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Unsupervised deep representation learning for real-time tracking / Ning Wang in International journal of computer vision, vol 129 n° 2 (February 2021)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 129 n° 2 (February 2021) . - pp 400 - 418 Titre : Unsupervised deep representation learning for real-time tracking Type de document : Article/Communication Auteurs : Ning Wang, Auteur ; Wengang Zhou, Auteur ; Yibing Song, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 400 - 418 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] filtre [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] oculométrie [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] réseau neuronal siamois [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] traçage [Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial) [Termes IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) The advancement of visual tracking has continuously been brought by deep learning models. Typically, supervised learning is employed to train these models with expensive labeled data. In order to reduce the workload of manual annotation and learn to track arbitrary objects, we propose an unsupervised learning method for visual tracking. The motivation of our unsupervised learning is that a robust tracker should be effective in bidirectional tracking. Specifically, the tracker is able to forward localize a target object in successive frames and backtrace to its initial position in the first frame. Based on such a motivation, in the training process, we measure the consistency between forward and backward trajectories to learn a robust tracker from scratch merely using unlabeled videos. We build our framework on a Siamese correlation filter network, and propose a multi-frame validation scheme and a cost-sensitive loss to facilitate unsupervised learning. Without bells and whistles, the proposed unsupervised tracker achieves the baseline accuracy of classic fully supervised trackers while achieving a real-time speed. Furthermore, our unsupervised framework exhibits a potential in leveraging more unlabeled or weakly labeled data to further improve the tracking accuracy. Numéro de notice : A2021-353 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11263-020-01357-4 Date de publication en ligne : 21/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-020-01357-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97604 [article]

Multiple cues-based active contours for target contour tracking under sophisticated background / Peng Lv in The Visual Computer, vol 33 n°9 (September 2017)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 33 n°9 (September 2017) . - pp 1103 - 1119 Titre : Multiple cues-based active contours for target contour tracking under sophisticated background Type de document : Article/Communication Auteurs : Peng Lv, Auteur ; Qingjie Zhao, Auteur ; Yanming Chen, Auteur ; Liujun Zhao, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1103 - 1119 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] couleur (variable spectrale) [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] séquence d'images [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] traçage [Termes IGN] vidéo numérique Résumé : (auteur) In this paper, we propose a novel target contour tracking method under sophisticated background using the multiple cues-based active contour model. To locate the target position, a contour-based mean-shift tracker is designed which combines both color and texture information. To reduce the adverse impact of sophisticated background and also accelerate the curve motion, we propose a two-layer-based target appearance model that combines both discriminative pre-learned-based global layer and voting-based local layer. The proposed appearance model is able to extract rough target region from the complex background, which provides important target region information for our active contour model. We subsequently introduce a dynamical shape model to provide prior target shape information for more stable segmentation. To obtain accurate target boundaries, we design a new multiple cues-based active contour model which integrates with target edge, discriminative region, and shape information. The experimental results on 30 video sequences demonstrate that the proposed method outperforms other competitive contour tracking methods under various tracking environment. Numéro de notice : A2017-406 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-016-1268-2 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-016-1268-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86286 [article]

Follow the herd / Corry Brennan in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 7 (July 2015)

Public [article]  inGEO: Geoconnexion international > vol 14 n° 7 (July 2015) . - pp 30 - 31 Titre : Follow the herd Type de document : Article/Communication Auteurs : Corry Brennan, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 30 - 31 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] élevage [Termes IGN] Mammalia [Termes IGN] service fondé sur la position [Termes IGN] traçage Résumé : (éditeur) Whether tracking roaming sheep and cattle or monitoring remote feeding stations, satellites are a farmer's best friend. The author explains how devices that provide satellite-enabled geospatial data are helping farmers better manage their business. Numéro de notice : A2015-269 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76319 [article]

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Putting the (ultra-low) power in geofence: host-offload GNSS positioning / Miguel Torroja in GPS world, vol 24 n° 11 (November 2013)

Public [article]  inGPS world > vol 24 n° 11 (November 2013) . - pp 29 - 35 Titre : Putting the (ultra-low) power in geofence: host-offload GNSS positioning Type de document : Article/Communication Auteurs : Miguel Torroja, Auteur ; Steve Malkos, Auteur ; Christophe Verne, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 29 - 35 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] Androïd [Termes IGN] géorepérage [Termes IGN] service fondé sur la position [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] traçage Résumé : (Editeur) Users of smartphones, tablets and other devices expect position with the highest level of accuracy, always available, with the least amount of power consumed. One recent improvement fulfilling this demand involves operating-system services for location on smartphones, and the evolution towards lower power solutions. Numéro de notice : A2013-582 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32718 [article]

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Bluetooth tracking: a spy in your pocket / B. Van Londersele in GIM international, vol 23 n° 11 (November 2009)

Public [article]  inGIM international > vol 23 n° 11 (November 2009) . - pp 23 - 25 Titre : Bluetooth tracking: a spy in your pocket Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Van Londersele, Auteur ; M. Delafontaine, Auteur ; N. Van De Weghe, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 23 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] positionnement par GPS [Termes IGN] télécommunication sans fil [Termes IGN] téléphonie mobile [Termes IGN] traçage [Termes IGN] trace numérique Résumé : (Auteur) Researchers at Ghent University in Belgium are using Bluetooth scanners to reconstruct the path of moving persons. Everyone with a Bluetooth-enable phone is participant in their research and will be tracked. Tracking and tracing has been a hot topic in retail for several decades. It now seems that tracking of pedestrians and vehicules is also becoming a booming business. Copyright Reed Business Numéro de notice : A2009-437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30068 [article]

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