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Termes IGN > informatique > génie logiciel > programmation informatique > aide à la conception informatique > bibliothèque logicielle > Geospatial data abstraction library
Geospatial data abstraction librarySynonyme(s)GDAL |
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Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1. QGIS y las herramientas genéricas / Nicolas Baghdadi (2020)
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1 Titre : QGIS y las herramientas genéricas Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique
Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SAGA GISIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (éditeur) Este libro inicia la serie Utilización del QGIS en la teledetección, cuyo objetivo es facilitar la apropiación y el uso operativo del QGIS (Quantum Geographic Information System) en el campo de la teledetección. Este volumen define el principio del funcionamiento del QGIS y las librerías fundamentales más utilizadas en el procesamiento de imágenes y geomática: GDAL, GRASS, SAGA y OTB. Por lo tanto, presenta muchas funcionalidades que se aplicarán en muchos casos prácticos de teledetección y análisis espacial. Apoyado por científicos altamente técnicos, QGIS y las herramientas genéricas está dirigido a estudiantes (maestrías, escuelas de ingeniería, doctorados), ingenieros e investigadores que ya utilizan sistemas de información geográfica. Además de los textos, los lectores tendrán acceso a datos y herramientas que permiten la realización completa de todos los enfoques científicos descritos, así como capturas de pantalla de cada ventana que ilustran las manipulaciones necesarias para la realización de las aplicaciones. Note de contenu : 1. Introducción a QGIS
2. Introducción a las herramientas GDAL bajo QGIS
3. Software GRASS en QGIS
4. Uso de los módulos SAGA GIS en QGIS
5. Uso de las aplicaciones Orfeo ToolBox
6. Distribución de un mapa del uso de la tierra según LizMap
7. Dos extensiones de QGIS para aplicaciones en salud: GeoHealth y QuickOSMNuméro de notice : 14251A Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96574 Spatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model / Mariana Madruga de bruto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)
Titre : Spatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model Type de document : Article/Communication Auteurs : Mariana Madruga de bruto, Auteur ; Adrian Almoradie, Auteur ; Mariele Evers, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1788-1806 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] vulnérabilité
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (auteur) This study presents a methodology for conducting sensitivity and uncertainty analysis of a GIS-based multi-criteria model used to assess flood vulnerability in a case study in Brazil. The paper explores the robustness of model outcomes against slight changes in criteria weights. One criterion was varied at-a-time, while others were fixed to their baseline values. An algorithm was developed using Python and a geospatial data abstraction library to automate the variation of weights, implement the ANP (analytic network process) tool, reclassify the raster results, compute the class switches, and generate an uncertainty surface. Results helped to identify highly vulnerable areas that are burdened by high uncertainty and to investigate which criteria contribute to this uncertainty. Overall, the criteria ‘houses with improper building material’ and ‘evacuation drills and training’ are the most sensitive ones, thus, requiring more accurate measurements. The sensitivity of these criteria is explained by their weights in the base run, their spatial distribution, and the spatial resolution. These findings can support decision makers to characterize, report, and mitigate uncertainty in vulnerability assessment. The case study results demonstrate that the developed approach is simple, flexible, transparent, and may be applied to other complex spatial problems. Numéro de notice : A2019-389 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1599125 Date de publication en ligne : 05/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1599125 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93480
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 9 (September 2019) . - pp 1788-1806[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2019092 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Développement d'un outil de manipulation optimisée de rasters volumineux Type de document : Mémoire Auteurs : Amaury Zarzelli, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Master TSILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] démonstration de faisabilité
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (auteur) La société Airware commercialise une plate-forme de suivi, d’analyse et de gestion, appliquée à deux verticaux : carrières et assurances, en utilisant comme outils le drone et les images aériennes qu’elle acquiert. Airware assure l’ensemble du processus, de l’acquisition des données jusqu’à la publication des résultats d’analyse sur sa plate-forme. Les rasters produits par l’acquisition des données par drone ainsi que les algorithmes de machine learning les traitant sont lourds. Pour manipuler ces rasters, l’un des projets de l’équipe Data Science est la bibliothèque Python open-source Buzzard (basée sur GDAL) qui permet la lecture et l’écriture de fichiers géographiques. L’objectif de mon stage était d’aider au développement de la version suivante de Buzzard permettant une manière bien plus optimisée que les précédentes de manipuler les rasters volumineux, en utilisant notamment de la programmation parallèle. J’ai dans un premier temps développé une preuve de concept, Burito, puis, dans un second temps, j’ai assisté mon maître de stage dans le développement de la version 0.5 de Buzzard qui s’est déroulé en deux parties : une réécriture des fonctionnalités précédentes, qui a été déployée ; puis l’implémentation des spécifications de la preuve de concept, en cours et qui sera déployée prochainement. Note de contenu : Introduction
1- Présentation du besoin
2- Spécifications du projet
3- Burito : une preuve de concept
4- Déploiement de la solution
5- Bilan et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 21866 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Airware Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91443 Documents numériques
peut être téléchargé
Développement d'un outil de manipulation ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
peut être téléchargé
Poster - Développement d'un outil... pdf - auteurAdobe Acrobat PDF
Titre de série : QGIS in Remote Sensing, Volume 1 Titre : QGIS and generic tools Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SAGA GISIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (éditeur) These four volumes present innovative thematic applications implemented using the open source software QGIS. These are applications that use remote sensing over continental surfaces. The volumes detail applications of remote sensing over continental surfaces, with a first one discussing applications for agriculture. A second one presents applications for forest, a third presents applications for the continental hydrology, and finally the last volume details applications for environment and risk issues. Note de contenu : - Introduction to QGIS
- Introduction to GDAL Tools in QGIS
- GRASS GIS Software with QGIS
- The Use of SAGA GIS Modules in QGIS
- Orfeo ToolBox Applications
- Online Publication of a Land Cover Map Using LizMap
- GeoHealth and QuickOSM, Two QGIS Plugins for Health ApplicationsNuméro de notice : 17565A Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1002/9781119457091 Date de publication en ligne : 19/01/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/9781119457091 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91953
- QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)
- QGIS in Remote Sensing, Volume 3. QGIS and Applications in Territorial Planning / Nicolas Baghdadi (2018)
- QGIS in Remote Sensing, Volume 4. QGIS and Applications in Water and Risks / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)
- Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1. QGIS y las herramientas genéricas / Nicolas Baghdadi (2020)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1 Titre : QGIS et outils génériques Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Collection : Système Terre - Environnement Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-335-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SAGA GISIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) Cet ouvrage débute la série Utilisation de QGIS en télédétection qui vise à faciliter l’appropriation et l’utilisation opérationnelle du système d’information géographique (SIG) QGIS (Quantum Geographic Information System) dans le domaine de la télédétection. Ce volume définit le principe de fonctionnement de QGIS et des librairies fondamentales les plus fréquemment utilisées en traitement d’images et en géomatique : GDAL, GRASS, SAGA et OTB. Il présente ainsi de nombreuses fonctionnalités qui seront mises en oeuvre dans de nombreux cas pratiques de télédétection et en analyse spatiale. Porté par des scientifiques de haut niveau de technicité, QGIS et outils génériques s'adresse aux étudiants (masters, écoles d’ingénieurs, doctorat), aux ingénieurs et aux chercheurs qui utilisent déjà des systèmes d’information géographique. En plus des textes, les lecteurs auront accès aux données et outils qui permettent la réalisation intégrale de toutes les démarches scientifiques décrites ainsi qu’aux copies d’écran de chaque fenêtre qui illustre les manipulations nécessaires à la réalisation des applications. Note de contenu : 1. Introduction à QGIS
2. Initiation aux outils GDAL sous QGIS
3. Logiciel GRASS dans QGIS
4. Utilisation des modules SAGA GIS dans QGIS
5. Utilisation des applications de l’Orfeo ToolBox
6. Diffusion d’une cartographie de l’occupation du sol en ligne LizMap
7. Deux extensions de QGIS pour des applications en santé : GeoHealth et QuickOSMNuméro de notice : 22860A Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89226
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
- QGIS in Remote Sensing, Volume 1. QGIS and generic tools / Nicolas Baghdadi (2018)
- Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1. QGIS y las herramientas genéricas / Nicolas Baghdadi (2020)
PermalinkAutomatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)
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