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Evaluation of speckle noise MAP filtering algorithms applied to SAR images / F.N.S. Medeiros in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)
[article]
Titre : Evaluation of speckle noise MAP filtering algorithms applied to SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : F.N.S. Medeiros, Auteur ; N.D.A. Mascarenhas, Auteur ; L.F. Costa, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 5197 - 5218 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) This work proposes new speckle reduction filters for multilook, amplitude detected Synthetic Aperture Radar (SAR) images based on the maximum a posteriori (MAP) approach and compares their performance. The new filters use an adaptive approach based on the one-dimensional k-means clustering algorithm over the variance ratio and also a regiongrowing procedure. The trade-off between the loss of radiometric resolution and edge preservation is evaluated in the filtered images. In order to obtain quantitative measures of the speckle reduction and of the edge blurring, we used some parameters such as the classical equivalent number of looks and the Hough transform. Experiments have been carried out with natural images corrupted with synthetic speckle noise following the Rayleigh and square root of gamma distributions and with real SAR images. Numéro de notice : A2003-341 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000115148 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000115148 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22636
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 24 (December 2003) . - pp 5197 - 5218[article]Exemplaires(1)
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