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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > base de données spatiotemporelles > modèle conceptuel de données spatio-temporelles
modèle conceptuel de données spatio-temporelles |
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Bayesian belief networks as a versatile method for assessing uncertainty in land-change modeling / Carsten Krüger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Bayesian belief networks as a versatile method for assessing uncertainty in land-change modeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Carsten Krüger, Auteur ; Tobia Lakes, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 111 - 131 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] réseau bayesien
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) Land-use and land-cover change modeling helps us to understand the driving factors and impacts of human-induced land changes better, and depict likely future development paths. Uncertainty associated with various steps in the modeling process substantially influences the reliability of the results, but until now it has only rarely been addressed. In this study, we explore uncertainty in land-change modeling using a probabilistic approach based on Bayesian belief networks. We apply this approach to a case study of deforestation in the Brazilian Amazon and identify three modeling steps as sources of uncertainty: model structure, variable selection, and data preprocessing. For these three steps, we quantify the uncertainty and the respective impact on the outcome accuracy. The results indicate remarkable uncertainties in each of the steps. We demonstrate that a higher uncertainty in the land-change modeling process does not necessarily lead to a lower accuracy of the modeling outcome. Moreover, we show that the different uncertainty sources only slightly influence the ratio between quantity disagreement and allocation disagreement for the modeling outcome. We conclude that uncertainty is inherent in land-change modeling, and that future studies should address this uncertainty more explicitly to improve the robustness of modeling outcomes for science and decision-making. Numéro de notice : A2015-532 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.949265 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.949265 Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77763
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 1 (January 2015) . - pp 111 - 131[article]Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model / Qing Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)
[article]
Titre : Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model Type de document : Article/Communication Auteurs : Qing Cheng, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 54 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] correction automatique
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) Cloud cover is generally present in remotely sensed images, which limits the potential of the images for ground information extraction. Therefore, removing the clouds and recovering the ground information for the cloud-contaminated images is often necessary in many applications. In this paper, an effective method based on similar pixel replacement is developed to solve this task. A missing pixel is filled using an appropriate similar pixel within the remaining region of the target image. A multitemporal image is used as the guidance to locate the similar pixels. A pixel-offset based spatio-temporal Markov random fields (MRF) global function is built to find the most suitable similar pixel. The proposed method was tested on MODIS and Landsat images and their land surface temperature products, and the experiments verify that the proposed method can achieve highly accurate results and is effective at dealing with the obvious atmospheric and seasonal differences between multitemporal images. Numéro de notice : A2014-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.02.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33192
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 92 (June 2014) . - pp 54 - 68[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A general framework for trajectory data warehousing and visual OLAP / Luca Leonardi in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)
[article]
Titre : A general framework for trajectory data warehousing and visual OLAP Type de document : Article/Communication Auteurs : Luca Leonardi, Auteur ; Salvatore Orlando, Auteur ; Alessandra Raffaetà, Auteur ; Alessandro Roncato, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 273 - 312 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] base de données d'objets mobiles
[Termes IGN] entrepôt de données
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] SOLAPRésumé : (Auteur) In this paper, we present a formal framework for modelling a trajectory data warehouse (TDW), namely a data warehouse aimed at storing aggregate information on trajectories of moving objects, which also offers visual OLAP operations for data analysis. The data warehouse model includes both temporal and spatial dimensions, and it is flexible and general enough to deal with objects that are either completely free or constrained in their movements (e.g., they move along a road network). In particular, the spatial dimension and the associated concept hierarchy reflect the structure of the environment in which the objects travel. Moreover, we cope with some issues related to the efficient computation of aggregate measures, as needed for implementing roll-up operations. The TDW and its visual interface allow one to investigate the behaviour of objects inside a given area as well as the movements of objects between areas in the same neighbourhood. A user can easily navigate the aggregate measures obtained from OLAP queries at different granularities, and get overall views in time and in space of the measures, as well as a focused view on specific measures, spatial areas, or temporal intervals. We discuss two application scenarios of our TDW, namely road traffic and vessel movement analysis, for which we built prototype systems. They mainly differ in the kind of information available for the moving objects under observation and their movement constraints. Numéro de notice : A2014-227 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-013-0181-3 Date de publication en ligne : 11/05/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-013-0181-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33130
in Geoinformatica > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 273 - 312[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A morphological approach to predicting urban expansion / Jamal Jokar Arsanjani in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)
[article]
Titre : A morphological approach to predicting urban expansion Type de document : Article/Communication Auteurs : Jamal Jokar Arsanjani, Auteur ; Marco Helbich, Auteur ; Ali Jafar Mousivand, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 219 - 233 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] TéhéranRésumé : (Auteur) Many methods for modeling urban expansion are available. Most of these computational models demand a variety of large-scale environmental and socio-economic data to investigate the relationship between urban expansion and its driving forces. These requirements are not always fulfilled, particularly in developing countries due to a lack of data availability. This necessitates methods not suffering from data limitations to ease their application. Consequently, this research presents a morphological approach for predicting urban expansion on the basis of spatiotemporal dynamics of urban margins by investigating the interior metropolitan area of Tehran, Iran as a case study. To assess the model's performance, urban expansion is monitored from 1976 to 2012. The proposed model is evaluated to ensure that the prediction performance for the year 2012 is acceptable. For the year 2024, the model predicts Tehran's urban expansion at an overall R2 of 88%. Accordingly, it is concluded that: (1) although this approach only inputs urban margins, it represents a suitable and easy-to-use urban expansion model; and (2) urban planners are faced with continuing urban expansion. Numéro de notice : A2014-165 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12031 Date de publication en ligne : 17/05/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33070
in Transactions in GIS > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 219 - 233[article]Objets géographiques et processus de changement / Hélène Mathian (2014)
Titre : Objets géographiques et processus de changement : approches spatio-temporelles Type de document : Monographie Auteurs : Hélène Mathian, Auteur ; Léna Sanders, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2014 Collection : Systèmes d'information géographique Importance : 178 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-031-3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] objet géographiqueIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Qu’il s’agisse de l’évolution des inégalités scolaires, des conséquences de la métropolisation ou encore des transformations de paysages, les phénomènes sociaux et environnementaux partagent des enjeux épistémologiques et méthodologiques similaires. S’appuyant sur la géographie humaine, la géographie environnementale et l’archéologie, Objets géographiques et processus de changement propose un ensemble construit de concepts et de démarches permettant d’appréhender, de représenter et d’analyser les données spatio-temporelles. Afin d’expliciter les changements concernant les systèmes spatiaux, il développe des notions issues notamment des sciences de l’information, des sciences de la complexité et des champs thématiques en fonction d’une problématique spatio-temporelle. Emaillé d’exemples concrets, cet ouvrage analyse l’identification critique des entités concernées (phase conceptuelle), la description du changement (méthodes exploratoires et analyse statistique) et la compréhension des processus sous-jacents à l’évolution du phénomène étudié (modèles de simulation). Note de contenu : Chapitre 1. Construire des objets dans le temps
Chapitre 2. Du questionnement empirique à la modélisation spatio-temporelle
Chapitre 3. Analyser des données spatio-temporelles : approches empiriques et statistiques
Chapitre 4. Explorer les processus sous-jacents au changement : modèles de simulationNuméro de notice : 22163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73908 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22163-02 DEP-EXC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Thinking about space-time connections : spatiotemporal scheduling of individual activities / Kathleen Stewart in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)PermalinkModeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques / M. Sarabuddin Mondal in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)PermalinkModèles et méthodes pour l'information spatio-temporelle évolutive / Christine Plumejeaud in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkDiscovering spatial patterns in origin-destination mobility data / D. Guo in Transactions in GIS, vol 16 n° 3 (June 2012)PermalinkPermalinkApport de la dendrogéomorphologie pour la reconstruction spatio-temporelle des avalanches / Christophe Corona in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 11 (01/09/2010)PermalinkPermalinkAn application of advanced spatio-temporal formalisms to behavioural ecology / A. Raffaeta in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)PermalinkInnovations in individual feature history management: the significance of feature-based temporal model / J. Choi in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)PermalinkThe European Information Society : Taking Geoinformation Science One Step Further, AGILE 2008 / Lars Bernard (2008)Permalink