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A simplified linear feature matching method using decision tree analysis, weighted linear directional mean, and topological relationships / Ick-Hoi Kim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 1042 - 1060 Titre : A simplified linear feature matching method using decision tree analysis, weighted linear directional mean, and topological relationships Type de document : Article/Communication Auteurs : Ick-Hoi Kim, Auteur ; Chen-Chieh Feng, Auteur ; Yi-Chen Wang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1042 - 1060 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] axe médian [Termes IGN] base de données historiques [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] conflation [Termes IGN] distance de Hausdorff [Termes IGN] données anciennes [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] relation topologique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] similitude [Termes IGN] valeur moyenne Résumé : (auteur) Linear feature matching is one of the crucial components for data conflation that sees its usefulness in updating existing data through the integration of newer data and in evaluating data accuracy. This article presents a simplified linear feature matching method to conflate historical and current road data. To measure the similarity, the shorter line median Hausdorff distance (SMHD), the absolute value of cosine similarity (aCS) of the weighted linear directional mean values, and topological relationships are adopted. The decision tree analysis is employed to derive thresholds for the SMHD and the aCS. To demonstrate the usefulness of the simple linear feature matching method, four models with incremental configurations are designed and tested: (1) Model 1: one-to-one matching based on the SMHD; (2) Model 2: matching with only the SMHD threshold; (3) Model 3: matching with the SMHD and the aCS thresholds; and (4) Model 4: matching with the SMHD, the aCS, and topological relationships. These experiments suggest that Model 2, which considers only distance, does not provide stable results, while Models 3 and 4, which consider direction and topological relationships, produce stable results with levels of accuracy around 90% and 95%, respectively. The results suggest that the proposed method is simple yet robust for linear feature matching. Numéro de notice : A2017-241 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1267736 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1267736 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85177 [article]

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079-2017031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Midrange geometric interactions for semantic segmentation / Julia Diebold in International journal of computer vision, vol 117 n° 3 (May 2016)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 117 n° 3 (May 2016) . - pp 199 - 225 Titre : Midrange geometric interactions for semantic segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Julia Diebold, Auteur ; Claudia Nieuwenhuis, Auteur ; Daniel Cremers, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 199 - 225 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] contrainte géométrique [Termes IGN] direction de visée [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] valeur moyenne Résumé : (Auteur) In this article we introduce the concept of midrange geometric constraints into semantic segmentation. We call these constraints ‘midrange’ since they are neither global constraints, which take into account all pixels without any spatial limitation, nor are they local constraints, which only regard single pixels or pairwise relations. Instead, the proposed constraints allow to discourage the occurrence of labels in the vicinity of each other, e.g., ‘wolf’ and ‘sheep’. ‘Vicinity’ encompasses spatial distance as well as specific spatial directions simultaneously, e.g., ‘plates’ are found directly above ‘tables’, but do not fly over them. It is up to the user to specifically define the spatial extent of the constraint between each two labels. Such constraints are not only interesting for scene segmentation, but also for part-based articulated or rigid objects. The reason is that object parts such as for example arms, torso and legs usually obey specific spatial rules, which are among the few things that remain valid for articulated objects over many images and which can be expressed in terms of the proposed midrange constraints, i.e. closeness and/or direction. We show, how midrange geometric constraints are formulated within a continuous multi-label optimization framework, and we give a convex relaxation, which allows us to find globally optimal solutions of the relaxed problem independent of the initialization. Numéro de notice : A2016--140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007%2Fs11263-015-0828-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-015-0828-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85868 [article]

Can mean values of Helmert's gravity anomalies be continued downward directly? / Petr Vanicek in Geomatica, vol 64 n° 2 (June 2010)  

Public [article]  inGeomatica > vol 64 n° 2 (June 2010) . - pp 245 - 251 Titre : Can mean values of Helmert's gravity anomalies be continued downward directly? Type de document : Article/Communication Auteurs : Petr Vanicek, Auteur ; Marcelo C. Santos, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 245 - 251 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] anomalie de pesanteur [Termes IGN] géoïde gravimétrique [Termes IGN] problème des valeurs limites [Termes IGN] problème inverse [Termes IGN] valeur moyenne Résumé : (Auteur) The computation of a precise gravimetric geoid based on the Stokes-Helmert approach requires the solution of the geodetic boundary value problem. For that, the mean Helmert’s gravity anomaly on the earth’s topographic surface must be reduced to the geoid, the surface that plays the role of the boundary. This reduction is a process known as downward continuation. This paper considers the downward continuation as a solution of the discrete inverse Poisson problem. It shows the derivation of a doubly-averaged upward continuation operator that relates mean Helmert’s gravity anomaly from the boundary to the surface. Downward continuation is then carried out by the inversion of this operator. It is shown that this can be done rigorously if, and only if, the processes of averaging and downward continuation are commutative (mutually interchangeable). Numéro de notice : A2010-388 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2010-0024 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2010-0024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30582 [article]

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035-2010021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Effet de moyenne par moindres carrés, application à l'analyse des séries temporelles laser / David Coulot in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)

Public [article]  inBulletin d'information scientifique et technique de l'IGN > n° 75 (mars 2006) . - pp 133 - 145 Titre : Effet de moyenne par moindres carrés, application à l'analyse des séries temporelles laser Type de document : Article/Communication Auteurs : David Coulot , Auteur ; Philippe Berio, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 133 - 145 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] croute terrestre [Termes IGN] données TLS (télémétrie) [Termes IGN] géodynamique [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] rotation de la Terre [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] station d'observation [Termes IGN] télémétrie laser [Termes IGN] valeur moyenne Résumé : (Auteur) Le contexte de cet article est le positionnement de stations d'observation terrestres mais le propos peut être aisément étendu à d'autres domaines (champ de gravité, par exemple). Le but des séries temporelles de positions de stations terrestres est double. Ces séries doivent tout d'abord permettre l'élaboration de repères de référence combinée à la détermination de Paramètres de Rotation de la Terre. Elles doivent également permettre de mettre en évidence les phénomènes géodynamiques liés à la réponse de la croûte terrestre aux diverses excitations qu'elle subit (déplacements des masses océaniques et atmosphériques ou excitations locales comme les séismes, par exemple). Dans cette dernière optique, il est impératif de disposer de séries temporelles exactes et précises mais, surtout, qui représentent au mieux les effets physiques sous-jacents. Numéro de notice : A2006-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27806 [article]

Analyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)

Public Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : Monographie Auteurs : K. Protassov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2002 Collection : Grenoble Sciences Importance : 148 p. Format : 17 x 60 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-590-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] ajustement de paramètres [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] distribution binomiale [Termes IGN] distribution de Cauchy [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] distribution de Student [Termes IGN] écart type [Termes IGN] échantillon [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] incertitude relative [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] propagation d'erreur [Termes IGN] théorie des probabilités [Termes IGN] valeur moyenne [Termes IGN] variable aléatoire Résumé : (Editeur) Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. lis permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Pourquoi les incertitudes existent-elles ? CHAPITRE 1. RAPPELS SUR LA THEORIE DES PROBABILITES 1.1 Probabilités - Définitions et propriétés - Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution - Propriétés de la fonction de distribution - Fonction de distribution de plusieurs variables - Corrélations 1.2. Distribution de Gauss 1.3. Autres distributions élémentaires - Distribution binomiale - Distribution de Poisson - Distribution de Lorentz - Distribution gamma 1.4. Théorème central limite CHAPITRE 2. FONCTIONS D'UNE VARIABLE ALEATOIRE 2.1. Propagation des erreurs - Formule de propagation des erreurs - Exemples de propagation des erreurs - Cas des variables corrélées 2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire - Fonction biunivoque - Cas général - Exemple physique - Précision de la formule de propagation des erreurs 2.3. Niveau de confiance CHAPITRE 3. EXPERIENCE D'UN NOMBRE LIMITE DE MESURES 3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type - Définitions et propriétés - Précision expérimentale et chiffres significatifs - Distribution x2 3.2 Distribution de Student 3.3. Deux résultats expérimentaux - Comparaison de deux résultats expérimentaux - Addition de deux résultats expérimentaux 3.4. Autres sources d'erreurs - Incertitudes d'appareil - Erreurs systématiques - Comment éviter les erreurs systématiques ? - Comment travailler avec les erreurs systématiques ? CHAPITRE 4. AJUSTEMENT DES PARAMETRES 4.1 Méthode des moindres carrés - Idée de la méthode des moindres carrés - Exemple d'une fonction linéaire 4.2 Méthode du maximum de vraisemblance - Idée de la méthode du maximum de vraisemblance - Inégalité de Cramer-Rao Numéro de notice : 18861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55496

Reconstruction of functions from discrete mean values / Helmut Moritz (1966)

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