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Research on automatic identification method of terraces on the Loess plateau based on deep transfer learning / Mingge Yu in Remote sensing, vol 14 n° 10 (May-2 2022)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 14 n° 10 (May-2 2022) . - n° 2446 Titre : Research on automatic identification method of terraces on the Loess plateau based on deep transfer learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingge Yu, Auteur ; Xiaoping Rui, Auteur ; Weiyi Xie, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 2446 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] terrasse Résumé : (auteur) Rapid, accurate extraction of terraces from high-resolution images is of great significance for promoting the application of remote-sensing information in soil and water conservation planning and monitoring. To solve the problem of how deep learning requires a large number of labeled samples to achieve good accuracy, this article proposes an automatic identification method for terraces that can obtain high precision through small sample datasets. Firstly, a terrace identification source model adapted to multiple data sources is trained based on the WorldView-1 dataset. The model can be migrated to other types of images for terracing extraction as a pre-trained model. Secondly, to solve the small sample problem, a deep transfer learning method for accurate pixel-level extraction of high-resolution remote-sensing image terraces is proposed. Finally, to solve the problem of insufficient boundary information and splicing traces during prediction, a strategy of ignoring edges is proposed, and a prediction model is constructed to further improve the accuracy of terrace identification. In this paper, three regions outside the sample area are randomly selected, and the OA, F1 score, and MIoU averages reach 93.12%, 91.40%, and 89.90%, respectively. The experimental results show that this method, based on deep transfer learning, can accurately extract terraced field surfaces and segment terraced field boundaries. Numéro de notice : A2022-402 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14102446 Date de publication en ligne : 19/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14102446 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100705 [article]

OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry / Xuan Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 12 (December 2021) . - n° 805 Titre : OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuan Fang, Auteur ; Jincheng Li, Auteur ; Ying Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 805 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] érosion [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] pente [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] terrasse Résumé : (auteur) Terraces, which are typical artificial landforms found around world, are of great importance for agricultural production and soil and water conservation. However, due to the lack of maintenance, terrace damages often occur and affect the local flow process, which will influence soil erosion. Automatic high-accuracy mapping of terrace damages is the basis of monitoring and related studies. Researchers have achieved artificial terrace damage mapping mainly via manual field investigation, but an automatic method is still lacking. In this study, given the success of high-resolution unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry and object-based image analysis (OBIA) for image processing tasks, an integrated framework based on OBIA and UAV photogrammetry is proposed for terrace damage mapping. The Pujiawa terrace in the Loess Plateau of China was selected as the study area. Firstly, the segmentation process was optimised by considering the spectral features and the terrains and corresponding textures obtained from high-resolution images and digital surface models. The feature selection was implemented via correlation analysis, and the optimised segmentation parameter was achieved using the estimation of scale parameter algorithm. Then, a supervised k-nearest neighbourhood classifier was used to identify the terrace damages in the segmented objects, and additional geometric features at the object level were considered for classification. The comparison with the ground truth, as delineated by the image and field survey, showed that proposed classification can be adequately performed. The F-measures of extraction on three terrace damages were 92.07% (terrace sinkhole), 81.95% (ridge sinkhole), and 85.17% (collapse), and the Kappa coefficient was 85.34%. Finally, the potential application and spatial distribution of the terrace damages in this study were determined. We believe that this work can provide a credible framework for mapping terrace damages in the Loess Plateau of China. Numéro de notice : A2021-882 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10120805 Date de publication en ligne : 27/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10120805 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99178 [article]

Integrated edge detection and terrain analysis for agricultural terrace delineation from remote sensing images / Wen Dai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 3 (March 2020) . - pp 484 - 503 Titre : Integrated edge detection and terrain analysis for agricultural terrace delineation from remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Wen Dai, Auteur ; Jiaming Na, Auteur ; Nan Huang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 484 - 503 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse des risques [Termes IGN] cartographie automatique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] délimitation [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] effet d'ombre [Termes IGN] érosion [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] MNS ASTER [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] production agricole [Termes IGN] superposition d'images [Termes IGN] terrasse Résumé : (auteur) Agricultural terraces are important for agricultural production and soil-and-water conservation. They comprise treads and risers that require manual construction and maintenance. If managed improperly, risers will collapse, causing soil loss, gully erosion, and cultivation threats. However, mapping terrace risers remains a challenge. This study presents a novel approach to automatically map terrace risers by combining remote sensing images and digital elevation models (DEMs). First, a terraced hillslope was extracted via a hill-shading method and edges in the image were detected using a Canny edge detector. Next, the DEM was used to generate the contour direction, and edges along this direction were searched and coded as candidate terrace risers via directional detection. Finally, the results of directional detection and the edge image obtained from the Canny detector were overlaid to backtrack complete terrace risers. The approach was validated using four study areas with different topographic characteristics in the Loess Plateau, China. The results verify that the approach achieves outstanding performance and robustness in mapping terrace risers. The precision, recall, and F-measure were 90.81%–97.57%, 88.53%–94.10%, and 90.13%–95.80%, respectively. This approach is flexible and applicable with freely available images and DEM sources. Numéro de notice : A2020-105 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1650363 Date de publication en ligne : 22/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1650363 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94701 [article]

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079-2020031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Coastal geomorphology of Mahe island, Seychelles / B.G. Wagle in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 2 (February 1990)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 11 n° 2 (February 1990) . - pp 281 - 287 Titre : Coastal geomorphology of Mahe island, Seychelles Type de document : Article/Communication Auteurs : B.G. Wagle, Auteur ; N.H. Hashimi, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 281 - 287 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] érosion côtière [Termes IGN] géomorphologie [Termes IGN] linéament [Termes IGN] littoral [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] rivage [Termes IGN] Seychelles [Termes IGN] terrasse [Termes IGN] turbidité océanique Numéro de notice : A1990-052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431169008955019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431169008955019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25470 [article]

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080-90021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Système d'Information Géographique et gestion du territoire / Andrée Dagorne (1990)

Public Titre : Système d'Information Géographique et gestion du territoire : le cas des zones de déprise agricole, Saint-Cézaire-sur-Siagne (Alpes maritimes) Type de document : Monographie Auteurs : Andrée Dagorne, Auteur ; Jean-Yves Ottavi, Auteur ; J.M. Castex, Auteur ; M. Julian, Auteur Editeur : Nice : Université de Nice Année de publication : 1990 Importance : 91 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] terrasse [Termes IGN] territoire Résumé : (Auteur) Un système d'information géographique a été réalisé sur une partie du territoire d'une commune du Moyen-Pays des Alpes Maritimes en situation de déprise agricole caractérisée par l'existence de nombreuses structures d'aménagement des pentes (St-Cézaire-sur Siagne). La combinaison de différentes couches de données géographiques permet de définir les zones devant prioritairement faire l'objet de travaux d'entretien, de réhabilitation, voire de simple surveillance. Des mesures conservatoires sont proposées pour certains sites. Numéro de notice : 59082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60512

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59082-01	37.40	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

Les pays aquitains / H. Enjalbert (1960)

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Géographie et histoire agraires / Université de Nancy (1959)

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Note sur la morphologie des landes de Gascogne rédigée en vue du complètement de Biscarosse et Mimizan / Merlin (1946)

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Leçons sur la topométrie et la cubature des terrasses / M. D' Ocagne (1910)

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