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Smart cities in Asia / Thanh Phan (2022)  

Public Titre : Smart cities in Asia : Regulations, problems, and development Type de document : Monographie Auteurs : Thanh Phan, Éditeur scientifique ; Daniela Damian, Éditeur scientifique Editeur : Springer Nature Année de publication : 2022 Importance : 124 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-981-19170-1-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme [Termes IGN] Asie (géographie politique) [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] données personnelles [Termes IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] protection de la vie privée [Termes IGN] sécurité [Termes IGN] ville intelligente Résumé : (éditeur) This open access book examines different aspects of smart cities, including technology, urban development, sustainable development, finance, and privacy and data protection. It also covers a wide range of jurisdictions in Asia-Pacific: Hong Kong, Indonesia, Malaysia, Singapore, Thailand, and Vietnam. The book consists of two main parts. The first part includes general chapters that conceptualize smart cities and provide an overview of these cities’ problems such as privacy and data protection concern. The general chapters also discuss the role of public and private sectors in developing and governing smart cities. The second part encompasses country-specific chapters that examine the concepts addressed in the general chapters in practice by analyzing several specific smart city projects. This book provides researchers and practitioners with some knowledge of a smart city and its implication in the Asia context. The book is designed with some general chapters updating the literature on smart cities for readers who are interested in an overview of this concept. Audiences who are curious about how smart cities are perceived and implemented in some Asian jurisdictions are benefited from country-specific chapters. The book is also helpful to general audiences whose interests lay at the intersection of law, governance, and technology. Note de contenu : 1- Introduction to smart cities in Asia: Regulations, problems, and development 2- Smart cities in Asia: An introductory note 3- Ongoing challenges and solutions of managing data privacy for smart cities 4- Smart city and privacy concerns during COVID-19: Lessons from Singapore, Malaysia, and Indonesia 5- Does Hong Kong need a coherent policy on cross border data flows to really be smart? 6- The promise and challenges of privacy in smart cities: The case of Phuket 7- The emerging legal framework for smart cities in Vietnam 8- Legal framework for personal data protection in Vietnam 9- Digital transformation in banking: A case from Vietnam 10- Developing Smart City Infrastructure Inside a Historical City: A Case from Thua Thien Hue, Vietnam Numéro de notice : 24101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/URBANISME Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-981-19-1701-1 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-981-19-1701-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102576

Integration of heterogeneous terrain data into Discrete Global Grid Systems / Mingke Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 6 (October 2021)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 6 (October 2021) . - pp 546 - 564 Titre : Integration of heterogeneous terrain data into Discrete Global Grid Systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingke Li, Auteur ; Heather McGrath, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 546 - 564 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Ontario (Canada) [Termes IGN] système de grille globale discrète [Termes IGN] tessellation Résumé : (auteur) The Canadian Digital Elevation Model (CDEM) and the High-Resolution Digital Elevation Model (HRDEM) released by Natural Resources Canada are primary terrain data sources in Canada. Due to their different coverage, datums, resolutions, and accuracies, a standardized framework for national elevation data across various scales is required. This study provides new insights into the adoption of Discrete Global Grid Systems (DGGS) to facilitate the integration of multi-source terrain data at various granularities. In particular, the Icosahedral Snyder Equal Area Aperture 3 Hexagonal Grid (ISEA3H) was employed, and quantization, integration, and aggregation were conducted on this framework. To demonstrate the modeling process, an experiment was undertaken for two areas in Ontario, taking advantage of parallel computing which was beneficial from the discreteness of DGGS cells. The accuracy of the modeled elevations was estimated by referring to the ground-surveyed values and was included in the spatially referenced metadata as an indicator of data quality. This research can serve as a guide for future development of a national elevation service, providing consistent, multi-resolution elevations and avoiding complex, duplicated pre-processing at the user’s end. Future investigation into an operational integration platform to support real-world decision-making, as well as the DGGS-powered geospatial datacube, is recommended. Numéro de notice : A2021-748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.1966648 Date de publication en ligne : 02/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1966648 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98711 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2021061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 2 (February 2020) . - pp 125 - 140 Titre : Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 125 - 140 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] descripteur [Termes IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] internet interactif [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] relation sémantique [Termes IGN] similitude sémantique [Termes IGN] système à base de connaissances [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] thesaurus Résumé : (auteur) Advances in linked geospatial data, recommender systems, and geographic information retrieval have led to urgent necessity to assess the overall semantic relatedness between keyword sets of geographic metadata. In this study, a new model is proposed for computing the semantic relatedness between arbitrary two keyword sets of geographic metadata stored in current global spatial data infrastructures. In this model, the overall semantic relatedness is derived by pairing these keywords that are found to be most relevant to each other and averaging their relatedness. To find the most relevant keywords across two keyword sets precisely, the keywords in the keyword set of geographic metadata are divided into three kinds: the thesaurus elements, the WordNet elements, and the statistical elements. The thesaurus-lexical relatedness measure (TLRM), the extended thesaurus-lexical relatedness measure (ETLRM), and the Longest Common Substring method are proposed to compute the semantic relatedness between two thesaurus elements, two WordNet elements, a thesaurus element, and a WordNet element and two statistical elements, respectively. A human data set – the geographic-metadata’s keyword set relatedness dataset, which was used to evaluate the precision of the semantic relatedness measures of keyword sets of geographic metadata, was created. The proposed method was evaluated against the human-generated relatedness judgments and was compared with the Jaccard method and Vector Space Model. The results demonstrated that the proposed method achieved a high correlation with human judgments and outperformed the existing methods. Finally, the proposed method was applied to quantitatively linked geospatial data. Numéro de notice : A2020-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1647797 Date de publication en ligne : 20/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1647797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94573 [article]

Manual of Digital Earth / Huadong Guo (2020)  

Public Titre : Manual of Digital Earth Type de document : Monographie Auteurs : Huadong Guo, Auteur ; Michael F. Goodchild, Auteur ; Alessandro Annoni, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2020 Importance : 852 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-981-329-915-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] développement durable [Termes IGN] données localisées numériques [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données numériques [Termes IGN] informatique en nuage [Termes IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] télédétection Résumé : (éditeur) This open access book offers a summary of the development of Digital Earth over the past twenty years. By reviewing the initial vision of Digital Earth, the evolution of that vision, the relevant key technologies, and the role of Digital Earth in helping people respond to global challenges, this publication reveals how and why Digital Earth is becoming vital for acquiring, processing, analysing and mining the rapidly growing volume of global data sets about the Earth. The main aspects of Digital Earth covered here include: Digital Earth platforms, remote sensing and navigation satellites, processing and visualizing geospatial information, geospatial information infrastructures, big data and cloud computing, transformation and zooming, artificial intelligence, Internet of Things, and social media. Moreover, the book covers in detail the multi-layered/multi-faceted roles of Digital Earth in response to sustainable development goals, climate changes, and mitigating disasters, the applications of Digital Earth (such as digital city and digital heritage), the citizen science in support of Digital Earth, the economic value of Digital Earth, and so on. This book also reviews the regional and national development of Digital Earth around the world, and discusses the role and effect of education and ethics. Lastly, it concludes with a summary of the challenges and forecasts the future trends of Digital Earth. By sharing case studies and a broad range of general and scientific insights into the science and technology of Digital Earth, this book offers an essential introduction for an ever-growing international audience. Note de contenu : Part I Digital Earth Technologies Part II Digital Earth for Multi-domain Applications Part III Digital Earth Regional & National Development Part IV Digital Earth Education and Ethics Numéro de notice : 25688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1007/978-981-32-9915-3 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94727

Qu'est-ce que le travail scientifique des données ? / Christine L. Borgman (2020)  

Public Titre : Qu'est-ce que le travail scientifique des données ? : Big data, little data, no data Type de document : Monographie Auteurs : Christine L. Borgman, Auteur ; Charlotte Matoussowsky, Traducteur Editeur : Marseille : OpenEdition Press Année de publication : 2020 Collection : Encyclopédie numérique Importance : 420 p. ISBN/ISSN/EAN : 979-10-365-6541-0 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes IGN] accès aux données [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données numériques [Termes IGN] exhaustivité des données [Termes IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] recherche fondamentale [Termes IGN] recherche scientifique Résumé : (éditeur) Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l’original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance – utilisations qui varient largement d’une discipline à l’autre. Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l’Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu’il vaut mieux disposer des bonnes données qu’en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s’avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n’y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n’existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles… Au travers d’études de cas pratiques issus d’horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n’ont ni valeur ni signification isolément : elles s’inscrivent au sein d’une infrastructure de la connaissance, c’est-à-dire d’un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d'institutions, d’objets matériels et de relations. Pour l’autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L’avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend. Note de contenu : Préface I- Données et recherche II- Études de cas en travail scientifique des données III- Politiques et pratiques en matière de données Numéro de notice : 25986 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.4000/books.oep.14692 En ligne : https://doi.org/10.4000/books.oep.14692 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96741

Volunteered geographic information systems: Technological design patterns / Jose Pablo Gómez‐Barrón in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)  

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Datacubes : A discrete global grid systems perspective / Matthew B.J. Purss in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)  

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Artificial intelligence and the Internet of things / Mercedes Bunz (2018)  

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Sur quoi reposent nos infrastructures numériques ? / Nadia Eghbal (2017)  

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Establishing a framework for Open Geographic Information science / Alex David Singleton in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)  

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Remote sensing platforms and sensors: A survey / Charles K. Toth in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)  

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A multiscale masking method for point geographic data / K.C. Clarke in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)  

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Revisiting cartography : towards identifying and developing a modern and comprehensive framework / Melih Basaraner in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)  

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Modernization of the Nova Scotia coordinate referencing system through active control technology / Jason Bond in Geomatica, vol 69 n° 4 (December 2015)  

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Impact des nouvelles technologies sur le développement de la mensuration officielle en Suisse [1/3] / Béatrice Simos-Rapin in Géomatique suisse, vol 113 n° 1 (janvier 2015)

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