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The coregistration, calibration, and interpretation of multiseason JERS-1 SAR data over South America / Paul Siqueira in Remote sensing of environment, vol 87 n° 4 (15/11/2003)
[article]
Titre : The coregistration, calibration, and interpretation of multiseason JERS-1 SAR data over South America Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Siqueira, Auteur ; B. Chapman, Auteur ; G. Mcgarragh, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 389 - 403 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] biosphère
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] précision infrapixellaireRésumé : (Auteur) The Large-Scale Biosphere-Atmosphere (LBA) experiment in Amazonia represents a unique opportunity to make a comprehensive study of the Amazon region and its components ecosystems. To make sense of the field studies and to generalize the results from them, remote sensing techniques and comprehensive mapping are critical elements for producing region-wide science results. In this paper, we present the processing work done for one such mapping campaign, that of the JERS-1 L-band two season (low and high flood) SAR data collected in 1995 and 1996. Specifically, to make a useable resource for other LBA researchers to explore, the datasets from the two seasons had to be coregistred (to a sub-pixel level), radiometrically calibrated, and interpreted to verify the quality of the data. This paper describes the techniques used to achieve these goals and estimate of the land cover based on a simple classification of the data. Numéro de notice : A2003-337 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2002.12.002 Date de publication en ligne : 21/10/2003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2002.12.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22632
in Remote sensing of environment > vol 87 n° 4 (15/11/2003) . - pp 389 - 403[article]