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Linking spatial named entities to the web of data for geographical analysis of historical texts / Pierre-Henri Paris in Journal of Map & Geography Libraries, vol 13 n° 1 ([01/05/2017])  

Public [article]  inJournal of Map & Geography Libraries > vol 13 n° 1 [01/05/2017] . - pp 82 - 110 Titre : Linking spatial named entities to the web of data for geographical analysis of historical texts Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Henri Paris, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Carmen Brando , Auteur ; Carmen Brando , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : pp 82 - 110 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] corpus [Termes IGN] entité géographique [Termes IGN] exploration de texte [Termes IGN] reconnaissance de noms [Termes IGN] web des données Résumé : (auteur) In our work, we are interested in facilitating the exploration by scholars of the geography of texts: in particular, historical narrative texts describing routes. Semantic annotation constitutes the first step to enrich such text with the necessary information for producing analytical maps. The present article focuses on the disambiguation of spatial named entities (SNE) by the attribution of an identifier of the ever-growing Web of Data. This giant knowledge base (KB) provides qualitative spatial information about geographic entities, in particular spatial relations such as (:Paris :southOf :Lille), (:Paris :country :France). We thus propose a graph-matching algorithm relying on the A* algorithm and graph-edit distances for choosing the best referent in the KB for the SNE. We performed preliminary experiments and noted the clear gain in performance. We propose some examples of maps that are built semi-automatically. Finally, we draw conclusions and describe our plans of future work. Numéro de notice : A2017-865 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15420353.2017.1307306 Date de publication en ligne : 11/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15420353.2017.1307306 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89872 [article]

Semantic historical gazetteers and related NLP and corpus linguistics applications / Carmen Brando in Journal of Map & Geography Libraries, vol 13 n° 1 ([01/05/2017])  

Public [article]  inJournal of Map & Geography Libraries > vol 13 n° 1 [01/05/2017] . - pp 1 - 6 Titre : Semantic historical gazetteers and related NLP and corpus linguistics applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Carmen Brando , Auteur ; Francesca Frontini, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1 - 6 Note générale : bibliogaphie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] corpus [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] répertoire toponymique [Termes IGN] traitement du langage naturel Numéro de notice : A2017-866 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15420353.2017.1307307 Date de publication en ligne : 11/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15420353.2017.1307307 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89873 [article]