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Some issues in the classification of DAIS hyperspectral data / M. Pal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°12-13-14 (July 2006)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°12-13-14 (July 2006) . - pp 2895 - 2916 Titre : Some issues in the classification of DAIS hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Pal, Auteur ; Paul M. Mather, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 2895 - 2916 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classificateur paramétrique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] image DAIS [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] précision de la classification [Termes IGN] qualité du processus [Termes IGN] transformation orthogonale Résumé : (Auteur) Classification accuracy depends on a number of factors, of which the nature of the training samples, the number of bands used, the number of classes to be identified relative to the spatial resolution of the image and the properties of the classifier are the most important. This paper evaluates the effects of these factors on classification accuracy using a test area in La Mancha, Spain. High spectral and spatial resolution DAIS data were used to compare the performance of four classification procedures (maximum likelihood, neural network, support vector machines and decision tree). There was no evidence to support the view that classification accuracy inevitably declines as the data dimensionality increases. The support vector machine classifier performed well with all test data sets. The use of the orthogonal MNF transform resulted in a decline in classification accuracy. However, the decision-tree approach to feature selection worked well. Small increases in classifier accuracy may be obtained using more sophisticated techniques, but it is suggested here that greater attention should be given to the collection of training and test data that represent the range of land surface variability at the spatial scale of the image. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-309 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500185227 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500185227 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28033 [article]

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Atmospheric correction of Advanced Very High Resolution Radiometer imagery / Mhd. Suhyb Salama in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 7 (April 2004)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 25 n° 7 (April 2004) . - pp 1349 - 1355 Titre : Atmospheric correction of Advanced Very High Resolution Radiometer imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Mhd. Suhyb Salama, Auteur ; J. Monbaliu, Auteur ; P. Coppin, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1349 - 1355 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] aérosol [Termes IGN] bande rouge [Termes IGN] image NOAA-AVHRR [Termes IGN] transformation orthogonale Résumé : (Auteur) The present paper proposes an automated approach to estimate the aerosol reflectance at the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) red channel. The aerosol dominant pixels were separated through two orthogonal transforms. The aerosol reflectance ratio at these pixels was esti-mated through regression. The results are validated with in situ measurements. The retrieved water-leaving reflectance matched the modelled values with a relative error below 45%. The smallest error values were at the stations with the closest sampling time to image acquisition. However, a weak correlation of 16% was found between water-leaving reflectance and aerosol signals, This suggested that these errors could be attributed to the spatial and temporal variability between the two sampling methods (ship measurement and pixel reflectance). Numéro de notice : A2004-093 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160310001592283 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160310001592283 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26620 [article]

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Untersuchungen zur Lösung und Inversion schwach besetzter großer geodätischer Normalgleichungen / W. Stark (1984)

Public Titre : Untersuchungen zur Lösung und Inversion schwach besetzter großer geodätischer Normalgleichungen Titre original : [Etudes pour la solution et l'inversion faible d'équations normales de grandeurs géodésiques complètes] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : W. Stark, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1984 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 301 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9351-5 Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] compensation [Termes IGN] inversion [Termes IGN] matrice creuse [Termes IGN] réseau géodésique [Termes IGN] transformation orthogonale Index. décimale : 30.10 Systèmes de référence et réseaux géodésiques Numéro de notice : 55560 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=59871

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55560-01	30.10	Livre	Centre de documentation	Géodésie	Disponible