : 160 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-485-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes IGN] commande floue [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] relation floue [Termes IGN] robotique [Termes IGN] sous ensemble flou [Termes IGN] système expert flou Numéro de notice : 65759 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61480

Interprétation automatique d'images satellite / Jacky Desachy (1991)

Public Titre : Interprétation automatique d'images satellite : le système Icare Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jacky Desachy, Auteur ; S. Castan, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1991 Importance : 275 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée en vue de l'obtention du grade de docteur d'état sciences, spécialité informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] données exogènes [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur [Termes IGN] système expert flou [Termes IGN] texture d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le but du système ICARE est d'améliorer les classifications supervisées usuelles utilisées pour produire des cartes à partir des images satellite. Nous proposons pour cela d'utiliser des informations exogènes (information géocodée disponible) et les connaissances de l'expert sur les caractéristiques de la région étudiée dans un système expert. Le processus déductif va alors raisonner sur l'image en utilisant les connaissance des caractéristiques de contexte des classes cherchées et les données exogènes. Celles-ci peuvent être extraites de l'image elle-même si nécessaire (routes, zones urbaines, ...). Les connaissances de l'expert sont mémorisées dans une base de connaissances sous forme de règles de production avec des facteurs de certitude. Cette connaissance peut être intégrée à l'aide d'un langage naturel dans le cas particulier de connaissance normalisée (exprimée à l'aide de mot-clés connus du système) par un compilateur de règles. Les données exogènes les plus courantes peuvent être la topographie (modèle numérique de terrain) et les données dérivées (réseau de vallées, orientation, ensoleillement, ...), la carte des sols, des routes, des zones urbaines, ... Le système réalise la suite d'opérations suivantes : 1- une classification surpervisée est appliquée (incluant une mesure de texture basée sur les matrices de cooccurences) qui donne pour chaque pixel (x,y) son degré d'appartenance CFi(x,y) à chaque classe i recherchée. 2- A l'aide des données exogènes, le contexte de chaque pixel est calculé à l'aide de la logique floue (altitude, ensoleillement, orientation, distance à une route, zone irrigable, ...) et en activant toutes les règles de production, les degrés d'appartenance CFi(x,y) sont mis à jour (augmentés si le contexte du pixel est favorable à la présence de la classe i). Le système ICARE peut d'autre part être utilisé en résolveur de problèmes, si les données concernées se trouvent dans une base de données géographiques et si la solution peut prendre la forme d'une carte de priorités. Numéro de notice : 45155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique : Toulouse 3 : 1991 Organisme de stage : Institut de recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45578

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45155-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible