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Demand and supply of cultural ecosystem services: Use of geotagged photos to map the aesthetic value of landscapes in Hokkaido / Nobuhiko Yoshimura in Ecosystem Services, vol 24 (April 2017)
[article]
Titre : Demand and supply of cultural ecosystem services: Use of geotagged photos to map the aesthetic value of landscapes in Hokkaido Type de document : Article/Communication Auteurs : Nobuhiko Yoshimura, Auteur ; Tsutom Hiura, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 68 - 78 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] GeoWeb
[Termes IGN] Hokkaido (Japon)
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] parc naturel
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] réseautage social
[Termes IGN] service écosystémiqueRésumé : (auteur) We proposed a mapping method for landscape aesthetic demand and potential supply area based on viewsheds, which is a direct method that provides robust results. Moreover, we mapped the aesthetic value of Hokkaido as a case study in Asia.
The Aichi Biodiversity Target refers to the importance of ecosystem service (ES) mapping methodologies. However, ES mapping in policy and practice has rarely been reported. Robust, reliable indicators are required. Recently, studies estimating aesthetic value have used geotagged photos on social networking services instead of survey results of user preferences. The methods used in these studies were cost effective and provided spatially explicit results. However, these methods used the photography positions. Using the photographed sites is a more direct method to estimate the aesthetic demand.
Therefore, we used geotagged photos on Flickr and viewsheds from each photography position to identify the photographed sites. The demand area was estimated using the viewshed. The potential supply area was estimated using MaxEnt. The demand and potential supply areas were concentrated in natural parks. Comparing the demand and potential supply areas indicates areas with potential supply despite their low demand in forest, farmland, and natural parks. This method will contribute to CES research and decision-making.Numéro de notice : A2017-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ecoser.2017.02.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2017.02.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84231
in Ecosystem Services > vol 24 (April 2017) . - pp 68 - 78[article]
Titre : Social networks with rich edge semantics Type de document : Monographie Auteurs : Quan Zheng, Auteur ; David Skillicorn, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2017 Importance : 230 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-315-39062-8 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle relationnel
[Termes IGN] modélisation sémantique
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] réseautage social
[Termes IGN] science des donnéesRésumé : (éditeur) Social Networks with Rich Edge Semantics introduces a new mechanism for representing social networks in which pairwise relationships can be drawn from a range of realistic possibilities, including different types of relationships, different strengths in the directions of a pair, positive and negative relationships, and relationships whose intensities change with time. For each possibility, the book shows how to model the social network using spectral embedding. It also shows how to compose the techniques so that multiple edge semantics can be modeled together, and the modeling techniques are then applied to a range of datasets.
Features:
- Introduces the reader to difficulties with current social network analysis, and the need for richer representations of relationships among nodes, including accounting for intensity, direction, type, positive/negative, and changing intensities over time
- Presents a novel mechanism to allow social networks with qualitatively different kinds of relationships to be described and analyzed
- Includes extensions to the important technique of spectral embedding, shows that they are mathematically well motivated and proves that their results are appropriate
- Shows how to exploit embeddings to understand structures within social networks, including subgroups, positional significance, link or edge prediction, consistency of role in different contexts, and net flow of properties through a node
- Illustrates the use of the approach for real-world problems for online social networks, criminal and drug smuggling networks, and networks where the nodes are themselves groups
Suitable for researchers and students in social network research, data science, statistical learning, and related areas, this book will help to provide a deeper understanding of real-world social networks.Note de contenu : 1- Introduction
2- The core model
3- Background
4- Modelling relationships of different types
5- Modelling asymmetric relationships
6- Modelling asymmetric relationships with multiple types
7- Modelling relationships that change over time
8- Modelling positive and negative relationships
9- Signed graph-based semi-supervised learning
10- Combining directed and signed embeddings
11- SummaryNuméro de notice : 25843 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie En ligne : https://www.taylorfrancis.com/books/9781315390628 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95250 POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data / Grant McKenzie in Cartographica, vol 50 n° 2 (Summer 2015)
[article]
Titre : POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Grant McKenzie, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Song Gao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 85 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] granularité (informatique)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] réseautage social
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (auteur) Le volume, la rapidité et la variété des données maintenant disponibles permettent d'étudier les milieux urbains en fonction du comportement humain à un niveau spatial, temporel et granulaire thématique sans précédent. De telles méthodes axées sur les données, et surtout celles fondées sur le contenu généré par l'utilisateur (CGU), proposent d'autres perspectives complémentaires sur le fonctionnement des systèmes urbains. Les sources de données (p. ex., médias sociaux) introduisent des biais précis, mais elles offrent de nouvelles possibilités aux scientifiques et au grand public (p. ex., en répondant à des questions qui, auparavant, nécessitaient des simulations complexes ou de vastes enquêtes auprès de participants humains). Malheureusement, beaucoup d'ensembles de données nécessaires sont enfermés dans des réserves de données accessibles seulement par l'entremise d'interfaces de programmation d'applications (API) restreintes. Même si l'on pouvait avoir pleinement accès à ces données, leur traitement et leur visualisation naïfs dépasseraient les capacités des architectures informatiques modernes. Enfin, le schéma des lieux établi que l'on utilise pour étudier les espaces urbains est considérablement différent du schéma des points d'intérêt (PI) fondés sur le CGU. L'article présente une méthode multigranulaire fondée sur la théorie et les données qui abordent les principales difficultés soulevées précédemment en introduisant un cadre théorique et technique pour explorer de façon interactive le pouls d'une ville en fonction des médias sociaux. Numéro de notice : A2015-272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.50.2.2662 En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/cart.50.2.2662 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76385
in Cartographica > vol 50 n° 2 (Summer 2015) . - pp 71 - 85[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Android cookbook [Problems and solutions for Android developers] / I.F. Darwin (2012)
Titre : Android cookbook [Problems and solutions for Android developers] Type de document : Guide/Manuel Auteurs : I.F. Darwin, Auteur Editeur : Sebastopol, Paris, etc. : O'Reilly Année de publication : 2012 Importance : 661 p. Format : 18 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4493-8841-6 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] Androïd
[Termes IGN] Bluetooth
[Termes IGN] graphique
[Termes IGN] multimedia
[Termes IGN] réseautage social
[Termes IGN] téléphonie mobileRésumé : (Editeur) Jump in and build working Android apps with the help of more than 200 tested recipes. With this cookbook, you’ll find solutions for working with the user interfaces, multitouch gestures, location awareness, web services, and device features such as the phone, camera, and accelerometer. You also get useful steps on packaging your app for the Android Market. Ideal for developers familiar with Java, Android basics, and the Java SE API, this book features recipes contributed by more than three dozen developers from the Android community. Each recipe provides a clear solution and sample code you can use in your project right away. Among numerous topics, this cookbook helps you: - Use guidelines for designing a successful Android app ; - Work with UI controls, effective layouts, and graphical elements ; - Learn how to take advantage of Android’s rich features in your app ; - Save and retrieve application data in files, SD cards, and embedded databases ; - Access RESTful web services, RSS/Atom feeds, and information from websites ; - Create location-aware services to find locations and landmarks, and situate them on Google Maps and OpenStreetMap ; - Test and troubleshoot individual components and your entire application. Note de contenu : Chapter 1 : Getting Started
Chapter 2 : Designing a Successful Application
Chapter 3 : Testing
Chapter 4 : Inter-/Intra-Process Communication
Chapter 5 : Content Providers
Chapter 6 : Graphics
Chapter 7 : Graphical User Interface
Chapter 8 : GUI Alerts: Menus, Dialogs, Toasts, and Notifications
Chapter 9 : GUI: ListView
Chapter 10 : Multimedia
Chapter 11 : Data Persistence
Chapter 12 : Telephone Applications
Chapter 13 : Networked Applications
Chapter 14 : Gaming and Animation
Chapter 15 : Social Networking
Chapter 16 : Location and Map Applications
Chapter 17 : Accelerometer
Chapter 18 : Bluetooth
Chapter 19 : System and Device Control
Chapter 20 : Other Programming Languages and Frameworks
Chapter 21 : Strings and Internationalization
Chapter 22 : Packaging, Deploying, and Distributing/Selling Your AppNuméro de notice : 20711 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Accessibilité hors numérique : Accessible via le SUDOC (sur demande au cdos) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46874