Centre de documentation
scientifique

Evaluation of digital aerial sensors in an operational mapping environment / B.P. Olsen in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 183 (Septembre 2006)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 183 (Septembre 2006) . - pp 23 - 28 Titre : Evaluation of digital aerial sensors in an operational mapping environment Type de document : Article/Communication Auteurs : B.P. Olsen, Auteur ; T. Knudsen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 23 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] photogrammétrie numérique [Termes IGN] qualité des données Résumé : (Auteur) We summarize the procedures and preliminary conclusions from an inter-institutional project group evaluating the feasibility (economically and practically) for introducing digital aerial imagery into the work flow used in connection with maintenance of a national map database. Not surprisingly, the main conclusion is that "it depends...": there are in many cases good technical reasons for switching, but the final decision must depend heavily on the price level of the digital vs. the analogue imagery. In a few years time we expect that digital imagery will be much more widespread than analogue. Numéro de notice : A2006-627 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/PS3-36.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28350 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-06031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Automated change detection for updates of digital map databases / T. Knudsen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 11 (November 2003)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 11 (November 2003) . - pp 1289 - 1296 Titre : Automated change detection for updates of digital map databases Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Knudsen, Auteur ; B.P. Olsen, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 1289 - 1296 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] bati [Termes IGN] cartographie cadastrale [Termes IGN] cartographie numérique [Termes IGN] classification par la distance de Mahalanobis [Termes IGN] Danemark [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie en couleur [Termes IGN] photographie infrarouge [Termes IGN] traitement automatique de données Résumé : (Auteur) Updating digital map databases to reflect continuous changes is a major task, which could be significantly reduced by introducing an automated change-detection process. We suggest an algorithm inspired by the specific problem of updating the Danish National Topographic Map Database (TOP10DK). The emphasis is on buildings, which are very important mapping objects. The algorithm uses vector and spectral data as input to an unsupervised spectral classification method which controls a subsequent Mahalanobis classification step. For evaluation, we present four test cases based on the TOP10DK database in combination with RGB and color-infrared (CIR) aerial photos. A main problem is roofs covered with roofing felt, which are hard to discriminate spectrally from roads. Apart from that, RGB photos are barely sufficient for change detection, while CIR data give more satisfactory results. Refinements are, however, still needed to reduce the number of false alarms. Numéro de notice : A2003-295 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.11.1289 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.11.1289 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22590 [article]