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Retrieving grassland canopy water content by considering the information from neighboring pixels / Binbin He in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 8 (August 2017)
[article]
Titre : Retrieving grassland canopy water content by considering the information from neighboring pixels Type de document : Article/Communication Auteurs : Binbin He, Auteur ; Xingwen Quan, Auteur ; Dasong Xu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 553 - 565 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] réponse spectrale
[Termes IGN] teneur en eau liquideRésumé : (auteur) Accurate and robust retrieval of grassland canopy water content (CWC) using a radiative transfer model (RTM) is generally affected by the ill-posed inversion problem due to the lack of enough available a priori information. To alleviate this problem when inversing the RTM, a two-step inversion method was proposed. The key point of this method was to simultaneously consider the spectral information from neighboring pixels and the spatial dependency among these pixels, with the purpose to win more information from these neighboring pixels. The proposed methodology was then applied to retrieve CWC using the PROSAIL RTM from Landsat-8 OLI data for a plateau grassland in China. The results showed that the estimated CWC using the proposed method (RMSE = 67.31 g m-2 and R2 = 0.81) was better than that from the traditional method (RMSE = 80.11 g m-2 and R2 = 0.78) which only considered the information of single pixel. Numéro de notice : A2017-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.8.553 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.8.553 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86340
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 8 (August 2017) . - pp 553 - 565[article]Satellite-based probabilistic assessment of soil moisture using C-band quad-polarized RISAT1 data / Manali Pal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)
[article]
Titre : Satellite-based probabilistic assessment of soil moisture using C-band quad-polarized RISAT1 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Manali Pal, Auteur ; Rajib Maity, Auteur ; Mayank Suman, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1351 - 1362 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Risat-1
[Termes IGN] modèle d'incertitude
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] teneur en eau liquideRésumé : (Auteur) This paper attempts to probabilistically estimate the surface soil moisture content (SMC) by using the synthetic aperture radar data provided by radar imaging satellite1. The novelty of this paper lies in: 1) developing a combined index to understand the role of all the backscattering coefficients with different polarization and soil texture information in influencing the SMC; 2) using normalized incidence angles, which enables the model to be applicable for different incidence angles; and 3) determination of uncertainty range of the estimated SMC. The dimensionality problem, which is frequently observed in the multivariate analysis, is reduced in the development of the combined index by the use of supervised principal component analysis (SPCA). The SPCA also ensures the maximum attainable association between the developed combined index and surface SMC above wilting point (WP). The association between the combined index and the surface SMC above WP is modeled through joint probability distribution by using the Frank copula. The model is developed and validated with the field soil moisture values over 334 monitoring points within the study area. The outcomes obtained by applying the proposed model indicate an encouraging potential of the model to be applied for bareland and vegetated land ( Numéro de notice : A2017-153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2623378 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2623378 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84686
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 3 (March 2017) . - pp 1351 - 1362[article]Testing the applicability of BIOME-BGC to simulate beech gross primary production in Europe using a new continental weather dataset / Marta Chiesi in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)
[article]
Titre : Testing the applicability of BIOME-BGC to simulate beech gross primary production in Europe using a new continental weather dataset Type de document : Article/Communication Auteurs : Marta Chiesi, Auteur ; Gherardo Chirici, Auteur ; Marco Marchetti, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 713 – 727 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biome
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] teneur en carbone
[Termes IGN] teneur en eau liquide
[Termes IGN] variation saisonnière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Key message : A daily 1-km Pan-European weather dataset can drive the BIOME-BGC model for the estimation of current and future beech gross primary production (GPP). Annual beech GPP is affected primarily by spring temperature and more irregularly by summer water stress.
Context : The spread of beech forests in Europe enhances the importance of modelling and monitoring their growth in view of ongoing climate changes.
Aims : The current paper assesses the capability of a biogeochemical model to simulate beech gross primary production (GPP) using a Pan-European 1-km weather dataset.
Methods : The model BIOME-BGC is applied in four European forest ecosystems having different climatic conditions where the eddy covariance technique is used to measure water and carbon fluxes. The experiment is in three main steps. First, the accuracy of BIOME-BGC GPP simulations is assessed through comparison with flux observations. Second, the influence of two major meteorological drivers (spring minimum temperature and growing season dryness) on observed and simulated inter-annual GPP variations is analysed. Lastly, the impacts of two climate change scenarios on beech GPP are evaluated through statistical analyses of the ground data and model simulations.
Results : The weather dataset can drive BIOME-BGC to simulate most of the beech GPP evolution in all four test areas. Both observed and simulated inter-annual GPP variations are mainly dependent on minimum temperature around the beginning of the growing season, while spring/summer dryness exerts a secondary role. BIOME-BGC can also reasonably predict the impacts of the examined climate change scenarios.
Conclusion : The proposed modelling approach is capable of approximately reproducing spatial and temporal beech GPP variations and impacts of expected climate changes in the examined European sites.Numéro de notice : A2016-713 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-016-0560-7 Date de publication en ligne : 07/06/2016 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-016-0560-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82091
in Annals of Forest Science > vol 73 n° 3 (September 2016) . - pp 713 – 727[article]Potentiel des données ASAR-Envisat en bande C pour la détermination des caractéristiques de la neige humide en environnement alpin / Jean-Pierre Dedieu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)
[article]
Titre : Potentiel des données ASAR-Envisat en bande C pour la détermination des caractéristiques de la neige humide en environnement alpin Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Dedieu, Auteur ; M. Niang, Auteur ; Y. Durand, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 18 - 27 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] humidité de l'air
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] modèle de rétrodiffusion
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] teneur en eau liquideRésumé : (Auteur) L'objectif de cet article est de présenter une nouvelle méthode pour déterminer les caractéristiques de la neige humide en contexte de haute montagne alpine. Nous exposons ici la méthodologie et les premiers résultats obtenus en polarisation alternée avec un jeu d'images ASAR-ENVISAT acquises au printemps 2004 sur un bassin versant expérimental des Alpes françaises. En raison des fortes contraintes dues aux effets de relief sur la radiométrie et la géométrie d'acquisition, les données satellitales ont été corrigées à l'aide d'un Modèle Numérique de Terrain (MNT), permettant ensuite de calculer les angles locaux d'incidence. Des mesures terrain ont été effectuées simultanément aux acquisitions radar pour caractériser les propriétés de la neige (stratigraphie et caractéristiques complètes de chaque couche). Nous avons réalisé un essai d'application d'un modèle de rétrodiffusion radar pour tenter d'estimer les conditions optimales de détection de la Teneur en Eau Liquide (TEL) de la neige. Il s'agit d'un modèle de neige monocouche correspondant aux conditions de surface lors des acquisitions radar. Trois images hivernales sont comparées au modèle pour les polarisations VV et VH. Numéro de notice : A2005-555 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27691
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 179 (Décembre 2005) . - pp 18 - 27[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation de l'émission micro-onde d'un couvert végétal / Jean-Pierre Wigneron (1993)
Titre : Modélisation de l'émission micro-onde d'un couvert végétal : mise en relation de la mesure hyperfréquence passive avec les échanges énergétiques et hydriques d'une culture de soja Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Pierre Wigneron, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1993 Importance : 120 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le titre de docteur de l'université Paul Sabatier de Toulouse, discipline astrophysique géophysique et techniques spatiales, spécialité télédétection spatialeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] Glycine max
[Termes IGN] image PORTOS
[Termes IGN] masse végétale
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] teneur en eau liquideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 44064 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Astrophysique géophysique et techniques spatiales.Télédétection spatiale : Toulouse 3 : 1993 Organisme de stage : INRA et Laboratoire d'Etudes et de Recherches en Télédétection Spatiale nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45507 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 44064-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible