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Abstracting geographic information in a data rich world |
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Titre de série : Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 1 Titre : Map generalisation: fundamental to the modelling and understanding of geographic space Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : William A Mackaness, Auteur ; Dirk Burghardt, Auteur ; Cécile Duchêne Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 1 - 15 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) It would be a mistake to see map generalisation merely as the automation of a set of cartographic practices. The process of representing various geographies at different levels of detail goes to the heart of geographical understanding. Comprehension and context comes from being able to examine information at multiple levels of detail. An automated environment that can support such interaction depends upon a rich understanding of the qualities, behaviours and relationships among the various geographic phenomena that are being mapped. In this chapter we seek to explore the complexity of map generalisation, reflecting on the impact of the changing ways in which we gather and interact with geographic information. This in turn provides a justification for the structure of the book which is then summarised in the second half of this chapter. Numéro de notice : H2014-005 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-00203-3_1 Date de publication en ligne : 01/04/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00203-3_1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78659
Titre de série : Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 11 Titre : Generalisation in practice within national mapping agencies Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Cécile Duchêne Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 329 - 391 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] chaîne de production
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] représentation multiple
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) National Mapping Agencies (NMAs) are still among the main end users of research into automated generalisation, which is transferred into their production lines via various means. This chapter includes contributions from seven NMAs, illustrating how automated generalisation is used in practice within their partly or fully automated databases and maps production lines, what results are currently being obtained and what further developments are on-going or planned. A contribution by the European Joint Research Center reports on the use of multiple representation and generalisation in the context of the implementation of the European INSPIRE directive. The chapter finishes with a synthesis of recent achievements, as well as future challenges that NMAs have begun to tackle. Numéro de notice : H2014-008 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-00203-3_11 Date de publication en ligne : 01/04/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00203-3_11 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78635
Titre de série : Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 12 Titre : Conclusion: major achievements and research challenges in generalisation Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Dirk Burghardt, Auteur ; Cécile Duchêne Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 393 - 403 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] réutilisation logicielle
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) The core ambitions of map generalisation remain the same-as do a set of inter connected research activities concerned with algorithm developments, user requirements modelling, evaluation methodologies, and the handling and integration of multi scale, global datasets. Technology continues to afford new paradigms of data capture and use, in turn requiring generalisation techniques that are capable of working with a wider variety of data sources (including user generated content), and web friendly mapping services that conceal the complexities of the map design process from the lay user. This summarative chapter highlights yet again, the truly inter disciplinary nature of map generalisation research. Numéro de notice : H2014-009 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-00203-3_12 Date de publication en ligne : 01/04/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00203-3_12 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78622
Titre de série : Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 2 Titre : Map specifications and user requirements Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Sandrine Balley Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 17 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] carte dérivée
[Termes IGN] carte sur mesure
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] spécification de contenuMots-clés libres : generalization Résumé : (auteur) In traditional generalisation flow lines, the target map is specified upstream, manually, by cartographers and is intended to answer generic, well-identified user needs. In the emerging context of on-demand mapping, maps have to be derived automatically for users whose requirements are not known in advance, and who may need to integrate their own data. The definition of suitable target map specifications thus becomes part of the service, which raises challenges that are explored in this chapter. The first challenge is to set up a formal map specifications model, rich enough to guide the whole map derivation process. The second challenge is to collect requirements and to assist the user, who is not supposed to be a map designer, in the specification of a map usable for their task and one that respects cartographic standards. Numéro de notice : H2014-013 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-00203-3_2 Date de publication en ligne : 01/04/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00203-3_2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78660
Titre de série : Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 3 Titre : Modelling geographic relationships in automated environments Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Guillaume Touya Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 53 - 82 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle relationnel
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] représentation multipleMots-clés libres : spatial-relations Résumé : (auteur) Automated processes such as cartographic generalisation require formal abstraction of the geographic space in order to analyse, process and transform it. Spatial relations are key to understanding geographic space and their modelling is a critical issue. This chapter reports on existing classifications and modelling frameworks for spatial relations. A generic model is proposed for building an ontology of spatial relations for automatic processes such as generalisation or on-demand mapping, with a focus on so-called multiple representation relations. Propositions to use such ontology in an automated environment are reported. The three use cases of the chapter describe recent research that uses relations modelling. The first use case is the extension of CityGML with relations for 3D city models. The second use case presents the use of spatial relations for automatic spatial analysis, and particularly the grouping of natural features such as lakes or islands. Finally, the third use case is a data migration model guided by relations that govern the positioning of thematic data upon changing reference data. Numéro de notice : H2014-004 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-00203-3_3 Date de publication en ligne : 01/04/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00203-3_3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78667
