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Relating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests / T.M. Kuplich in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)
[article]
Titre : Relating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests Type de document : Article/Communication Auteurs : T.M. Kuplich, Auteur ; P.J. Curran, Auteur ; P.M. Atkinson, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 4829 - 4854 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Manaus
[Termes IGN] masse végétale
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] teneur en carbone
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) An accurate global carbon budget requires information on terrestrial carbon sink strength. Regenerating tropical forests are known to be important terrestrial carbon sinks but information on their location, extent and biomass (from which carbon content can be estimated) is incomplete. The use of remotely sensed data in optical wavelengths has been of limited use due to both the weak relationship between optical radiation and forest biomass and near-constant cloud cover in the tropics. L-band Synthetic Aperture Radar (SAR) backscatter, however, is related positively to biomass (but only up to an asymptote of around 40-90T ha-1) and can be obtained independently of cloud cover. Both canopy structure and biomass change over time as pioneer species are replaced by early and late regenerating species. These structural changes are related to an increase in (i) tree height, (ii) tree species richness and (iii) canopy thickness and influence the roughness of the canopy surface and consequently SAR image texture. Therefore, we investigated the degree to which textural information could be used to increase the correlation between image tone (backscatter) and biomass. Field data were used to estimate the biomass of 37 regenerating forests plots in Brazilian Amazonia. Texture measures derived from local statistics, the grey level co-occurrence matrix (GLCM) and the variogram were evaluated using simulated images on the basis of their ability to identify significant differences in image texture independently of image contrast. The selected texture measures were applied to L-band JERS-1 (Japanese Earth Resources Satellite) SAR images and the correlation between backscatter and biomass was determined for regenerating tropical forests. A strong correlation was found for the texture measures and biomass. The ra2 (adjusted coefficient of determination), measuring the correlation between backscatter and biomass, increased from 0.74 to 0.82 with the addition of GLCM-derived contrast. The addition of image texture (GLCM-derived contrast) to image tone (backscatter) potentially increases the accuracy with which JERS-1 SAR data can be used to estimate biomass in tropical forests. Numéro de notice : A2005-469 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500239107 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500239107 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27605
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 21 (November 2005) . - pp 4829 - 4854[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05211 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimating forest biomass using small footprint LiDAR data: An individual tree-based approach that incorporates training data / Z.J. Bortolot in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 6 (November 2005)
[article]
Titre : Estimating forest biomass using small footprint LiDAR data: An individual tree-based approach that incorporates training data Type de document : Article/Communication Auteurs : Z.J. Bortolot, Auteur ; R. Wynne, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 342 - 360 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] masse végétale
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] Pinus taeda
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] Virginie (Etats-Unis)Résumé : (Auteur) A new individual tree-based algorithm for determining forest biomass using small footprint LiDAR data was developed and tested. This algorithm combines computer vision and optimization techniques to become the first training data-based algorithm specifically designed for processing forest LiDAR data. The computer vision portion of the algorithm uses generic properties of trees in small footprint LiDAR canopy height models (CHMs) to locate trees and find their crown boundaries and heights. The ways in which these generic properties are used for a specific scene and image type is dependent on 11 parameters, nine of which are set using training data and the Nelder-Mead simplex optimization procedure. Training data consist of small sections of the LiDAR data and corresponding ground data. After training, the biomass present in areas without ground measurements is determined by developing a regression equation between properties derived from the LiDAR data of the training stands and biomass, and then applying the equation to the new areas. A first test of this technique was performed using 25 plots (radius = 15 m) in a loblolly pine plantation in central Virginia, USA (37.42N, 78.68W) that was not intensively managed, together with corresponding data from a LiDAR canopy height model (resolution = 0.5 m). Results show correlations (r) between actual and predicted aboveground biomass ranging between 0.59 and 0.82, and RMSEs between 13.6 and 140.4 t/ha depending on the selection of training and testing plots, and the minimum diameter at breast height (7 or 10 cm) of trees included in the biomass estimate. Correlations between LiDAR-derived plot density estimates were low (0.22 Numéro de notice : A2005-490 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2005.07.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2005.07.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27626
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 59 n° 6 (November 2005) . - pp 342 - 360[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-05041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Typologie des paysages forestiers du sud du massif de Fontainebleau après la tempête de décembre 1999 / V. Godard in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)
[article]
Titre : Typologie des paysages forestiers du sud du massif de Fontainebleau après la tempête de décembre 1999 Type de document : Article/Communication Auteurs : V. Godard, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 281 - 302 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] Fontainebleau
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] IDRISI
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] ressources naturelles
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] tempêteRésumé : (Auteur) Les tempêtes de décembre 1999 ont causé d'importants dégâts dans certaines forêts françaises. Différentes méthodes d'inventaire ont été mises en place pour évaluer l'impact tempétueux sur la ressource bois. Il s'agit de présenter ici une méthode combinant un échantillon de placettes enquêtées sur le terrain et des données satellitales optiques pour cartographier les conséquences de cet aléa sur un secteur, situé au sud de la forêt de Fontainebleau, qui associe des parcelles exploitées et d'autres en réserves biologiques intégrales. L'évaluation du résultat porte sur des aspects temporels, spatiaux et thématiques. Cette évaluation caractérise l'intérêt et la reproductibilité de la méthode pour l'observation et le suivi des transformations des territoires ruraux. Numéro de notice : A2005-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.15.281-302 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.15.281-302 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27508
in Revue internationale de géomatique > vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005) . - pp 281 - 302[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-05032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A simple and effective radiometric correction method to improve landscape change detection across sensors and across time / X. Chen in Remote sensing of environment, vol 98 n° 1 (30/09/2005)
[article]
Titre : A simple and effective radiometric correction method to improve landscape change detection across sensors and across time Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Chen, Auteur ; Lee Alexander Vierling, Auteur ; D. Deering, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 63 - 79 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] Enhanced vegetation index
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] groupe
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] SibérieRésumé : (Auteur) Satellite data offer unrivaled utility in monitoring and quantifying large scale land cover change over time. Radiometric consistency among collocated multi-temporal imagery is difficult to maintain, however, due to variations in sensor characteristics, atmospheric conditions, solar angle, and sensor view angle that can obscure surface change detection. To detect accurate landscape change using multitemporal images, we developed a variation of the pseudoinvariant feature (PIF) normalization scheme: the temporally invariant cluster (TIC) method. Image data were acquired on June 9, 1990 (Landsat 4), June 20, 2000 (Landsat 7), and August 26, 2001 (Landsat 7) to analyze boreal forest near the Siberian city of Krasnoyarsk using the normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index (EVI), and reduced simple ratio (RSR). The temporally invariant cluster (TIC) centers were identified via a point density map of collocated pixel VIs from the base image and the target image, and a normalization regression line was created to intersect all TIC centers. Target image VI values were then recalculated using the regression function so that these two images could be compared using the resulting common radiometric scale. We found that EVI was very indicative of vegetation structure because of its sensitivity to shadowing effects and could thus be used to separate conifer forests from deciduous forests and grass/crop lands. Conversely, because NDVI reduced the radiometric influence of shadow, it did not allow for distinctions among these vegetation types. After normalization, correlations of NDVI and EVI with forest leaf area index (LAI) field measurements combined for 2000 and 2001 were significantly improved; the r2 values in these regressions rose from 0.49 to 0.69 and from 0.46 to 0.61, respectively. An EVI "cancellation effect" where FVI was positively related to understory greenness but negatively related to forest canopy coverage was evident across a post fire chronosequence with normalized data. These findings indicate that the TIC method provides a simple, effective and repeatable method to create radiometrically comparable data sets for remote detection of landscape change. Compared to some previous relative radiometric normalization methods, this new method does not require high level programming and statistical skills, yet remains sensitive to landscape changes occurring over seasonal and inter-annual time scales. In addition, the TIC method maintains sensitivity to subtle changes in vegetation phenology and enables normalization even when invariant features are rare. While this normalization method allowed detection of a range of land use, land cover, and phonological/biophysical changes in the Siberian boreal forest region studied here, it is necessary to further examine images representing a wide variety of ecoregions to thoroughly evaluate the TIC method against other normalization schemes. Numéro de notice : A2005-403 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2005.05.021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.05.021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27539
in Remote sensing of environment > vol 98 n° 1 (30/09/2005) . - pp 63 - 79[article]Les problèmes sanitaires d'actualité en hêtraie : la maladie du hêtre dans les Ardennes / Louis-Michel Nageleisen in Revue forestière française, vol 57 n° 2 (août 2005)
[article]
Titre : Les problèmes sanitaires d'actualité en hêtraie : la maladie du hêtre dans les Ardennes Type de document : Article/Communication Auteurs : Louis-Michel Nageleisen, Auteur ; Olivier Huart, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 249 - 254 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Ardennes (08)
[Termes IGN] Belgique
[Termes IGN] bois sur pied
[Termes IGN] dépérissement
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] Rhénanie-Palatinat (Allemagne)
[Termes IGN] Sarre (Allemagne)
[Termes IGN] Scolytinae
[Termes IGN] xylophage
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) De 1999 à 2002, de très nombreux hêtres furent colonisés par des insectes xylophages dans les Ardennes essentiellement. Sur ces arbres, des suintements importants sur le fût, orientés en général du côté nord, ont pu être associés à une nécrose cambiale en bande. Après investigation, l'origine probable de cette nécrose semble être une chute de température brutale en novembre 1998, alors que les arbres n'étaient pas encore préparés aux froids hivernaux. Cette nécrose permet la colonisation par divers champignons lignivores qui dégradent rapidement le bois, induisant des pertes économiques considérables. Le phénomène lié à un événement climatique ponctuel est en voie de résorption cinq années après. Les insectes xylophages, parasites de faiblesse confirmés par les études réalisées, furent essentiellement opportunistes et attirés par les suintements. Numéro de notice : A2005-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.4267/2042/5040 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/5040 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82660
in Revue forestière française > vol 57 n° 2 (août 2005) . - pp 249 - 254[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 133-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000466 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Archives périodiques Exclu du prêt Application of SeaWinds scatterometer and TMI-SSM/I rain rates to hurricane analysis and forecasting / R. Atlas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 4 (June - July 2005)PermalinkSurvival analysis of a neotropical rainforest using multitemporal satellite imagery / J.A. Greenberg in Remote sensing of environment, vol 96 n° 2 (30/05/2005)PermalinkLand covers change detection at coarse spatial scales based on iterative estimation and previous state information / Sylvie Le Hégarat-Mascle in Remote sensing of environment, vol 95 n° 4 (30/04/2005)PermalinkSPOT-4 Vegetation multi-temporal compositing for land cover change studies over tropical regions / João M.B. Carreiras in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)PermalinkEstimating tropical pasture quality at canopy level using band depth analysis with continuum removal in the visible domain / Onisimo Mutanga in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 6 (March 2005)PermalinkExtension d'un guide pour l'identification des stations forestières : utilisation des données de l'Inventaire forestier national, un exemple d'application aux confins du Gâtinais oriental / Marie Forêt in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 41 (mars 2005)PermalinkMapping tropical forest structure in south-eastern Madagascar using remote sensing and artificial neural networks / J.C. Ingram in Remote sensing of environment, vol 94 n° 4 (28/02/2005)PermalinkPerformance of different spectral and textural photograph features in multi-source forest inventory / Sakari Tuominen in Remote sensing of environment, vol 94 n° 2 (30/01/2005)PermalinkAssesment of manual and automated methods for updating stand-level forest inventories based on aerial photography / Perttu Antilla (2005)PermalinkFORSEE, un réseau de zones pilotes pour la mise en œuvre opérationnelle des indicateurs de gestion durable des forêts / Jean-Christophe Orazio (2005)Permalink