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Utilizing a discrete global grid system for handling point clouds with varying locations, times, and levels of detail / Neeraj Sirdeshmukh in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)  

Public [article]  inCartographica > vol 54 n° 1 (Spring 2019) . - pp 4 - 15 Titre : Utilizing a discrete global grid system for handling point clouds with varying locations, times, and levels of detail Type de document : Article/Communication Auteurs : Neeraj Sirdeshmukh, Auteur ; Edward Verbree, Auteur ; Peter J. M. Van Oosterom, Auteur ; Stella Psomadaki, Auteur ; Martin Kodde, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 4 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] indexation spatiale [Termes IGN] projection [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] système de coordonnées [Termes IGN] système de grille globale discrète [Termes IGN] visualisation de données [Termes IGN] zoom Résumé : (Auteur) Discrete global grid systems (DGGSs) have emerged in recent years as a new specification for working with global heterogeneous data sets in a Digital Earth framework. Point clouds originating from different sources usually have varying initial characteristics. This research aims to analyze to what extent a DGGS can be used to handle point clouds having varying coordinate systems, acquired at different levels of detail (densities), and at different times in the creation of a global map of point clouds. DGGSs, which are currently limited to a 2D (surface) space, are extended into 3D and 4D spaces to fully harness the multidimensional nature of point clouds. A continuous spatial indexing strategy, based on a space-filling curve, is then developed on an ellipsoidal model of the Earth and used to efficiently cluster and retrieve DGGS-based point clouds stored in a database. Finally, the queried points are visualized in a Web browser. The hierarchical, multi-resolution nature of a DGGS is exploited to achieve a variable-scale smooth-zoom visualization. The challenges and opportunities of point cloud integration in a DGGS are presented. Numéro de notice : A2019-433 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0009 Date de publication en ligne : 28/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92759 [article]

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Central place indexing : hierarchical linear indexing systems for mixed-aperture hexagonal discrete global grid systems / Kevin Sahr in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)  

Public [article]  inCartographica > vol 54 n° 1 (Spring 2019) . - pp 16 - 29 Titre : Central place indexing : hierarchical linear indexing systems for mixed-aperture hexagonal discrete global grid systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin Sahr, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 16 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] arbre quadratique [Termes IGN] indexation spatiale [Termes IGN] polyèdre [Termes IGN] système de grille globale discrète Résumé : (Auteur) Hexagonal discrete global grid systems (DGGSs) with integer spatial indexes are a promising new approach to designing geospatial data structures and location reference systems. Central place indexing (CPI) is a class of multi-precision hierarchical linear spatial indexing systems for pure and mixed-aperture hexagonal DGGSs. Definitions for CPI systems are given both on the plane and on the polyhedral surfaces of geodesic DGGSs, and examples of real-world DGGSs indexed using CPI are described. The semantic advantages of CPI systems are discussed, including their ability to exactly represent their own geometries. Numéro de notice : A2019-434 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0022 Date de publication en ligne : 28/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92760 [article]

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Geospatial data organization methods with emphasis on aperture-3 hexagonal discrete global grid systems / Ali Mahdavi Amiri in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)  

Public [article]  inCartographica > vol 54 n° 1 (Spring 2019) . - pp 30 - 50 Titre : Geospatial data organization methods with emphasis on aperture-3 hexagonal discrete global grid systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Mahdavi Amiri, Auteur ; Troy Alderson, Auteur ; Faramarz Samavati, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 30 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] ondelette de Haar [Termes IGN] régression [Termes IGN] système de grille globale discrète [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) Digital Earth frameworks deal with data sets of different types collected from various sources. To effectively store, retrieve, and transmit these data sets, efficient multi-scale data representations that are compatible with the underlying structure of the Digital Earth framework are required. In this article, we describe several such techniques and their properties: namely, how to represent data in the multi-scale cell hierarchy of a discrete global grid system (DGGS) or in the multi-scale hierarchy of a customized wavelet transform. We also discuss how these techniques can be tuned to be applicable to the A3H DGGS. Numéro de notice : A2019-435 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0010 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92761 [article]

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A virtual globe using a discrete global grid system to illustrate the modifiable areal unit problem / Paulo Raposo in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)  

Public [article]  inCartographica > vol 54 n° 1 (Spring 2019) . - pp 51 - 62 Titre : A virtual globe using a discrete global grid system to illustrate the modifiable areal unit problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulo Raposo, Auteur ; Anthony C. Robinson, Auteur ; Randall Brown, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 51 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] carte choroplèthe [Termes IGN] globe virtuel [Termes IGN] maillage par triangles [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable [Termes IGN] système de grille globale discrète [Termes IGN] tessellation Résumé : (Auteur) In the same way that discrete global grid systems (DGGS) are used to index data on the spherical Earth, they can aggregate point data, with their spherical polygons serving as bins. DGGS are particularly useful at multiple map scales because they are spatially hierarchical and exist on the sphere or ellipsoid, allowing large or small scale binning without projection distortion. We use DGGS in a free and open-source pedagogical tool for teaching students about the modifiable areal unit problem (MAUP). Our software application uses Dutton’s quaternary triangular mesh (QTM) to bin global data points geodesically with counts or measures of any theme at multiple levels. Users can interactively select the level to which the data are binned by the QTM, as well as translate the whole tessellation east or west so that points fall into and out of different bins. These two functions illustrate the scaling and zoning aspects of the MAUP with dynamically-drawn choropleths on the surface of a virtual globe that the user can zoom and rotate, allowing visualization at virtually any cartographic scale. Users may also select vario Numéro de notice : A2019-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0015 Date de publication en ligne : 28/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92762 [article]

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Datacubes : A discrete global grid systems perspective / Matthew B.J. Purss in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)  

Public [article]  inCartographica > vol 54 n° 1 (Spring 2019) . - pp 63 - 71 Titre : Datacubes : A discrete global grid systems perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthew B.J. Purss, Auteur ; Perry R. Peterson, Auteur ; Peter Strobl, Auteur ; Clinton Dow, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 63 - 71 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données localisées numériques [Termes IGN] flux de données [Termes IGN] hypercube [Termes IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] norme [Termes IGN] système de grille globale discrète Résumé : (Auteur) Datacubes are increasingly being implemented to manage big data workflows efficiently, particularly those for processing geospatial data. However, there is confusion in both the definition of the term “datacube” and the choices for how it is implemented. This and the conventional approach to managing spatial data (i.e., in map-projected data sets) have led to a restricted set of datacube implementations that are each tightly coupled to the spatial constraints of the data and how they are stored on disc – resulting in barriers to interoperability, particularly on global scales. This article discusses options and how it is possible to implement a datacube based on discrete global grid systems, while using the same topologies as conventional datacubes. These provide a flexible spatial data infrastructure that leverages the same topological advantages as conventional geospatial datacubes, while reducing barriers to data interoperability of both raster and vector data and providing additional functionality. Also, they potentially provide a very efficient approach to connecting to big data sources in order to extract datasets on demand prior to proceeding to multi-level intelligent big data processing, mining, machine learning, and visualizations. Numéro de notice : A2019-437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0017 Date de publication en ligne : 28/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92763 [article]

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