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Schätzung von Vegetationsparametern aus multispektralen Fernerkundungsdaten / F. Kurz (2003)

Public Titre : Schätzung von Vegetationsparametern aus multispektralen Fernerkundungsdaten Titre original : [Estimation des paramètres de végétation à partir de données de télédétection multi bandes] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : F. Kurz, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2003 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 569 Importance : 101 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5008-2 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] agriculture de précision [Termes IGN] blé (céréale) [Termes IGN] chlorophylle [Termes IGN] DEADALUS [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] hétérogénéité [Termes IGN] image DEADALUS [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] matière organique [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] modèle de transfert radiatif [Termes IGN] programmation linéaire Résumé : (Auteur) In this thesis, a method to estimate vegetation parameters from multispectral remote sensing data using physical radiative transfer models and a small amount of ground-truth data is proposed. During two years this method has been exemplarily validated for different winter wheat fields imaged by a Daedalus ATM multispectral scanner. The focus lies on the variations of vegetation parameters within single fields. These variations allow to derive information about soil heterogeneities, which are important parameters for precision farming applications. For the estimation of vegetation parameters, physical radiative transfer models are combined with a linear empirical model and inverted with numerical optimisation methods. Ground-truth measurements are employed to reduce errors by a linear empirical fitting of the applied physical models. Results of model inversions with synthetic and real datasets show, that four vegetation parameters, leaf area index, chlorophyll content, specific dry matter, and specific water content are estimable assuming the given configuration. The strength of this method lies on the comprehensive and robust modelling, which assures reliable estimation of several vegetation parameters with a minimum number of ground-truth measurements. The accuracies of the estimated parameters are comparable with the quality of the ground-truth measurements. Numéro de notice : 13200 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54910

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
13200-01	35.41	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible
13200-02	35.41	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible