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Terrain model reconstruction from terrestrial LiDAR data using radial basis functions / Jules Morel in IEEE Computer graphics and applications, vol 37 n° 5 ([01/09/2017])  

Public [article]  inIEEE Computer graphics and applications > vol 37 n° 5 [01/09/2017] . - pp 72 - 84 Titre : Terrain model reconstruction from terrestrial LiDAR data using radial basis functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Jules Morel, Auteur ; Alexandra Bac, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Cédric Vega , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : pp 72 - 84 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] fonction de base radiale [Termes IGN] modèle numérique de terrain Résumé : (auteur) The presence of vegetation and the terrain topography itself generate strong occlusions causing large gaps in terrestrial laser scanning (TLS) data at the ground level as well as a risk of integrating above-ground objects. This article introduces a surface-approximation algorithm dedicated to extracting digital terrain models (DTMs) from terrestrial TLS data acquired in forest areas. The proposed method is based on the combination of a quadtree subdivision of space guided by the local density and distribution of data together with a surface modeling via radial basis functions, which are used as partitions of unity for merging local quadratic approximating patches. Numéro de notice : A2017-881 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/MCG.2017.3621225 Date de publication en ligne : 20/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/MCG.2017.3621225 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91402 [article]