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est un bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI (2001 -)
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093-2017021 | SL | Revue | Centre de documentation | Revues en salle | Disponible |
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Ajouter le résultat dans votre panierPredicting the encoding of secondary diagnoses. An experience based on decision trees / Ghazar Chahbandarian in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 2 (mars - avril 2017)
[article]
Titre : Predicting the encoding of secondary diagnoses. An experience based on decision trees Titre original : Prédire le codage de diagnostics secondaires. Une expérience basée sur les arbres de décision Type de document : Article/Communication Auteurs : Ghazar Chahbandarian, Auteur ; Nathalie Bricon-Souf, Auteur ; Imen Megdiche, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 69 - 94 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] exploration de donnéesRésumé : (Auteur) Afin de mesurer l’activité médicale, les hôpitaux sont tenus de coder manuellement des informations concernant les séjours des patients hospitalisés en utilisant la Classification Internationale des Maladies (CIM-10). Cette tâche est chronophage et nécessite une formation importante pour le personnel en particulier pour le codage des diagnostics associés (secondaires). Afin d’assister les personnels hospitaliers dans leur tâche, nous proposons une approche basée sur les techniques de fouille de données et plus précisément les arbres de décision qui permet de prédire le codage des diagnostics associés. Les arbres de décision sont construits à partir des données structurées de la base PMSI (âge, sexe, nombre de diagnostics et actes médicaux ...). Ces arbres de décision sont facilement exploitables par un non spécialiste en informatique tel qu’un médecin. Deux niveaux de granularité de diagnostic ont été exploités selon que l’on choisisse de représenter le diagnostic de façon très précise (fin niveau de granularité) ou en se contentant de garder une information plus générale (niveau de granularité plus grossier) correspondant aux catégories de diagnostics. Trois types d’expérimentations ont été réalisés selon différentes techniques d’équilibrage de dataset. Les résultats obtenus indiquent qu’il existe une variation significative des scores d’évaluation entre les différentes techniques pour les mêmes diagnostics étudiés. Nous mettons en évidence l’efficacité des techniques "random sampling" quels que soient le type de diagnostic et le type de mesure (F1-mesure, le rappel et la précision). Nos résultats montrent également l’efficacité d’utiliser le niveau fin de granularité de diagnostic quel que soit le diagnostic étudié. Numéro de notice : A2017-607 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.22.2.69-94 En ligne : https://dx.doi.org/10.3166/isi.22.2.69-94 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86888
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 22 n° 2 (mars - avril 2017) . - pp 69 - 94[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2017021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Vers un modèle unifié de données entreposées et de données ouvertes liées. Concepts et expérimentations / Franck Ravat in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 2 (mars - avril 2017)
[article]
Titre : Vers un modèle unifié de données entreposées et de données ouvertes liées. Concepts et expérimentations Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Ravat, Auteur ; Jiefu Song, Auteur ; Olivier Teste, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 35 - 67 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse multidimensionnelle
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] entrepôt de données
[Termes IGN] modèle de représentation des données
[Termes IGN] système d'aide à la décision
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (auteur) De nos jours, la plupart des systèmes d’aide à la décision (SAD) reposent sur un entrepôt de données (ED) construit à partir de données de production internes à l’organisation. Cependant, les analyses décisionnelles peuvent être sensiblement améliorées par l’ajout d’informations supplémentaires provenant de l’extérieur d’une organisation, notamment des données ouvertes liées (DOL). L’intégration de ces données dans un SAD peut offrir de nouveaux points de vue aux décideurs. Dans cet article, nous décrivons un nouveau modèle multidimensionnel, appelé Cube Unifié, qui offre une représentation conceptuelle générique des données entreposées et des DOL. Un processus en deux étapes est proposé pour construire un Cube Unifié. Dans un premier temps, les schémas publiés avec des langages de modélisation spécifiques sont transformés en une représentation conceptuelle reposant sur un même langage. La seconde étape consiste à associer les schémas précédemment définis pour former un schéma unifié. Un langage algébrique est proposé afin de permettre aux concepteurs de construire un Cube Unifié selon leurs besoins. Pour valider nos propositions, nous montrons comment un Cube Unifié 1) est construit sur des jeux de données réelles et 2) permet aux décideurs d’effectuer des analyses décisionnelles avec de multiples sources. Numéro de notice : A2017-599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.22.2.35-67 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.22.2.35-67 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86947
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 22 n° 2 (mars - avril 2017) . - pp 35 - 67[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2017021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible