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Automatic illumination-invariant image-to-geometry registration in outdoor environments / Christian Kehl in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 32 n° 158 (June - july 2017) . - pp 93 - 118 Titre : Automatic illumination-invariant image-to-geometry registration in outdoor environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Kehl, Auteur ; Simon J. Buckley, Auteur ; Sophie Viseur, Auteur ; Robert L. Gawthorpe, Auteur ; John Howell, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 93 - 118 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] appariement automatique [Termes IGN] géométrie de l'image [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] SIFT (algorithme) [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (Auteur) Image-to-geometry registration is the basis of many applications for texturing and interpreting 3D surface models. Feature-based matching is an established, automatic approach which creates 2D–3D correspondences based on salient points and their radiometric neighbourhood. This paper presents an experimental approach for assessing the accuracy of several matching algorithms in challenging imaging environments that are subject to significant outdoor illumination variations. Furthermore, a collection of accuracy assessment metrics and quality heuristics emerge from the presented approach to guide a user during the examination of registration results. As a result of the experiments, two novel salient point descriptor matching combinations outperform the standard scale-invariant feature transform (SIFT) operator on the task of image-to-image and image-to-geometry registration under varying illumination conditions. Numéro de notice : A2017-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12188 En ligne : http://doi.org/10.1111/phor.12188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85772 [article]

Automatic measurement of control points for aerial image orientation / Adilson Berveglieri in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 32 n° 158 (June - july 2017) . - pp 141 - 159 Titre : Automatic measurement of control points for aerial image orientation Type de document : Article/Communication Auteurs : Adilson Berveglieri, Auteur ; Antonio Maria Garcia Tommaselli, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 141 - 159 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] calcul automatique [Termes IGN] compensation par bloc [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] objectif grand angulaire [Termes IGN] orientation d'image [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision des mesures Résumé : (Auteur) This paper presents an automatic workflow for measuring natural ground control points (GCPs) in aerial images. The approach is based on the acquisition of multi-scale fisheye vertical terrestrial images over distinguishable areas to automatically generate georeferenced image patches. These are matched with aerial images using correspondence techniques and then used as ground control. The technique was assessed using a bundle block adjustment, indicating an accuracy based on check points of approximately 1/5 of the ground sample distance (GSD) in planimetry and 1 GSD in elevation. Automatic GCP measurements thus improved the final accuracy in comparison with manual measurement. Numéro de notice : A2017-362 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12190 En ligne : http:dx.doi.org/10.1111/phor.12190 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85773 [article]

Integration of SSC TerraSAR-X images into multisource rapid mapping / D. Vassilaki in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 32 n° 158 (June - july 2017) . - pp 160 - 181 Titre : Integration of SSC TerraSAR-X images into multisource rapid mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Vassilaki, Auteur ; Athanassios A. Stamos, Auteur ; Charalabos Ioannnidis, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 160 - 181 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] correction géométrique [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] gestion de crise [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) This paper presents a global automatic process for the integration of satellite synthetic aperture radar (SAR) images with rapid mapping for crisis management. The process consists of methods for the rapid geometric correction of slant-range TerraSAR-X images, and the geometric co-registration and radiometric merging of SAR data with satellite optical images using global digital elevation models (DEMs) and geoid models. The process is invariant to both radiometry and geometry, and is applied to high-resolution Single-look Slant-range Complex (SSC) TerraSAR-X images over suburban and rural areas. Numéro de notice : A2017-363 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12192 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/phor.12192 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85774 [article]