Boletim de Ciências Geodésicas . vol 23 n° 4Paru le : 01/10/2017 |
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Ajouter le résultat dans votre panierAutomatic shadow detection in aerial and terrestrial images / Vander Luis de Souza Freitas in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 23 n° 4 (oct - dec 2017)
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Titre : Automatic shadow detection in aerial and terrestrial images Type de document : Article/Communication Auteurs : Vander Luis de Souza Freitas, Auteur ; Barbara Maximino da Fonseca Reis, Auteur ; Antonio Maria Garcia Tommaselli, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 578 - 590 Note générale : bibliographie Langues : Portugais (por) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image terrestreRésumé : (auteur) Shadows exist in almost all aerial and outdoor images, and they can be useful for estimating Sun position estimation or measuring object size. On the other hand, they represent a problem in processes such as object detection/recognition, image matching, etc., because they may be confused with dark objects and change the image radiometric properties. We address this problem on aerial and outdoor color images in this work. We use a filter to find low intensities as a first step. For outdoor color images, we analyze spectrum ratio properties to refine the detection, and the results are assessed with a dataset containing ground truth. For the aerial case we validate the detections depending of the hue component of pixels. This stage takes into account that, in deep shadows, most pixels have blue or violet wavelengths because of an atmospheric scattering effect. Numéro de notice : A2017-757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1590/S1982-21702017000400038 En ligne : http://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702017000400038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89112
in Boletim de Ciências Geodésicas > vol 23 n° 4 (oct - dec 2017) . - pp 578 - 590[article]Documents numériques
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