International Journal of Remote Sensing IJRS / Remote sensing and photogrammetry society . vol 26 n° 5Paru le : 10/03/2005 ISBN/ISSN/EAN : 0143-1161 |
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080-05051 | RAB | Revue | Centre de documentation | En réserve L003 | Exclu du prêt |
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Ajouter le résultat dans votre panierA land cover distribution composite image from coarse spatial resolution images using an unmixing method / T.M. Uenishi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 5 (March 2005)
[article]
Titre : A land cover distribution composite image from coarse spatial resolution images using an unmixing method Type de document : Article/Communication Auteurs : T.M. Uenishi, Auteur ; K. Oki, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 871 - 886 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à moyenne résolution
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) A method of sub-pixel land cover estimation including an algorithm for minimizing missing data due to cloud cover was proposed for the purpose of evaluating and monitoring the environment of wide areas. A pair of Landsat Thematic Mapper (TM) scenes over coincident multitemporal National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) time-series of directional hemispherical reflectance were used to develop a fine-scale land cover map using either eight or three categories and to estimate the endmembers of the AVHRR image using a positive constrained linear least-squares method. Furthermore, three approaches were evaluated for compositing sub-pixel estimates over cloudy areas in the AVHRR image. Finally, from validation tests made for unmixing and compositing methods, the results suggest that these methods may be generally useful for comparing multispectral images in space and time. Numéro de notice : A2005-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160412331269760 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160412331269760 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27209
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