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Problèmes inverses en imagerie et en vision |
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Problèmes inverses en imagerie et en vision, 1. Volume 1 / A. Mohammad-Djafari (2009)
Titre de série : Problèmes inverses en imagerie et en vision, 1 Titre : Volume 1 Type de document : Monographie Auteurs : A. Mohammad-Djafari, Auteur ; A. Mohammad-Djafari, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2009 Collection : Traité IC2 - Information - Commande - Communication Sous-collection : Traité Signal et Image Importance : 267 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1998-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] problème inverseIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) La notion de problème inverse est maintenant devenue familière, en particulier dans les domaines de l'imagerie et de la vision par ordinateur. Parmi ces problèmes, on trouve le débruitage, la restauration par déconvolution, la segmentation, la reconstruction 2D ou 3D en tomographie X ou en imagerie micro-onde, la reconstruction de la surface d'un objet 3D en tomographie X ou à partir de ses ombres, la reconstruction de la surface d'une scène 3D à partir de plusieurs photos satellitaires, mais aussi la construction d'une image haute résolution à partir de plusieurs images de basse résolution (super-résolution), l'estimation de mouvement dans une séquence d'images ou encore la séparation de plusieurs images mélangées par des instruments de sensibilités ou de fonctions de transfert différentes. Tous ces sujets sont présentés dans les divers chapitres de ce livre tout en gardant une même méthodologie de l'inversion sous l'angle déterministe (moindres carrés, régularisation) ou probabiliste (modélisation markovienne et estimation bayésienne). Note de contenu : 1 - PROBLEMES INVERSES EN IMAGERIE ET EN VISION
2 - DEBRUITAGE ET DETECTION DE CONTOURS
3 - DECONVOLUTION AVEUGLE D'IMAGE
4 - MARKOV TRIPLETS ET SEGMENTATION D'IMAGES
5 - DETECTION D'OBJETS DANS UNE SCENE
6 - ESTIMATION DE MOUVEMENTNuméro de notice : 20394A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41785 Problèmes inverses en imagerie et en vision, 2. Volume 2 / A. Mohammad-Djafari (2009)
Titre de série : Problèmes inverses en imagerie et en vision, 2 Titre : Volume 2 Type de document : Monographie Auteurs : A. Mohammad-Djafari, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2009 Collection : Traité IC2 - Information - Commande - Communication Sous-collection : Traité Signal et Image Importance : 480 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1999-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] tomographieIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) La notion de problème inverse est maintenant devenue familière, en particulier dans les domaines de l'imagerie et de la vision par ordinateur. Parmi ces problèmes, on trouve le débruitage, la restauration par déconvolution, la ségmentation, la reconstruction 2D ou 3D en tomographie X ou en imagerie micro-onde, la reconstruction de la surface d'un objet 3D en tomographie X ou à partir de ses ombres, la reconstruction de la surface d'une scène 3D à partir de plusieurs photos satellitaires, mais aussi la construction d'une image haute résolution à partir de plusieurs images de basse résolution (super-résolution), l'estimation de mouvement dans une séquence d'images ou encore la séparation de plusieurs images mélangées par des instruments de sensibilités ou de fonctions de transfert différentes. Tous ces sujets sont présentés dans les divers chapitres de ce livre tout en gardant une même méthodologie de l'inversion sous l'angle déterministe (moindres carrés, régularisation) ou probabiliste (modélisation markovienne et estimation bayésienne). Note de contenu : 7 - SUPER-RESOLUTION
8 - RECONSTRUCTION DES SURFACES EN TOMOGRAPHIE
9 - APPROCHE BAYESIENNE EN IMAGERIE MICRO-ONDE
10 - RECONSTRUCTION 3D A PARTIR DES OMBRAGES
11 - SEPARATION D'IMAGES
12 - RECONSTRUCTION STEREO
13 - FUSION ET MULTIMODALITENuméro de notice : 20394B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41786