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Pavement marking retroreflectivity estimation and evaluation using mobile Lidar data / Erzhuo Che in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 8 (August 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 8 (August 2019) . - pp 573 - 583 Titre : Pavement marking retroreflectivity estimation and evaluation using mobile Lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Erzhuo Che, Auteur ; Michael J. Olsen, Auteur ; Christopher E. Parrish, Auteur ; Jaehoon Jung, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 573 - 583 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] étalonnage radiométrique [Termes IGN] réflectivité [Termes IGN] régression [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] signalisation routière Résumé : (Auteur) Pavement markings are produced with retroreflective materials to enhance visibility for motorists, particularly at night. Retroreflectivity evaluation throughout an extensive highway network for maintenance and asset management purposes is a critical, yet challenging task for transportation agencies because visual evaluation can often be subjective and inconsistent, while field measurement can be time-consuming. Mobile Light Detection and Ranging (Lidar) datasets can potentially provide a safe, cost-effective, and reliable method of performing the required evaluation. This paper presents an empirical model for radiometric calibration of Lidar intensity information from the Leica Pegasus:Two system for pavement marking evaluation. The model was developed using dense handheld retroreflectometer measurements and mobile Lidar data collected in a variety of geometric configurations on a test site consisting of various markings with varying degrees of wear. The quantitative accuracy assessment of the proposed radiometric calibration model for estimating retroreflectivity was conducted to another independent dataset collected in different lanes and system configurations. Numéro de notice : A2019-409 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.8.573 Date de publication en ligne : 01/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.8.573 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93540 [article]

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105-2019081	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Total Vertical Uncertainty (TVU) modeling for topo-bathymetric LIDAR systems / Firat Eren in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 8 (August 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 8 (August 2019) . - pp 585 - 596 Titre : Total Vertical Uncertainty (TVU) modeling for topo-bathymetric LIDAR systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Firat Eren, Auteur ; Jaehoon Jung, Auteur ; Christopher E. Parrish, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 585 - 596 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] Floride (Etats-Unis) [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] lidar bathymétrique [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] modèle d'incertitude [Termes IGN] modèle numérique bathymétrique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] propagation d'incertitude [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surface de l'eau Résumé : (Auteur) This paper presents a comprehensive total vertical uncertainty (TVU) model for topo-bathymetric Light Detection and Ranging (LIDAR) systems. The TVU model consists of a combination of analytical uncertainty propagation for the subaerial (above water) portion and Monte Carlo simulation models for the subaqueous portion (water surface to seafloor). The TVU model was tested on a topo-bathymetric LIDAR data set collected by National Oceanic and Atmospheric Administration's National Geodetic Survey (NGS) in Southwest Florida, U.S., in May 2016 using a Riegl VQ-880-G topo-bathymetric LIDARsystem. The TVU values were compared against the empirical standard deviation and were found to capture the variability of uncertainty with depth while providing (slightly) conservative estimates of uncertainty. The results may be used to inform data acquisition protocols and data processing models. The model implementation is now beginning to be used operationally at NGS for topo-bathymetric LIDAR projects. Numéro de notice : A2019-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.8.585 Date de publication en ligne : 01/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.8.585 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93541 [article]

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