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Aqueous alteration mapping in Rishabdev ultramafic complex using imaging spectroscopy / Hrishikesh Kumar in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 88 (June 2020)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 88 (June 2020) Titre : Aqueous alteration mapping in Rishabdev ultramafic complex using imaging spectroscopy Type de document : Article/Communication Auteurs : Hrishikesh Kumar, Auteur ; A.S. Rajawat, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bande spectrale [Termes IGN] cartographie géologique [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image AVIRIS [Termes IGN] image infrarouge [Termes IGN] minéral [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Rajasthan (Inde ; état) [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] roche [Termes IGN] spectroradiométrie Résumé : (auteur) Hyperspectral remote sensing/imaging spectroscopy has enabled precise identification and mapping of hydrothermal alteration mineral assemblages based on diagnostic absorption features of minerals. In the present study, we use Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer-Next Generation (AVIRIS-NG) datasets acquired over Rishabdev ultramafic suite to derive surficial mineral map using least square based spectral shape matching in wavelength range of diagnostic absorption features of minerals. Resulting mineral map revealed presence of hydrothermally altered serpentine group of minerals and associated alteration products (talc and dolomite) along with clays and phyllosilicates. Mineral maps are validated using field spectral measurements and published geological map. Involvement of low temperature ( Numéro de notice : A2020-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2020.102084 Date de publication en ligne : 14/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102084 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95525 [article]

Utilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017) 

Public Titre : Utilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne Type de document : Mémoire Auteurs : Florent Negrel-Teodori, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] application web [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] classification [Termes IGN] coefficient de Gini [Termes IGN] conditions de travail [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] Google Maps [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] Rajasthan (Inde ; état) Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre de l’engagement de la branche "Droits et Justice" de l’université de Nottingham pour la lutte contre l’esclavage moderne, une étude concernant l’utilisation de données satellites pour la détection de foyers susceptibles à été lancée. Les premières études de cas sur le travail forcé ont été entreprises avec dans un premier temps pour cible les "Brick kilns" dans les région de l’Inde, du Pakistan et du Népal. Les "brick kilns" sont des fours en plein air permettant la cuisson des briques et sont régulièrement le siège de travaux qualifiés d’esclavage moderne par les organisations de protection des droits de l’homme. Malheureusement le nombre de fours dans ces régions est méconnu, on l’estime à 20 000 mais ce nombre pourrait atteindre jusqu’à 50 000. Notre objectif est donc de mettre en place un processus de géoréférencement de ces kilns pour transmettre les coordonnées à des organisations non-gouvernementales dans le but d’effectuer des contrôles. Le travail s’est déroulé en plusieurs parties, nous devions dans un premier temps faire l’acquisition de données satellites initiales sur la zone choisie pour commencer les classifications. A plus long terme l’objectif fixé est d’entraîner un algorithme de détection sur d’autres régions que celle étudiée initialement. Dans un second temps on s’intéressera aux données issues des premières classifications effectuées sur un site de classification participatif et un certain nombre de transformations seront nécessaires pour obtenir les informations nécessaires au géoréférencement des fours à briques. La majorité des scripts écrits et utilisés lors de cette étude sont réalisés avec le langage de programmation Python ainsi que l’interface de programmation Spyder. Note de contenu : INTRODUCTION CONTEXTE ET OBJECTIFS 1. LA DETECTION DES KILNS ET L’ACQUISITION DE DONNEES SATELLITES 1.1 Acquisition de la première bibliothèque d’images satellites 1.2 Script de récupération et de découpage automatique des images : API GoogleMaps 1.3 Présentation de Zooniverse, la plate-forme collaborative de classifications en ligne 2. ANALYSE ET SIMPLIFICATION DES CLASSIFICATIONS EN LIGNE 2.1 Données issues du site Zooniverse 2.2 Simplification du fichier de classification 2.3 Vérification statistique de la validité des classifications dans le cas de ce projet 3. CALCUL DES COORDONNEES DES KILNS ET DETERMINATION DU NOMBRE DE KILNS DE LA ZONE 3.1 Calcul des coordonnées correspondant aux annotations des utilisateurs 3.2 Méthode de clusterisation et détermination du nombre de kilns 3.3 Mapping des kilns et résultats finaux CONCLUSION Numéro de notice : 22810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nottingham Geospatial Institute (University of Nottingham) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88423

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22810-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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Topographic correction of ALOS-PALSAR images using InSAR-derived DEM / Anup Das in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 145 - 153 Titre : Topographic correction of ALOS-PALSAR images using InSAR-derived DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Anup Das, Auteur ; Ritesh Agrawal, Auteur ; Shiv Mohan, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 145 - 153 Note générale : Bibliogaphie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] correction géométrique [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] MNS SRTM [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] photogrammétrie numérique [Termes IGN] Rajasthan (Inde ; état) Résumé : (Auteur) Topographic corrections of synthetic aperture radar (SAR) images over hilly regions are vital for retrieval of correct backscatter values associated with natural targets. The coarse resolution external digital elevation models (DEM) available for topographic corrections of high resolution SAR images often result into degradation of spatial resolution or improper estimation of backscatter values in SAR images. Also, many a times the external DEMs do not spatially co-register well with the SAR data. The present study showcases the methodology and results of topographic correction of ALOS-PALSAR image using high resolution DEM generated from the same data. High resolution DEMs of Jaipur region, India were generated using multiple pair SAR images acquired from ALOS-PALSAR using interferometric (InSAR) techniques. The DEMs were validated using differential global positioning system measured elevation values as ground control points and were compared with photogrammetric DEM (advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer – ASTER) and SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) DEM. It was observed that ALOS-PALSAR images with optimum baseline parameters produced high resolution DEM with better height accuracy. Finally, the validated DEM was used for topographic correction of ALOS-PALSAR images of the same region and were found to produce better result as compared with ASTER and SRTM-DEM. Numéro de notice : A2015-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.883436 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.883436 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76500 [article]

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059-2015011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible