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Reducing classification error of grassland overgrowth by combing low-density lidar acquisitions and optical remote sensing data / Timo P Pitkänen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
[article]
Titre : Reducing classification error of grassland overgrowth by combing low-density lidar acquisitions and optical remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Timo P Pitkänen, Auteur ; Niina Käyhkö, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 150 - 161 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] boisement naturel
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] structure de données localiséesRésumé : (Auteur) Mapping structural changes in vegetation dynamics has, for a long time, been carried out using satellite images, orthophotos and, more recently, airborne lidar acquisitions. Lidar has established its position as providing accurate material for structure-based analyses but its limited availability, relatively short history, and lack of spectral information, however, are generally impeding the use of lidar data for change detection purposes. A potential solution in respect of detecting both contemporary vegetation structures and their previous trajectories is to combine lidar acquisitions with optical remote sensing data, which can substantially extend the coverage, span and spectral range needed for vegetation mapping. In this study, we tested the simultaneous use of a single low-density lidar data set, a series of Landsat satellite frames and two high-resolution orthophotos to detect vegetation succession related to grassland overgrowth, i.e. encroachment of woody plants into semi-natural grasslands. We built several alternative Random Forest models with different sets of variables and tested the applicability of respective data sources for change detection purposes, aiming at distinguishing unchanged grassland and woodland areas from overgrown grasslands. Our results show that while lidar alone provides a solid basis for indicating structural differences between grassland and woodland vegetation, and orthophoto-generated variables alone are better in detecting successional changes, their combination works considerably better than its respective parts. More specifically, a model combining all the used data sets reduces the total error from 17.0% to 11.0% and omission error of detecting overgrown grasslands from 56.9% to 31.2%, when compared to model constructed solely based on lidar data. This pinpoints the efficiency of the approach where lidar-generated structural metrics are combined with optical and multitemporal observations, providing a workable framework to identify structurally oriented and dynamically organized landscape phenomena, such as grassland overgrowth. Numéro de notice : A2017-513 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.05.016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.05.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86459
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 130 (August 2017) . - pp 150 - 161[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Using Landsat time series for characterizing forest disturbance dynamics in the coupled human and natural systems of Central Europe / Cornelius Senf in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
[article]
Titre : Using Landsat time series for characterizing forest disturbance dynamics in the coupled human and natural systems of Central Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Cornelius Senf, Auteur ; Dirk Pflugmacher, Auteur ; Patrick Hostert, Auteur ; Rupert Seidl, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 453 - 463 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Europe centrale
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] interaction homme-milieu
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] parc naturel national
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] République Tchèque
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] Slovaquie
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) Remote sensing is a key information source for improving the spatiotemporal understanding of forest ecosystem dynamics. Yet, the mapping and attribution of forest change remains challenging, particularly in areas where a number of interacting disturbance agents simultaneously affect forest development. The forest ecosystems of Central Europe are coupled human and natural systems, with natural and human disturbances affecting forests both individually and in combination. To better understand the complex forest disturbance dynamics in such systems, we utilize 32-year Landsat time series to map forest disturbances in five sites across Austria, the Czech Republic, Germany, Poland, and Slovakia. All sites consisted of a National Park and the surrounding forests, reflecting three management zones of different levels of human influence (managed, protected, strictly protected). This allowed for a comparison of spectral, temporal, and spatial disturbance patterns across a gradient from natural to coupled human and natural disturbances. Disturbance maps achieved overall accuracies ranging from 81% to 93%. Disturbance patches were generally small, with 95% of the disturbances being smaller than 10 ha. Disturbance rates ranged from 0.29% yr−1 to 0.95% yr−1, and differed substantially among management zones and study sites. Natural disturbances in strictly protected areas were longer in duration (median of 8 years) and slightly less variable in magnitude compared to human-dominated disturbances in managed forests (median duration of 1 year). However, temporal dynamics between natural and human-dominated disturbances showed strong synchrony, suggesting that disturbance peaks are driven by natural events affecting managed and unmanaged areas simultaneously. Our study demonstrates the potential of remote sensing for mapping forest disturbances in coupled human and natural systems, such as the forests of Central Europe. Yet, we also highlight the complexity of such systems in terms of agent attribution, as many natural disturbances are modified by management responding to them outside protected areas. Numéro de notice : A2017-520 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.07.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86482
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 130 (August 2017) . - pp 453 - 463[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Vertical stratification of forest canopy for segmentation of understory trees within small-footprint airborne LiDAR point clouds / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
[article]
Titre : Vertical stratification of forest canopy for segmentation of understory trees within small-footprint airborne LiDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Hamid Hamraz, Auteur ; Marco A. Contreras, Auteur ; Jun Zhang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 385 - 392 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] croissance végétale
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Kentucky (Etats-Unis)
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] sous-bois
[Termes IGN] strate végétale
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierRésumé : (Auteur) Airborne LiDAR point cloud representing a forest contains 3D data, from which vertical stand structure even of understory layers can be derived. This paper presents a tree segmentation approach for multi-story stands that stratifies the point cloud to canopy layers and segments individual tree crowns within each layer using a digital surface model based tree segmentation method. The novelty of the approach is the stratification procedure that separates the point cloud to an overstory and multiple understory tree canopy layers by analyzing vertical distributions of LiDAR points within overlapping locales. The procedure does not make a priori assumptions about the shape and size of the tree crowns and can, independent of the tree segmentation method, be utilized to vertically stratify tree crowns of forest canopies. We applied the proposed approach to the University of Kentucky Robinson Forest – a natural deciduous forest with complex and highly variable terrain and vegetation structure. The segmentation results showed that using the stratification procedure strongly improved detecting understory trees (from 46% to 68%) at the cost of introducing a fair number of over-segmented understory trees (increased from 1% to 16%), while barely affecting the overall segmentation quality of overstory trees. Results of vertical stratification of the canopy showed that the point density of understory canopy layers were suboptimal for performing a reasonable tree segmentation, suggesting that acquiring denser LiDAR point clouds would allow more improvements in segmenting understory trees. As shown by inspecting correlations of the results with forest structure, the segmentation approach is applicable to a variety of forest types. Numéro de notice : A2017-519 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.07.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.07.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86481
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 130 (August 2017) . - pp 385 - 392[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Forêtdavenir / Jérémy Abgrall in Forêt entreprise, n° 235 (juillet - août 2017)
[article]
Titre : Forêtdavenir Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérémy Abgrall, Auteur ; Henri Husson, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : 2 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] Centre régional de la propriété forestière
[Termes IGN] Landes de Gascogne
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] production agricole végétale
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (éditeur) Face à une demande en bois en augmentation en Gironde, notamment en bois énergie et aux besoins de remise en valeur de peuplements pauvres, le projet Forêtdavenir est mis en œuvre sur les territoires de l'Est de la Gironde dans le cadre de I'AMI Dynamic Bois initié par I'ADEME en 2015. Numéro de notice : A2017-909 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89559
in Forêt entreprise > n° 235 (juillet - août 2017) . - 2 p.[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001952 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt L’identification et la mobilisation des peuplements pauvres / Fabienne Benest in Forêt entreprise, n° 235 (juillet - août 2017)
[article]
Titre : L’identification et la mobilisation des peuplements pauvres Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabienne Benest , Auteur ; Henri Husson, Auteur ; Jérémy Abgrall, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 32 - 33 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Gironde (33)
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) [introduction] La politique forestière actuelle préconise et encourage activement une plus forte mobilisation des bois, en liaison, notamment, avec le développement de l’utilisation du bois énergie. Dans ce cadre, les projets Dynamic bois soutenus par l’Ademe engagent des démarches partenariales pour la valorisation et l’amélioration à long terme de peuplements dits « pauvres », dont la mobilisation n’est pas possible dans le cadre des circuits économiques traditionnels. Projet Forêtdavenir a été lancé en Gironde en 2015 sur une zone incluant l’Entre-Deux Mers et la partie girondine de la Double (voir la carte). Numéro de notice : A2017-660 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87076
in Forêt entreprise > n° 235 (juillet - août 2017) . - pp 32 - 33[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001952 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Northern conifer forest species classification using multispectral data acquired from an unmanned aerial vehicle / Steven E. Franklin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 7 (July 2017)PermalinkPredicting stem total and assortment volumes in an industrial pinus taeda L. forest plantation using airborne laser scanning data and random forest / Carlos Alberto Silva in Forests, vol 8 n° 7 (July 2017)PermalinkLa certification FSC s’adapte aux forêts françaises avec un nouveau référentiel / Anonyme in Forestopic, sans n° ([01/06/2017])PermalinkChange detection in forests and savannas using statistical analysis based on geographical objects / Lucilia Rezende Leite in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 23 n° 2 (abr - jun 2017)PermalinkDevelopment and Comparison of Species Distribution Models for Forest Inventories / Óscar Rodríguez de Rivera in ISPRS International journal of geo-information, vol 6 n° 6 (June 2017)PermalinkEffects of urban tree canopy loss on land surface temperature magnitude and timing / Arthur Elmes in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkForest modelling: the gamma shape mixture model and simulation of tree diameter distributions / Rafał Podlaski in Annals of Forest Science, vol 74 n° 2 (June 2017)PermalinkPit-mound microrelief in forest soils: Review of implications for water retention and hydrologic modelling / Martin Valtera in Forest ecology and management, vol 393 (1 June 2017)PermalinkTerrestrial Laser Scanning for forest inventories : Tree diameter distribution and scanner location impact on occlusion / Meinrad Abegg in Forests, vol 8 n° 6 (June 2017)PermalinkAn integrated airborne laser scanning approach to forest management and cultural heritage issues: a case study at Porolissum, Romania / Anamaria Roman in Annals of forest research, vol 60 n° 1 (January - June 2017)PermalinkAn internal crown geometric model for conifer species classification with high-density LiDAR data / Aravind Harikumar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)PermalinkAn unsupervised two-stage clustering approach for forest structure classification based on X-band InSAR data — A case study in complex temperate forest stands / Sahra Abdullahi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 57 (May 2017)PermalinkApproche d’estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain : Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie / Kada Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)PermalinkIndividual tree basal area increment models for broadleaved forests in Bhutan / Jigme Tenzin in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 3 (May 2017)PermalinkModeling Mediterranean forest structure using airborne laser scanning data / Francesca Bottalico in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 57 (May 2017)PermalinkDetermining tree height and crown diameter from high-resolution UAV imagery / Dimitrios Panagiotidis in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 38 n° 8-10 (April 2017)PermalinkMapping forest attributes using data from stereophotogrammetry of aerial images and field data from the national forest inventory / Jonas Bohlin in Silva fennica, vol 51 n° 2 (2017)PermalinkRadial growth resilience of sessile oak after drought is affected by site water status, stand density, and social status / Raphaël Trouvé in Trees, vol 31 n° 2 (April 2017)PermalinkSemantic segmentation of forest stands of pure species combining airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery / Clément Dechesne in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 126 (April 2017)PermalinkLa Réserve biologique intégrale du Mont-Ventoux, un espace d’étude des écosystèmes forestiers hors sylviculture / Jérémy Terracol in Naturae, n° 5 ([29/03/2017])Permalink