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Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires / S. Ben Hadj in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 2 - 15 Titre : Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Ben Hadj, Auteur ; F. Chatelain, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme du recuit simulé [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] processus ponctuel marqué [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (Auteur) Les modèles de processus ponctuels marqués ont été précédemment appliqués avec succès pour résoudre des problèmes d'extraction de réseaux de formes à partir d'images aériennes et satellitaires haute résolution. L'avantage de ces modèles est qu'ils prennent en compte la géométrie des objets à extraire. En particulier, les objets de l'image sont représentés par un ensemble de formes géométriques dont la disposition est gouvernée par deux types d'énergies : une énergie d'attache aux données qui lie les objets à l'image traitée, et une énergie de régularisation qui permet d'introduire des connaissances a priori sur le réseau d'objets. Par ailleurs, des paramètres qui traduisent l'influence de ces énergies sont introduits dans la définition de ce modèle. Afin d'assurer une extraction automatique des objets, une méthode d'estimation des paramètres en question, fondée sur une version stochastique de l'algorithme Espérance-Maximisation, a été étudiée et a conduit à des résultats prometteurs sur un exemple simple de processus ponctuels d'objets circulaires. Nous proposons de prolonger cette étude afin d'extraire des formes géométriques plus générales, i.e. des formes elliptiques et rectangulaires. Nous abordons ainsi plusieurs applications ; à savoir l'extraction de flamants roses, de houppiers d'arbres, de bateaux dans un port maritime, de la trace au sol du bâti ainsi que la détection de tentes de réfugiés. L'originalité majeure de ce travail réside dans la définition des composantes de l'énergie qui permettent de modéliser l'alignement des navires à quai, ainsi que les interactions qui existent entre les bâtiments tout en restant dans un cadre automatique. Numéro de notice : A2011-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30995 [article]

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Geometric feature extraction by a multimarked point process / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 32 n° 9 (September 2010)  

Public [article]  inIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI > vol 32 n° 9 (September 2010) . - pp 1597 - 1609 Titre : Geometric feature extraction by a multimarked point process Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Georgy Gimel'farb, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1597 - 1609 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] distribution de Gibbs [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] processus ponctuel marqué Résumé : (auteur) This paper presents a new stochastic marked point process for describing images in terms of a finite library of geometric objects. Image analysis based on conventional marked point processes has already produced convincing results but at the expense of parameter tuning, computing time, and model specificity. Our more general multimarked point process has simpler parametric setting, yields notably shorter computing times, and can be applied to a variety of applications. Both linear and areal primitives extracted from a library of geometric objects are matched to a given image using a probabilistic Gibbs model, and a Jump-Diffusion process is performed to search for the optimal object configuration. Experiments with remotely sensed images and natural textures show that the proposed approach has good potential. We conclude with a discussion about the insertion of more complex object interactions in the model by studying the compromise between model complexity and efficiency. Numéro de notice : A2010-698 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1109/TPAMI.2009.152 Date de publication en ligne : 18/08/2009 En ligne : https://doi.org/10.1109/TPAMI.2009.152 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102368 [article]

Structural approach for building reconstruction from a single DSM / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 32 n° 1 (January 2010)    

Public [article]  inIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI > vol 32 n° 1 (January 2010) . - 13 p. ; pp 135 - 147 Titre : Structural approach for building reconstruction from a single DSM Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : 13 p. ; pp 135 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] chaîne de Markov [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti Numéro de notice : A2010-669 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TPAMI.2008.281 Date de publication en ligne : 25/11/2008 En ligne : https://doi.org/10.1109/TPAMI.2008.281 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33544 [article]

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Automatic building extraction from DEMs using an object approach and application to the 3D-city modeling / Florent Lafarge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 3 (May - June 2008) . - pp 365 - 381 Titre : Automatic building extraction from DEMs using an object approach and application to the 3D-city modeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 365 - 381 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] empreinte [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] processus ponctuel marqué Résumé : (Auteur) In this paper, we present an automatic building extraction method from Digital Elevation Models based on an object approach. First, a rough approximation of the building footprints is realized by a method based on marked point processes: the building footprints are modelled by rectangle layouts. Then, these rectangular footprints are regularized by improving the connection between the neighbouring rectangles and detecting the roof height discontinuities. The obtained building footprints are structured footprints: each element represents a specific part of an urban structure. Results are finally applied to a 3D-city modelling process. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2008-222 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2007.09.003 Date de publication en ligne : 20/02/2008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2007.09.003 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29217 [article]

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Building reconstruction from a single DEM / Florent Lafarge (2008)  

Public Titre : Building reconstruction from a single DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2008 Conférence : CVPR 2008, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 23/06/2008 28/06/2008 Anchorage Alaska - Etats-Unis Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme RJMCMC [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti Résumé : (auteur) We present a new approach for building reconstruction from a single Digital Elevation Model (DEM). It treats buildings as an assemblage of simple urban structures extracted from a library of 3D parametric blocks (like a LEGO reg set). This method works on various data resolutions such as 0.7 m satellite and 0.1 m aerial DEMs and allows us to obtain 3D representations with various levels of detail. First, the 2D supports of the urban structures are extracted either interactively or automatically. Then, 3D blocks are placed on the 2D supports using a Gibbs model. A Bayesian decision finds the optimal configuration of 3D blocks using a RJMCMC sampler. Experimental results on complex buildings and dense urban areas are presented using data at various resolutions. Numéro de notice : C2008-038 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CVPR.2008.4587778 En ligne : https://doi.org/10.1109/CVPR.2008.4587778 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103423

A new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data / Florent Lafarge (2008)    

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Détection de feux de forêt par analyse statistique d'évènements rares à partir d'images infrarouges thermiques / Florent Lafarge in Traitement du signal, vol 24 n° 1 ([01/02/2007])  

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3D City Modeling Based on Hidden Markov Model / Florent Lafarge (2007)  

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Modèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains / Florent Lafarge (2007)  

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Automatic 3D building reconstruction from DEMs: an application to Pleiades simulations / Florent Lafarge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)    

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An automatic 3D city model : A Bayesian approach using satellite images / Florent Lafarge (2006)  

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An automatic building extraction method: Application to 3D-city modeling / Florent Lafarge (2006)  

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An automatic building reconstruction method : A structural approach using high resolution satellite images / Florent Lafarge (2006)  

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A structural approach for 3D building reconstruction / Florent Lafarge (2006)  

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Modèle paramétrique pour la reconstruction automatique en 3D de zones urbaines denses à partir d'images satellitaires haute résolution / Florent Lafarge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 180 (Décembre 2005)

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