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Hyperspectral image classification based on three-dimensional scattering wavelet transform / Yuan Yan Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 5 (mai 2015) . - pp 2467 - 2480 Titre : Hyperspectral image classification based on three-dimensional scattering wavelet transform Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuan Yan Tang, Auteur ; Y. Lu, Auteur ; Haoliang Yuan, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 2467 - 2480 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] classification spectrale [Termes IGN] diffusion spatiale [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) Recent research has shown that utilizing the spectral-spatial information can improve the performance of hyperspectral image (HSI) classification. Since HSI is a 3-D cube datum, 3-D spatial filtering becomes a simple and effective method for extracting the spectral-spatial information. In this paper, we propose a 3-D scattering wavelet transform, which filters the HSI cube data with a cascade of wavelet decompositions, complex modulus, and local weighted averaging. The scattering feature can adequately capture the spectral-spatial information for classification. In the classification step, a support vector machine based on Gaussian kernel is used as a classifier due to its capability to deal with high-dimensional data. Our method is fully evaluated on four classic HSIs, i.e., Indian Pines, Pavia University, Botswana, and Kennedy Space Center. The classification results show that our method achieves as high as 94.46%, 99.30%, 97.57%, and 95.20% accuracies, respectively, when only 5% of the total samples per class is labeled. Numéro de notice : A2015-518 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2360672 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2360672 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77524 [article]

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065-2015051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Considering risk locations when defining perturbation zones for geomasking / Y. Lu in Cartographica, vol 47 n° 3 (September 2012)  

Public [article]  inCartographica > vol 47 n° 3 (September 2012) . - pp 168 - 178 Titre : Considering risk locations when defining perturbation zones for geomasking Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Lu, Auteur ; C. Yorke, Auteur ; F.B. Zhan, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 168 - 178 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] géomasquage [Termes IGN] protection de la vie privée [Termes IGN] zone à risque Résumé : (Auteur) Les techniques de géomasquage servent généralement à cacher des renseignements quant au véritable emplacement de certains cas en introduisant du bruit dans les données. Les auteurs cherchent à améliorer la technique de géomasquage spatially adaptive random perturbation (SARP) couramment utilisée en employant la distribution réelle des adresses résidentielles (ou « emplacements à risque ») plutôt que des personnes (ou « population à risque ») pour définir une zone de perturbation. La procédure à l'étude emploie une zone de perturbation en « forme d'anneau », plutôt qu'une zone traditionnelle « circulaire », lors du déplacement d'un cas. L'efficacité des méthodes de géomasquage proposées est évaluée selon leur capacité à contrôler la reconfiguration de l'emplacement et à maintenir le tracé des points intégré dans la distribution réelle. Les auteurs concluent que le géomasquage SARP qui utilise la distribution des adresses réelles protège les renseignements personnels plus efficacement que le géomasquage basé sur la taille de la population; les différentes techniques SARP ne modifient pas significativement les tracés d'un regroupement à l'échelle globale, mais les données géomasquées ont tendance à être plus regroupées que la distribution du cas réel. Numéro de notice : A2012-401 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.47.3.1112 En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/carto.47.3.1112 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31847 [article]

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031-2012031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Spatial resolution improvement of remote sensing images by fusion of subpixel-shifted multi-observation images / Y. Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 23 (December 2003)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 23 (December 2003) . - pp 4647 - 4660 Titre : Spatial resolution improvement of remote sensing images by fusion of subpixel-shifted multi-observation images Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Lu, Auteur ; M. Inamura, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4647 - 4660 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] conflation [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image multicapteur [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] précision infrapixellaire [Termes IGN] qualité géométrique (image) [Termes IGN] résolution multiple Résumé : (Auteur) Multi-observation of satellite remote-sensing provides the ability to achieve a higher spatial resolution image. Based on the relation between sensors of different spatial resolution, this paper presents a multi-observation in spatial called subpixel-shifted multi-observation, to acquire a more accurate image of higher spatial resolution than the original observations. In this kind of observation, the same area on the ground is observed repeatedly with a spatial resolution in a subpixel shifted way. All the acquired observation images are combined into a higher resolution image. This formulated as a super-resolution equation. When comparing the existing super-resolution algorithms, we find that the Iterative Back-Projection (IBP) method suggested by Peleg et al. is an appropriate and effective method for solving this problem. Based on IBP, a pratical implementation is presented. Computer experiments on remote sensing images and error analysis show its effectiveness. Some problems, such as back projection, undersampling, and fusion of observed samples, are discussed further. The resultant image from this method has both better quality and higher spatial resolution than the original observation. Numéro de notice : A2003-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160310001595064 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160310001595064 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22607 [article]

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080-03231	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt