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Les principes du traitement statistique du signal / J. Lifermann (1981)

Public Titre : Les principes du traitement statistique du signal : Les méthodes classiques Type de document : Monographie Auteurs : J. Lifermann, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1981 Importance : 197 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-74173-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] bruit (théorie du signal) [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] filtrage du signal [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] filtre de Wiener [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] signal [Termes IGN] signal déterministe [Termes IGN] traitement du signal Index. décimale : 24.20 Traitement du signal Note de contenu : première partie Le modèle fondamental CHAPITRE PREMIER. - Le modèle gaussien 1. - La loi gaussienne 2. - Variables aléatoires gaussiennes 3. - Les processus stochastiques gaussiens 4. - La dynamique gaussienne CHAPITRE 2. - Exemples d'application 1. - La détection quadratique 2. - Les détecteurs d'enveloppe CHAPITRE 3. - Les processus de Gauss-Markov 1. - La méthode des variables d'état 2. - Les processus de Gauss-Markov deuxième partie La séparation des signaux et des bruits CHAPITRE 4. - Filtrage adapté 1. - L'adaptation au bruit blanc 2. - L'adaptation au bruit coloré CHAPITRE 5. - Principe d'orthogonalité 1. - L'élaboration du principe d'orthogonalité 2. - Généralisation CHAPITRE 6. - Filtrage de Wiener CHAPITRE 7. - Filtrage de Kalman. 1 - Les principes 1. - Les principes de l'estimation récurrente 2. - La méthode des variables d'état CHAPITRE 8. - Filtrage de Kalman. 2 - Les réalisations 1. - Définition du filtrage de Kalman 2. - Les données du problème 3. - La solution 4. - Les algorithmes de Kalman 5. - Les difficultés pratiques 6. - Association du filtrage discret et du filtrage continu CHAPITRE 9. - Filtrage de Kalman. 3 - L'extension des algorithmes 1. - Principe 2. - Exemple d'application CHAPITRE 10. - Filtrage homomorphique 1. - Les principes 2. - Applications troisième partie L'identification des signaux bruités CHAPITRE 11. - Notion de détection 1. - Les définitions fondamentales 2. - Les critères de décision 3. - Les généralisations CHAPITRE 12. - Première généralisation : observations multiples 1. - Principe 2. - Application à la détection des signaux connus noyés dans un bruit blanc 3. - Application à la détection de signaux connus noyés dans un bruit coloré CHAPITRE 13. - Deuxième généralisation : hypothèses composées 1. - Principes 2. - Application à la détection des signaux aléatoires noyés dans un bruit blanc 3. - Application à la détection des signaux aléatoires noyés dans un bruit coloré CHAPITRE 14. - Troisième généralisation : signaux multiples 1. - Détection des signaux multiples. 2. - La résolution du signal CHAPITRE 15. - L'estimation des paramètres 1. - Notion d'estimation statistique 2. - Les méthodes de l'estimation statistique 3. - Les propriétés des estimées statistiques 4. - Estimation statistique des paramètres des signaux bruités index Numéro de notice : 33301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=57062

Les méthodes rapides de transformation du signal / J. Lifermann (1980)

Public Titre : Les méthodes rapides de transformation du signal : Fourier, Walsh, Hadamard, Haar Type de document : Monographie Auteurs : J. Lifermann, Auteur Mention d'édition : 2E EDITION Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1980 Importance : 197 p. Format : 16 x 24 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] transformation de Fourier Index. décimale : 24.20 Traitement du signal Numéro de notice : 53009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=59430