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Approche d’estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain : Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie / Kada Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 3 - 11 Titre : Approche d’estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain : Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie Type de document : Article/Communication Auteurs : Kada Bencherif, Auteur ; Houari Tadj, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3 - 11 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] pineraie [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Termes IGN] strate végétale [Termes IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Une approche méthodologique s’appuyant sur la combinaison de données satellitaires et données de terrain est proposée pour l‘estimation du volume-tige de peuplements forestiers hétérogènes ou peu homogènes. L’objectif est d’évaluer la disponibilité forestière, en inventoriant moins de 1% de la surface étudiée et avec une erreur max. de 15%. L’approche consiste en la réalisation de trois étapes principales : i) Analyse de la variance sur le volume-tige, ii) classification des données satellitaires et iii) Désignation et inventaire des pixels-échantillons. L’analyse et le calcul de la variance permet d’orienter les calculs du volume en fonction de sa variabilité dans les différentes strates de la forêt alors que la classification des données satellitaires vise à obtenir une stratification de la forêt. La troisième étape consiste en la sélection de pixels-échantillons sur l’image classifiée puis la géolocalisation, l’installation et le cubage des placettes-terrain correspondantes (même dimension spatiale que le pixel de l’image utilisée). Appliquée sur une futaie peu homogène de pin d’Alep (forêt de Tlemcen, Nord-Ouest algérien), l’approche a permis d’estimer un volume global sur pied du peuplement égal à 30 595 m3 m3±15.6% et ce en inventoriant 0.4% seulement de la surface totale. L’analyse de variance sur 12 placettes-échantillons a mis en évidence le caractère peu homogène de la forêt et la faible variabilité du volume-tige. Cependant, Elle fait apparaître aussi que la stratification apporte une légère amélioration à la précision (15.6%) contre 17.6% sans stratification. La classification supervisée d’une image Landsat (Mai 2002) par la méthode du maximum de vraisemblance (précision moyenne de 96%) a permis de stratifier la zone étudiée en six classes (forêt très dense, forêt dense, forêt claire, matorral, herbacées, autres). Pour chaque strate de forêt, le cubage complet de 4 placettes-échantillons comparables en dimension au pixel (30m×30m), a fourni le volume-tige moyen par pixel alors que la généralisation de celui-ci à l’ensemble des pixels a permis de déterminer le volume total de chaque strate. Vu les confusions générées par la classification supervisée au profit des objets pistes, routes et matorral, le volume global a été revu à la baisse (taux de réduction de 10%) et la valeur du volume total corrigé était de 27 535 m3±15.6%, une erreur, bien que non conforme à celle exigée par l’aménagement forestier (max ±10%), s’approche de celle généralement admise (une moyenne de ±15%) pour certains inventaires simplifiés. Numéro de notice : A2017-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.343 Date de publication en ligne : 10/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.343 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86545 [article]

Mise en place d'une méthode semi-automatique de cartographie de l'occupation des sols à partir d'images SAR polarimétriques / Monique Moine in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 13 - 23 Titre : Mise en place d'une méthode semi-automatique de cartographie de l'occupation des sols à partir d'images SAR polarimétriques Type de document : Article/Communication Auteurs : Monique Moine, Auteur ; Henri Giraud, Auteur ; Anne Puissant, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 13 - 23 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Alsace, plaine d' [Termes IGN] cartographie automatique [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] rétrodiffusion [Termes IGN] signature polarimétrique [Termes IGN] Vosges, massif des Résumé : (auteur) Les cartes d’occupation du sol produites à des résolutions spatiales et temporelles élevées constituent actuellement une ressource très importante pour beaucoup d’organismes privés ou publics. Le développement de méthodes de cartographie automatique, fiables et robustes basées sur la classification d’images satellites constitue ainsi un enjeu majeur. Dans ce cadre, l’imagerie radar apporte l’avantage de fournir des images de jour comme de nuit, et quelles que soient les conditions météorologiques. Plus récemment, l’exploitation des informations de rétrodiffusion fournies par les images SAR (Synthetic Aperture Radar) polarimétriques a permis d’étendre les possibilités apportées par l’imagerie radar. Dans cette étude, une carte d'occupation du sol a été produite sur une partie de la plaine d’Alsace et du massif vosgien à partir (1) de 76 paramètres polarimétriques extraits d’une image ALOS PALSAR en polarisation quadruple et (2) d’une méthode de classification orientée-objet. Plusieurs algorithmes de classification ont été testés et l'algorithme du plus proche voisin est ressorti comme donnant les meilleurs résultats. La méthode mise en place à l’avantage d’être semi-automatique et facilement reproductible. Neuf classes d’occupation du sol ont été cartographiées avec un taux de bon classement de 69%. Plus précisément, trois d'entre elles ont été très correctement détectées : la forêt, l’urbain et l’eau. D’autres classes ont été confondues du fait de la similarité de leur signature polarimétrique : les zones de vignobles, les prairies et les zones de cultures. Enfin, trois classes non visibles sur les données a priori et les images optiques de référence ont pu être identifiées sur l’image polarisée. Ces premiers résultats sont prometteurs pour la cartographie de l’occupation des sols à partir d’images SAR polarimétriques. Numéro de notice : A2017-525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.319 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.319 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86546 [article]

Télédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) / Anis Gasmi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 43 - 51 Titre : Télédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Anis Gasmi, Auteur ; Antoine Masse , Auteur ; Danielle Ducrot, Auteur ; Hédi Zouari, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 43 - 51 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] barrage [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image Terra-ASTER [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] oued [Termes IGN] Tunisie Résumé : (auteur) L'article présente les résultats de l'étude de l'évolution spatiale et temporelle de l'occupation du sol dans le bassin de l’Oued Chiba (200 km2) situé au Nord-Est de la Tunisie. Cette analyse est fondée sur une classification de données de télédétection (images Landsat TM des années 1992, 2011 et une image ASTER de l’année 2001) et de photographies aériennes à l’échelle de 1/20 000 (des années 1962, 1974 et 1984). La méthode de classification des images satellites utilisées est un classifieur supervisé de type séparateur à vastes marges (SVM) avec un noyau gaussien. L'analyse de l’occupation des sols sur une période de 49 ans se traduit par une augmentation de l’espace agricole (classe des cultures / jachères et la classe d'arboricultures) de 24 km2 en 1962 à 75 km2 en 2011. Ces changements d'occupation et d'utilisation du sol sont liés directement à la création du barrage de l’Oued Chiba en 1963. Numéro de notice : A2017-526 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.157 Date de publication en ligne : 10/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.157 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86547 [article]

Correction du flou de mouvement sur des images prises de nuit depuis un véhicule de numérisation terrestre / Vincent Daval in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 53 - 64 Titre : Correction du flou de mouvement sur des images prises de nuit depuis un véhicule de numérisation terrestre Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Daval, Auteur ; Lâmân Lelégard , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 53 - 64 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] correction automatique [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] étalement d'histogramme [Termes IGN] image floue [Termes IGN] lever mobile [Termes IGN] prise de vue terrestre [Termes IGN] reconstruction d'image [Termes IGN] système de numérisation mobile Résumé : (auteur) Ce travail marque une première étape dans la définition d’une méthode de correction du flou de mouvement observé dans les clichés pris avec un long temps d’exposition par un véhicule de cartographie mobile. Dans l’approche proposée, nous prenons en considération à la fois les données inertielles provenant d’accéléromètres et de gyroscopes et les données de variation de la profondeur de la scène fournies par des mesures Lidar ou un modèle 3D. Notre algorithme utilise toutes les données utiles afin de déterminer au mieux la fonction d’étalement du point en chaque pixel. Nous proposons également un premier essai de correction du flou en utilisant les noyaux de flou non uniforme et spatialement variant que nous avons obtenus en suivant une approche de reconstruction spatiale. Notre méthode est actuellement validée sur des prises de vue floues non bruitées obtenues par images de synthèse qui reproduisent le mouvement réel du véhicule. Nous précisons enfin comment il est envisagé d’obtenir une correction de l’image complète et d’améliorer encore ces premiers travaux. Numéro de notice : A2017-527 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2017.354 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.354 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86551 [article]

Complétion d'image exploitant des données multispectrales / Frédéric Bousefsaf in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 65 - 79 Titre : Complétion d'image exploitant des données multispectrales Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bousefsaf, Auteur ; Mohamed Tamaazousti, Auteur ; Souheil Hadj Said, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 65 - 79 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] test de performance [Termes IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) Nous proposons d’explorer le potentiel de l’imagerie multispectrale appliquée à la complétion d’image, une thématique classique de vision par ordinateur qui consiste à automatiquement remplacer une zone de l’image de manière plausible. Pour ce faire, nous avons utilisé une caméra multispectrale de type snapshot mosaic permettant d’acquérir en temps réel des images définies sous 16 canaux dans le spectre visible (475 à 650 nm). Nos premiers résultats indiquent que l’extension des algorithmes de complétion par l’exploitation directe de la donnée multispectrale ne traduit pas d’amélioration significative. Pour répondre à cette problématique, nous proposons une méthode dédiée qui repose sur une segmentation préalable de la scène. La chaine algorithmique consiste à limiter la recherche des pixels de remplacement dans une zone prédéfinie par la segmentation spectrale de la scène. La méthode complète repose sur des techniques standard développées par la communauté de vision par ordinateur et d’imagerie hyperspectrale. Nous avons validé la méthode proposée sur différentes scènes à l’aide d’une évaluation visuelle subjective basée sur 20 observateurs. Numéro de notice : A2017-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.349 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.349 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86552 [article]