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Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing |
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Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Sylvie Durrieu (2015)
Titre de série : Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17 Titre : Optical remote sensing of tree and stand heights Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Sylvie Durrieu, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Marc Bouvier, Auteur ; Frédéric Gosselin, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Laurent Saint André, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2015 Importance : pp 449 - 485 Note générale : bibliographie
in : Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, Edited By Prasad S. Thenkabail, Ph.D.
One of the three Volumes in Remote Sensing Handbook published by CRC Press
PAS DE DOCUMENT AU CDOSLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forests cover 30% of continental surfaces and play a key role in climate change regulation, in raw material and renewable energy supply, and in biodiversity conservation. Successfully maintaining all the functions of forest ecosystems through their sustainable management is thus crucial for the future of mankind. However, developing appropriate policies and management practices requires an in-depth knowledge on forest ecosystems. Numéro de notice : H2015-006 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Date de publication en ligne : 02/10/2015 En ligne : https://hal.science/hal-02602431v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84601